今日芯聲|突發!影像AI公司匯醫慧影被黑客入侵

2020-04-28     讀芯術

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目,匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊,敬請關注。


1、突發!影像AI公司匯醫慧影被黑客入侵,新冠研究成果被公開出售


據數據猿消息,匯醫慧影的過去兩個月研發的新冠AI輔助系統,和積累的「新冠訓練數據」被黑客竊取。正在以4比特幣的價格公開出售,接近於18萬人民幣。


據黑客對外發布的帖子聲稱,此次出售的數據具體包括150MB的新冠病毒實驗室研究成果、1GB技術相關內容,以及檢測技術原始碼,還有1.5 MB用戶數據。


據悉,目前已有網絡安全團隊把這一數據泄漏事件通知了匯醫慧影的相關人員,並稱名為「THE0TIME」的網絡黑客疑似為這起事件的主要嫌疑犯。


匯醫慧影目前已跟國內800多家頂尖醫院完成科研和臨床合作,其中包括中國人民解放軍總醫院、北京協和醫院、北京友誼醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、北京大學腫瘤醫院、鄭州大學第三附屬醫院、鄂爾多斯醫聯體等知名大型醫院。


2、微軟與可口可樂達成合作,將為後者提供商業軟體供應


據外媒報道,微軟周一宣布贏得了可口可樂的5年商業軟體供應合同,包括為其客服代表安裝Teams聊天應用和工具。雙方尚未披露具體交易規模,但其中卻涵蓋與Salesforce.com直接競爭的Dynamics 365套件。


微軟在電子郵件和文字處理應用等通用商務軟體領域擁有優勢,但卻一直希望在客戶服務和銷售等領域贏得更多客戶。


該公司商業應用事業群副總裁詹姆斯·菲利普斯(James Phillips)接受採訪時表示,可口可樂將使用微軟技術來集成多個內部系統的信息,使用人工智慧技術分析數據,並提供答案。


菲利普斯表示,可口可樂第一階段將在內部提供這套系統,這樣就不用「向員工交代要到這裡請假,到那裡列印工資條,或者到其他地方了解培訓課程。」


可口可樂首席信息和集成服務官巴里·辛普森(Barry Simpson)表示,微軟的軟體將「替換原先各自為政的系統」,從而為該公司提供幫助。


微軟的菲利普斯稱,可口可樂的客服代表最終希望使用這套系統來幫助他們快速回答大型零售商和雜貨商等客戶的問題。


3、樹莓派基於 Linux 的 Windows XP 現已可用


新的樹莓派作業系統 Linux Raspbian XP Professional 現已可用,該作業系統專門針對 Raspberry Pi 4 設計。


Rasbian XP Professional 是一個仿 XP 外觀的 Linux 系統。儘管用戶不能在樹莓派上擁有完整的 Windows XP 體驗,但是該作業系統所提供的用戶體驗已相當接近 Windows XP。


Raspbian XP Professional 附帶許多功能,可使人聯想到舊的 XP OS。它具有有效的「開始」菜單,頂部帶有可用的搜索欄。所有的菜單、圖標和任務欄都具有經典的氣泡 XP。其甚至包括完整的 LibreOffice 套件來代替 Microsoft Office,以滿足辦公要求。


不過,儘管該作業系統看起來像 Windows XP,但其本質上還是不能原生運行 Windows XP 應用,而是需要藉助合適的仿真器。因此,它也確實預裝了一些仿真平台 。


如果要運行本機 Windows 應用程式,可以使用內置的 Windows 98 虛擬機;BOX86 則可以運行舊的 PC 遊戲。還可以利用其他仿真器,例如 DOSBox、Mupen64 和 MAME。通過連接 USB 控制器,整個系統可以兼作復古遊戲機。此外,PI LAB 還發布了 Raspbian 95。


目前,這項工作仍在進行中,大家可以繼續期待接下來會帶來的一些更新內容。可訪問 YouTube 上的 Pi Lab官方頻道,以獲取安裝詳細信息和新版本。


4、開發者詳解蘋果iPhone SE 2攝像頭技術:通過2D圖像產生人像效果


現在新款蘋果iPhone SE已經大範圍發貨,我們也越來越了解這款設備的一些技術細節。現在,Halide Camera相機應用背後的開發者已經介紹了iPhone SE攝像頭的一些技術細節,一起來了解一下。


之前iFixit的拆解證實,iPhone SE的相機硬體與iPhone 8的相機硬體是可以互換的,但Halide開發者的分析主要集中在相機軟體。具體來說,他們指出,iPhone SE 2是「第一款只需使用單一的2D圖像就可以生成人像效果的iPhone」。


iPhone XR同樣使用單攝像頭產生人像效果,但它使用的是focus pixel——「小小的一對『眼睛』,旨在幫助對焦。」iPhone SE 2之所以不能使用focus pixel,是因為其三年前的攝像頭傳感器並不支持,傳感器覆蓋範圍不夠大。相反,它完全通過機器學習來產生深度信息。自己測試一下很簡單:用相機對著一張人物照片拍攝一張新照片,同樣能夠產生人像效果。


神經網絡雖然很神奇,但它們也有限制。在某些場景下,一個機器學習模型可能會得出一個似是而非的深度圖,但這並不意味著它反映了現實。要想得到準確的人像效果,你需要第二個視點(雙攝像頭系統)或其他傳感器(LIDAR)。


留言點贊關注

我們一起分享AI學習與發展的乾貨

如轉載,請後台留言,遵守轉載規範

文章來源: https://twgreatdaily.com/E78jwHEBnkjnB-0z9S0d.html