仁心
-用鏡頭記錄真實，用心講述醫患故事-
Vol.01
糖尿病，人們傳統認知中的老年病，近年以恐怖的速度在人群中迅速增長。數據顯示，在我國，每10個人里，就有一個人正受到糖尿病的困擾。中山大學附屬第三醫院內分泌與代謝病學科主任醫師陳燕銘30多年來一直與這個內分泌疾病做著各種鬥爭，帶領團隊通過研究找到了誘發糖尿病的「幕後推手」。
出品｜39深呼吸
作者｜王慧明
拍攝&後期｜胡超揚
排版｜伍茜
8點不到，中山大學附屬第三醫院陳燕銘的內分泌專家門診室外，病人已絡繹不絕，他們大多都是聽介紹、憑口碑找過來的。
這裡是廣東省內體量最大的內分泌專科，每年有上萬名糖尿病患者來這裡尋求救治，作為帶頭人陳燕銘30多年來便一直在與這個內分泌疾病做著各種鬥爭。
「我在讀大學的時候，我母親得了糖尿病，當時症狀就是口乾、多飲，短時間內體重下降的非常快，甚至小便的時候發現有螞蟻，可當時我們對這個疾病一無所知。」談及自己為何會成為一名內分泌科醫生時，陳燕銘談起了這段小插曲，「那個時候對我觸動很大，如果我要能早知道這個病，母親也不會最後發展到嚴重的糖尿病酮症。」
或許也是在那個時候起，她下定決心，一定要為糖尿病患者謀求更多福祉。
01
解決糖尿病患者的併發症
糖尿病本身並不可怕，最大的危害在於它引發的併發症，可導致病人器官壞死，甚至有生命危險。為此，陳燕銘這些年將目光放在了攻克糖尿病併發症上。
其中糖尿病視網膜病變是2型糖尿病中最常見、最嚴重的微血管併發症之一，總體患病率約11.9%~43.1%。該病以預防為主，早期規範診療可顯著改善預後，晚期治療效果不佳，嚴重影響視力甚至致盲。
2021年，陳燕銘帶領團隊特別研發了免散瞳的眼底照相設備。「與以往眼科使用的眼底照相設備相比，這套設備可由全科醫生操作，降低了篩查的門檻。」陳燕銘表示，用這套設備拍攝的眼底相片不需要極高的清晰度，仍能被有效識別，方便那些設備條件有限的基層醫療機構使用。
此外，還研發了「糖尿病視網膜病AI篩查一體機」，建立了智能糖網AI閱片平台，通過利用深度學習對眼底圖像質量實時自動分析，避免了傳統人工質控效率低而且一致性差的問題,可幫助患者快速篩查糖網病變，提早預防致盲風險。據陳燕銘介紹，AI眼科醫生的篩查準確率高達93%，「相當於一位有著副高以上職稱的眼科專家在閱片。」
而在糖尿病治療上，中山三院創造性開展齒齦間充質幹細胞治療糖尿病的基礎研究，2018年進入臨床前期轉化研究；作為課題主要負責人，陳燕銘稱，這種治療方式有望使1型糖尿病患者胰島素劑量減半，甚至2-3年內不需要使用胰島素注射。
02
對糖尿病肥胖患者開展「3+N」的管理模式
肥胖一直是中國2型糖尿病最重要的危險因素之一，糖尿病患者裡面80%合併了超重肥胖。但肥胖為何會演變成糖尿病？陳燕銘及其團隊近年來通過研究找到了「幕後推手」。即肥胖人群從單純性的肥胖逐步發展到肥胖合併糖尿病的過程中，其腸道菌群會發生異常滲漏，誘導免疫紊亂，最終誘發糖尿病的發生。
「龐大的糖尿病人群，防治關口必須前移，而對肥胖患者進行減重管理目前是極為有效的一環，肥胖人群體重減輕，體內脂肪含量降低，其腸道功能會得到進一步改善」，陳燕銘說。
於是，2020年陳燕銘又帶頭在醫院開展減重降糖聯合門診，首次在全國提出「3+N聯合診療模式」，3指的是營養處方、運動處方和心理處方，由營養師和運動治療師指導患者如何「管住嘴，邁開腿」，同時，心理醫生關注患者心理問題。N指的是多種中西醫結合療法，包括中醫中藥、針灸埋線、減肥藥物或者代謝手術處理幫助患者減重。
40歲不到的林先生（化名）找到陳燕銘時，體重指數（BMI）高達40，患有高血壓、高脂血症以及睡眠呼吸暫停綜合徵，無法正常工作和生活，聯合減重門診在綜合考慮了他的情況後，給其做了袖狀胃切除術，經過14天的恢復，林先生出院時體重已經較入院時減輕了23斤，血壓、血糖、血脂等也都得到控制，效果非常顯著。「其實最好的效果應該是在三個月到半年，但是後續的隨訪跟蹤患者的配合也非常重要。」
陳燕銘教授介紹，聯合減重門診開設兩年來，診治了上千名重度肥胖病人，總體有效率達80%，患者體重在原來基礎上平均下降10%~15%。
03
當好醫生要有「三心」
從醫30多年，陳燕銘說她一直很熱愛這個專業，從來沒有想過放棄，「我覺得當一名好的醫生，一定要有『三心』，一是要有愛心，糖尿病的治療與康復是一場持久戰，除了提供優質精湛的診療技術，是否將病人放在心裡，是可以感受到的。其次一定要有責任心，最後還要有上進心，醫學永遠在進步，必須保持著求知若渴、孜孜不倦的學習心態。」
她總說醫生應該眼裡看的是病，心裡裝的是人，穿上醫袍就要以最飽滿的熱情、最昂揚的鬥志投身到醫學事業中，不畏艱辛，不知疲倦……