當前，無人機已在多個領域內廣泛應用，在未來的幾年裡，無人機無疑會成為一種更加普遍的勞動工具。

隨著天空中無人機數量的增加，當這些微型飛行器從一個地點移動到另一個地點時，跟蹤它們的需求將變得更加重要。

在無人機被用於惡意目的情況下，如偷窺某人或運輸非法物質時，跟蹤無人機將特別有意義。

但正如研究人員指出：探測無人機，尤其是在城市環境中，並不容易。傳統的方法成本很高，因為相應的設備，如雷達、照相機和麥克風陣列，都是非常昂貴的。

有沒有更簡單便宜的方法？

手機追蹤無人機

IEEE Transactions on Mobile Computing最近發表了一項研究，一組中國的科學家提出了有趣的方法：可以通過大眾感知來追蹤陌生的無人機。

他們的方法利用參與者的智慧型手機來檢測無人機的Wifi信號。

他們意識到大多數無人機使用Wifi技術與地面控制站通信。

與此同時，幾乎所有的智慧型手機都能檢測到無線網絡信號，手機也非常豐富，特別是在城市環境中。

為了能夠區分無人機和其他Wifi的來源，研究人員從所有商業無人機製造商那裡創建了一個已知mac地址和SSID的資料庫。如果他們的系統檢測到這個資料庫中沒有的mac地址或SSID，他們可以分析Wifi信號的移動模式，以評估它來自無人機的可能性。

他們的方法還記錄了描述靜態Wifi接入點位置的歷史數據，並排除了這些可能性。利用智慧型手機檢測wifi信號強度的數據，他們系統中的一種算法可以確定無人機的位置。

實驗效果

2018年年中，研究人員駕駛無人機穿過校園，測試了這項技術，改變了附近障礙物的數量和用來探測它的智慧型手機的數量。

不出所料，他們發現，當使用更多的手機時，追蹤變得更加準確，而且當道路上的障礙較少時，這種方法效果最好。在某些情況下，定位誤差可能小於2米，但當存在許多障礙時，定位誤差可高達37米。

他們的系統被研究人員稱為CEDAR(用於探測和定位無人機的高效群體傳感系統)，當資料庫中沒有列出初步的Mac地址或SSID時，該系統可以在350米範圍內檢測無人機，平均準確率為87%，這表明這種方法是相當有效的。

至於CEDAR的感知方面，研究人員承認參與者必須公開一些隱私權利來協助無人機探測。

在這個系統中，用戶需要上載他們的位置以進行檢測和定位過程。以這種方式，確實有隱私侵犯。但研究團隊可以將用戶隱私問題視為一種成本，並通過提供獎勵來補償參與者。

因此，研究人員提出了一種類似拍賣的場景，參與者可以決定他們願意分享自己位置的起始價格，然後與附近的其他人競購這個機會。

很明顯，當前這種算法，由於涉及到隱私，因此適合在固定的範圍，如校園內、工廠內、醫院內進行使用。

文 | Michelle Hampson,IEEE Spectrum,26 Jun 2019 | 12:00 GMT.通信M班長翻譯

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