北京海淀出圈，14個大模型玩家論劍2024全球數字經濟大會，仿生機器人大賽啟動

一、網際網路大廠、明星創企、行業玩家齊聚，大模型落地加速狂飆

大模型與千行百業的連接日益緊密，使得大模型玩家、底層算力提供商以及行業端的企業被聯動起來，加速大模型賦能千行百業的時代到來。

在這之中，大模型玩家在創新技術路徑的同時，與擁有智能化轉型升級需求的企業合力探索大模型的應用潛力；算力提供方則構建起了全棧的算力基礎設施；汽車、金融、旅行等各領域賽道玩家探索大模型落地方向的腳步加快，將自身的數據優勢與大模型強大智能能力實現結合。

大模型應用新紀元已來，這已經成為行業共識。

1、網際網路大廠：一個模型解決一個專業問題，外加全棧大模型基礎設施支撐

360集團創始人兼董事長周鴻禕談道，大語言模型出現使得AI擁有真正的智能，改變了人們的生產生活方式。但當通用大模型應用於企業內部時，往往會因為缺乏行業深度，對企業內部業務和知識一竅不通。因此，歷經2023年百模大戰，2024年產業應該思考的關鍵就是，大模型如何和企業具體業務結合。

大模型產業最近有幾個大的趨勢，萬億參數規模的模型由多個MoE模型組成；端側大模型要讓大模型上電腦、汽車、手機；參數規模較小但性能強大的開源大模型出現。

受這些發展趨勢啟發，周鴻禕認為，應該讓一個大模型解決一個企業的專業問題，所以未來政府和企業內部一定是多個大模型協同工作。具體來看，參數規模較小的模型既可以解決企業內部需求，又可以讓算力成本呈現指數級下降，並可以私有化部署在企業內部。這之後就是找到明星場景，現在的能力要結合用戶需要場景才能真正發揮作用。

百度智能雲副總裁喻友平也談道，去年是大模型技術元年，今年是大模型應用元年。在通用的企業領域中，知識管理、客服和企業營銷是企業通過大模型實現增收提效的最佳路徑。

未來，企業基於大模型構建的應用，最核心的兩個方向是知識和流程。百度智能雲提供了從IaaS、PaaS到SaaS的全棧大模型基礎設施，基於融合各類GPU算力的計算平台百度百舸，百度智能雲構建了千帆平台，有提供大模型開發平台的ModeBuilder，以及AI原生應用開發平台AppBuilder，為用戶提供全鏈路大模型開發能力以及應用開發平台。還有一大重要方向是數字人，喻友平認為未來凡是有對話的地方就會有數字人出現。

最後，他總結了大模型與企業場景應用結合顯示出的三個重要特徵：深入業務場景、數據與知識驅動、人格化。

2、大模型創企：超級模型+超級應用雙輪驅動，創新技術路徑讓大模型可用

清華系創企百川智能已經位列國內大模型創業第一梯度。今年年初，百川智能CEO王小川就已經意識到，2024年已經進入智能紀元2.0。他對智能時代的理解就是「把語言變成數學問題」，大模型通過壓縮與預測將現實世界轉變成數學模型。

從落地應用角度來看，大模型實現了從連接信息到獲取知識的跨越，最後的變化就是生產力的直接提升。此外，他認為除了在面向B端和C端產生服務供給，大模型在未來兩三年里會走出工具思維，變成像人一樣能夠產生服務能力和陪伴能力。這裡的探索方向就是讓大模型賦能千行百業，從生產力工具走向智能助理，最後走向虛擬世界賦能。

針對當下國內的晶片能力、人才儲備、市場環境，王小川提出了「理想上慢一步，落地上快三步」的邏輯。百川智能的定位就是，跟進前沿玩家驗證好的技術路徑，既做超級模型，也做超級應用，找到知識密度高且真正需要千億、萬億模型的場景。

作為國內最早關注大模型研究的玩家之一，智譜AI提出GLM預訓練框架和預訓練基礎算法，融合了單向注意力和雙向注意力不同流派的特點，統一自然語言理解和生成任務統一預訓練的方法，最終實現文本、圖像等多種模態預訓練融合，部分解決大模型幻覺問題。

