關於面試，大概每一位HR都有過一些主題名為「亂糟糟」的記憶碎片。打不完的電話，對接不完的安排以及催不完的評價，充斥大量機械化工作、效率低下的傳統面試仿佛一直在等待前沿科技的拯救，AI被寄予厚望。
一份來自市場調查機構Resume Builder發布的報告顯示，預計到2024年，將有43%的企業計劃引入人工智慧來提高面試效率，而在2022年，這個比例僅為30%，可見對於AI面試，企業呼聲漸高。近期，用友大易基於用友企業服務大模型YonGPT，推出全新的AI視頻面試產品，派出「AI面試官」幫助企業對人才進行全方位檢驗。
01 AI面試——四步「整頓」傳統面試
Step1
接手機械重複性工作
AI自主篩選自動邀請
傳統面試中，HR需人工完成簡歷初篩並逐個對候選人進行邀約，且有時為了磨合多方時間，需多輪次地與候選人進行溝通，方能敲定面試行程。如今，藉助人崗匹配模型，AI可以自主完成初篩，並對符合企業要求的候選人自動發送面試邀約。例如，企業可以設定匹配度分值超過8分候選人可參與AI面試，在這樣的規則下，AI會自主完成簡歷的打分，並對匹配度達標的候選人發出面試邀約郵件。
Step2
杜絕線下無效面試
線上開啟高效會面
在往常，因簡歷信息有限，企業無法避免地會經歷一些無效面試——明明5分鐘可以定乾坤的面試卻要硬撐30分鐘。AI面試的出現，可以很好地避免這樣情況的發生。
無需奔波，候選人通過連結即可直達線上直播間，藉助與AI面試官的對話，輕鬆完成與企業的初會面，而企業也可以藉此快速高效地對人才進行初步了解，避免無效面試造成的資源浪費。此外，AI面試間的人臉核驗、換臉警告、截屏檢測等功能可以有效避免作弊等情況的發生，保證面試結果的有效性。
Step3
提問不靠臨場發揮
AI智能生成面試題庫
在傳統面試中，如何對候選人提問十分依賴面試官的主觀判斷，很多時候，提問的問題全憑面試官的經驗以及現場發揮。而作為虛擬面試官，AI可以基於海量數據，根據職位所屬序列，自動匹配相應的崗位模型，並生成開放式的面試問答題目，還支持HR手動調整題目，契合企業的招聘需求和僱主調性。
Step4
評價不再含糊其辭
AI面試報告有理有據
相比面試官對候選人的評價只是一句簡單的「可以」「還行」「不太行」，AI面試在面試結果的展示上也更勝一籌。
首先，AI可以將面試過程轉寫為文本進行記錄，包括面試問題以及候選人的回答便於HR查閱；接著，透過現象看本質，AI會根據候選人表現提煉出如綜合能力、知識技能、職業等特質，再與勝任力模型的分解維度進行匹配得出勝任力評分；最後，基於面試過程和各項評估結果，AI將生成文字總結面試內容形成客觀評價，給出面試是否通過的建議。
02 AI面試的結果憑什麼值得信任？
面對AI面試的結果，你也許也存質疑——AI面試的結果憑什麼值得信任？事實上，AI能否準確提煉信息，做出可靠的結論，完全依賴於它背後的算法模型。
全新推出的AI面試產品結合了用友企業服務大模型YonGPT的強大分析能力與HR專家的深度見解，共同構建了一個精準的職業勝任力模型。接下來，AI藉助人臉識別、微表情、語音分析等技術獲取候選人表象信息並提煉成特質，與拆解後的勝任力要素相匹配，按照打分標準形成分值，最終給出決策建議。
當然，一款能夠為企業招聘效力的AI面試產品，還得真正走入企業，與組織內部進行深度磨合。基於反饋學習機制，招聘者可以將AI面試官「馴化」成更適合企業的樣子，通過讀取招聘人員對評估報告的反饋行為以及最終候選人的求職結果，AI會不斷修正面試模型，確保可以篩選出更「對胃」企業的候選人。
有人說，AI技術之於招聘的意義，就像是體檢設備的出現使醫療從望聞問切快進到了機器體檢的時代。雖然在當下，企業還無法將人才的決策權全部交由AI，但可以肯定的是，AI面試官絕對有資格成為企業人才質檢員中的一位，至少，當你收到一封封信息有限、如出一轍的簡歷，而你又想了解他們更多時，那麼這樣一場面試，完全可以交由AI替你完成。