「小非農」之稱的美國ADP就業報告再次帶來通脹和經濟降溫的信號，11月ADP新增就業人數連續四個月低於預期，10月新增就業人數下修，11月工資增速創兩年多來新低，受此影響美股連跌2日。A股市場依然是二次探底的階段，指數在目前位置構築複雜底部的機率較大，指數再度下行後悲觀情緒得到釋放。現階段具備一定的左側交易機會，機構資金也會在築底前參與到一些優質標的和中線板塊，這也是來年的投資方向。
「比起努力，選擇更重要」！在目前這種年末行情，還是應該把眼光放到明年，這裡布局要考慮到過年行情的機會。量化投資需要使用大量數據和複雜算法來尋找市場中的投資機會，策略的成功與否主要依賴於數據的質量和模型的效率，基金經理需要具備不斷地創新能力，積極尋求新的數據源、探索新的算法技術來提升策略效果。
隨著科技的快速發展，人工智慧已經走入到我們的生活之中。AI量化選股開始進入我們的眼帘，越來越多的投資者開始相信科技的力量，並且對這些毫無感情的「機器」產生了一種信賴，而這些AI選股機器也是通過對數據模型的分析來進行對應的選股模式，不存在任何的感情色彩。
通過量化策略進行組合投資，並結合增強型的主動投資，力爭高於標的指數的投資收益。AI模型策略採用Alpha 和Beta 相結合的方式，在捕捉市場Beta 的時候，力爭獲得Alpha 的超額收益。國外大型金融機構早已經開始使用AI模型策略，並且大幅度的裁剪交易員，選擇AI交易員進行工作，這樣的操作方式能夠減少人力成本，同時量化配置將更精準，運用的範圍也會更加廣泛。
隨著人工智慧技術的不斷發展，不論是在因子挖掘改進數據分析方面，還是在模型構建方面，均帶來了新的提升機會，機器學習也正在被越來越多的基金經理加以採用。在量化多因子模型打分的基礎上，通過主觀從公司治理、所處產業、行業特徵等角度，提供更長期視角下對公司經營情況的判斷，量化結合主觀判斷構建股票組合。
其實AI量化選股更加理性化，起碼它們不用考慮吃飯、下班的問題，更不用考慮孩子、家人等等情感問題，只用一心一意做好本職工作，並且在選股方面必將更加完善，量化配置將更精準，運用的範圍也會更加廣泛。騎牛看熊認為AI選股的關鍵還是在於模型的優劣，以及是否適合當前的市場環境，普通的基金團隊是無法完成短時間內大批量的選股工作，在優化策略上也難以極其客觀地去進行評價。
在AI模型不斷推演的今天，AI交易員的出現，更是改變了人們對於職業操盤手的看法。AI交易員可以通過智能詢價、議價等等功能來提高交易效率，從而進一步增加交易的成功率。騎牛看熊認為AI交易員基於模型和數據的客觀存在，通過強紀律性來進行交易的複製和優化，以及來提高量化策略的進一步發揮。
量化策略運行環境的多個影響因素出現邊際好轉跡象，交投活躍度及市場截面波動水平等均明顯回暖，短期內量化基金策略的運行相對偏好，量化多頭策略來說是不錯的配置窗口期。從微觀交易結構理論出發，使用以價量數據為基礎的非線性量化模型對標的進行未來收益率的預測。量化投資通過自上而下大類資產配置、量化手段賦能下的分散化持倉以及相對紀律性的止損實現對組合的回撤控制。
在找到一款靠譜的基金產品後，使用基金定投的「懶人投資」方式，每月以固定的金額，在固定的時間進行直接投資，經過一個中長期的定投操作，可以在3到5年的時間，獲得一個穩健的風險投資收益，並且投資者往往能獲得超額收益。現在的A股市場仍然是磨底的階段，這裡建倉往往是事半功倍，在之後也更容易在短時間看到成效。