同時，智譜AI正在圍繞大模型構建整個產品體系和商業化服務落地的體系，包括OpenAPI的方式，以及雲端私有化的方案、完全私有化軟硬體一體機的部署方案。

智譜AI CEO張鵬談道，2024年是AGI元年，模型能力已經具備了向AGI這個終極目標邁進的基礎，具備了初步的語言理解、多模態理解和生成能力、智能體能力。

大模型走向行業落地，瀾舟科技看到了其在產業升級和金融行業快速落地的潛力。其中，產業升級指的是央國企、金融機構、傳統企業在數字化深度轉型中釋放出來的場景。

基於這兩大落地場景，瀾舟科技採用的策略是「一橫N縱」，也就是一個大模型系列+N個應用方向。瀾舟科技聯席CEO李京梅談道，其底層是孟子大模型，包括通用、輕量版、標準版等。在企業應用這一層，瀾舟智庫構建了企業智能資料庫，包括文檔解析等一系列端到端的能力，當企業各種業務部門具有不同個性化、定製化需求的時候，企業可以自主應有去定製低代碼拖拉拽方式打造應用。

生數科技深耕的領域是多模態大模型，生數科技聯合創始人兼CEO唐家渝談道，其採用的Diffusion Transformer架構結合了擴散模型和Transformer架構各自優點，一方面可以在音視頻領域實現好的生成效果，同時可以提高更強的擴展性。因此，基於這個架構生數科技已經在研究產業級多模態大模型，自研底層建模理論框架到整體網絡訓練優化、整體調優，並且在上層已經對外提供了多方面能力。

3、端側大模型玩家：可靠、隱私是核心優勢，終端都將擁有「大腦」

相比於雲上大模型，端側大模型的核心優勢是可靠、隱私。這在大模型走向行業落地的過程中至關重要。

基於此，面壁智能總結出了一條規律也就是大模型參數的摩爾定律，大模型每八個月的知識密度會提高一倍，知識密度簡單來說就是一定的大模型參數重可以壓縮的知識比例。出於對技術路線的判斷，面壁智能在2024年初將戰略風向完全聚焦在了終端上。在發布參數規模較小的MiniCPM面壁小鋼炮系列模型之外，面壁智能還聚焦於端側大模型和晶片的整合。

面壁智能聯合創始人、CEO李大海談道，他們稱OpenAI走的路是「無所不能」，而終端是「無所不在」。在AGI時代的終端，未來都會慢慢擁有類似人的大腦、人的智商水平，能夠跟環境進行深度互動。

聯想已經在探索大模型在終端設備上的應用。聯想集團副總裁范建平談道，聯想端側個人體的定義是，基於大模型的能力去感知用戶意圖，再進去複雜任務分解，並調用知識庫和工具庫執行任務，與此同時還需要記憶機制，可以對此前的能力或者任務進行經驗總結。

聯想AI PC的五大特點，就是內嵌個人大模型與用戶自然交互的個人智能體、個人知識庫、本地異構AI算力、開放的AI應用生態、個人數據和隱私安全保護。

4、算力提供方：大算力集群是必要基礎設施，為大模型供給和客戶需求架橋

短期來看，大模型第一性原理Scaling Law將會一直適用，因此大模型技術路線的主戰場一段時間內將仍在更高參數規模的競爭賽道中，這就對算力提出更高的要求。

因此，阿里雲副總裁安筱鵬認為，大算力集群將成為全球大模型競爭的必要基礎設施。這背後的三個關鍵問題就是，晶片的性能不等於智算集群的輸出能力；自主可控不等於技術封閉；技術可用並不等於商業可行，技術可行只是商業可行的必要不充分條件。

這也說明了算力體系建設上的三個核心要素，如何構建一個先技術先進的體系能夠滿足更高參數的訓練，從萬卡到超萬卡的技術體系是今天模型發展的、持續不斷探討的課題；需要構建一個生態開放的，能夠兼容各種技術體系和框架的生態；要探討商業上可行的技術路徑。

在彌合大模型供給與企業需求之間鴻溝的背景下，中國電信的定位就是做AI一站式服務提供者，或者說是整體解決方案提供者，基於「1+1+1+M+N」架構，前三個「1」指的是智能雲、數據底座、通用大模型，M是內部大模型、N是行業大模型。

中國電信北京公司副總經理孫健稱，中國電信已經在全國布局了算力基礎設施，這張天然的算力網將為未來的推理需求打下基礎。中國電信還自主研發了星辰大模型，支持30種語言的處理，擁有超過8000萬條攝像頭平台數據。通過NaaS解決方案將算力、數據加工以及模型融合，為客戶特定場景做特定適配，以最高的性價比解決客戶的問題。

5、行業應用端：AI4S幫助AI理解底層規律，汽車、出版、旅行業已加速落地

AI for Science是讓AI學習世界底層運行的基本科學規律，再去解決科學問題和實體工業問題。圍繞著微觀尺度的工業研發，深勢科技打造了AI for Science大模型體系深勢宇知。

深勢科技CEO孫偉傑談道，未來通用人工智慧實現必須理解數字世界，包括語言、圖片、音視頻等，這些事目前大模型主要做的工作，另一方面，就是AI for Science工作者所要去實現的核心使命，讓物理世界被AI理解。第三部分就是AI要和世界交互以改變和控制客觀世界。

他談道，基於AI for Science方法打造的一系列科研和行業研發在微觀尺度研發的引擎和工具，最後賦能實體工業，將成為以信息、生命、材料和能源為代表的人類文明最主要的支柱。

在汽車領域，智能座艙的發展呈現出三個階段。理想汽車智能空間副總裁勾曉菲談道，第一個階段是傳統座艙和車內基礎功能打交道，現在的第二階段最典型特徵就是安卓上車，將大量豐富安卓應用生態引入汽車。

下一個階段就是AI智能座艙時代，他認為其分水嶺就是大模型上車。智能座艙承載的核心是人機互動，未來AI通過語言將成為座艙的主要交互形態。

在數字出版和知識服務行業，同方知網基於自身數據優勢以及自然語言處理的技術積累，打造了華知大模型，就是中華知識大模型。

同方知網總經理張宏偉談道，AI發展將顛覆內容產業、知識產業，因此知網這類知識服務平台應該率先自我革命，對於出版業而言，他們追求提供真正的知識服務，也就是直接面向用戶問題直接提供解決方案。在大模型時代，其可以通過自然語言的方式，讓用戶提出一個問題，同時讓大模型基於海量文獻生成有來源的答案。

旅行行業，去哪兒早在初創時期，就已經工程技術聚合機票價格進行搜索比價。在大模型應用當面，去哪兒網通過AI判別模型，可以根據用戶的需求提供個性化的搜索推薦，並且通過提高代碼開發效率和質量提升了內部工作效率。

去哪兒副總裁孫斌認為，全能個人旅行管家時代已經到來。基於大模型能力，個人助手可以為用戶解決旅行前、中、後的各項個性化需求。

一方面，大模型要快速深入行業應用，另一方面企業渴望改變自身能力去擁抱AI，這中間存在大模型供給和客戶需求的鴻溝，這就需要全產業鏈的玩家共同發力。

二、海淀發揮區域優勢，大模型應用布局鋪開，仿生機器人大賽報名開啟

大模型急速發展的當下，除了身處其中的各鏈路玩家，北京海淀作為國內科技產業發展高地，已經形成了一片科技玩家技術創新、應用落地的沃土。

海淀區是國內AI領域創新基礎最好、人才資源最密集、研發能力最雄厚、產品疊代最活躍的地區，AI學者已經超過1.23萬人，占全市比例超過80%，基本形成了晶片、框架、大模型、數據技術與處理服務等全產業鏈部署，集聚企業超過全市七成。大模型相關單位超過100家，通過備案的大模型超過了49款，占全市七成以上。

去年，第二批北京市通用人工智慧產業創新夥伴計劃名單公布，一年時間，這些玩家就實現了從最初概念驗證到實際應用、單一技術突破到全方面的行業解決方案，不斷加速大模型應用。與此同時，包含工業大模型應用、服務政策諮詢大模型、數據開源開放平台、法律知識系統項目、算力、金融等諸多領域的第三批夥伴計劃也於當天公布。

為了進一步加速大模型在傳統消費領域的應用場景測試，北京人工智慧產業聯盟聯合在京備案的阿里雲、火山引擎、小米科技、網易有道等大模型企業，共同開展「大模型體驗券」的發放體驗活動。

當下在大模型應用中，且與通用人工智慧密切相關的具身智能，已經成為大模型產業的技術創新前沿陣地與焦點。早在今年4月，海淀區就發布了《關於打造全國具身智能創新高地的三年行動方案（2024-2026年）》，此次中關村仿生機器人大賽就是其中「生態雨林打造行動」的重要一部分。

融合了新材料、新設計、AI等前沿技術的仿生機器人，已經成為新質生產力的典型代表。

基於現階段仿生機器人研究熱點，根據仿生機器人形態和技術應用，大賽設置了人形仿生機器人、多足仿生機器人、具身大模型以及其他仿生機器人4個賽道。

具體的賽制分為三輪，初賽由專家評委進行基本情況審查，複賽為現場答辯及參賽機器人基本技能演示，決賽依據比賽規則進行現場競技。

此次大賽的評委陣容重磅，中國工程院院士劉宏為大賽專家委員會主席，中國科學院院士丁漢、中國工程院院士王耀南、中國工程院院士于海斌和中國工程院外籍院士、德國國家工程院院士、德國漢堡科學院院士張建偉為專家委員會聯席主席，以及20位知名專家學者組成大賽專家委員會，負責各賽道規則制定及評審。

主賽道共設置24個獎項及全能優勝獎9名，第1名獎金15萬元、第2名獎金10萬元、第3名獎金5萬元；創新賽道共設置5名創新優勝獎，獎金3萬元。除了255萬元的總獎金池外，本次大賽還通過市區鎮三級聯動以及銀行機構，對企業在空間落地、融資、人才教育、租金等諸多領域全方位支持。北京市經信局、中關村科學城管委會、海淀區金融辦、四季青鎮、東升鎮、溫泉鎮、海新域集團協同北京銀行中關村分行為企業提供了一系列的落地支持。

我國已經成為當下全球機器人產業發展的中堅力量，在機器人領域具有得天獨厚優勢的海淀區正在將自身優勢充分發揮出來，打造國際國內基礎科技含量最高、學科跨度最廣、產業引領性最強的仿生機器人競賽。海淀區聚焦了北京市40%的企業，人形機器人企業數量近200家（占全市半數以上）。此次大賽將有效推動「人才、項目、產品、技術、市場、資本、空間、服務」等創新創業要素的全面對接，為區域產業發展注入新的活力。

作為海淀區兩家人形機器人產業的代表玩家，星動紀元和理工華匯都孵化于海淀區的知名高校。

由清華大學交叉信息研究院孵化的星動紀元已經開發了具身智能人形機器人全棧技術架構，推出了全尺寸人形機器人XBOT。星動紀元聯合創始人席悅談道，一定程度上可以推動技術的合作交流，另一方面能推動客戶與場景的交流，實現機器人行業在技術、場景、客戶領域取長補短，推動行業發展。

基於北京理工大學機器人團隊成立的北京理工華匯，其推出的人形機器人匯童系列已經可以實現走、跑、跳、摔、滾、爬的多模態運動。理工華匯公司總經理佘浩田談道，機器人大賽可以更清晰讓他們認識到自身的優勢，以及與其他企業的差距，並且明確與其他玩家競爭、合作的方向。

可以看出，本次大賽將為全鏈路的機器人產業玩家搭建一個交流創新思想、展現創新成果、孵化創新項目、探索創新發展路徑的新平台。

三、產業網際網路發展提速，構築新型基礎設施

AI等前沿技術狂飆突進的背後，全球數字經濟產業正顯著增長。數字經濟蓬勃發展，成為推動北京市高質量發展的強大動能。

2023年，北京市實現數字經濟增加值1.8萬億元，同比增長8.5%，占全市GDP的比重達到42.9%，今年一季度實現了8.7%的高增長。去年，北京市已經率先出台了《關於更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，並推出AI產業、算力基礎設施、數據資產等系列政策，產業數字化轉型正在提速。

與此同時，在全球數字經濟大會（海淀分會場）今天的2024產業網際網路創新發展論壇上，北京市還發布了《北京數字經濟企業國際合作調研報告》、《北京市數字經濟標杆企業成果集》，並啟動京津冀產業網際網路賦能新質生產力夥伴計劃，進一步幫助企業抓住數字經濟發展的機遇期。

與此同時，不論是大模型產業發展還是產業發展的創新離不開核心基礎設施，從雲計算生態到被通信等新型基礎設施是支撐科技產業發展的核心。

在全球數字經濟大會（海淀分會場）的2024北斗時空信息構築新型數字基礎設施論壇上可以看到，北京市北斗時空信息產業與各行業各領域融合發展始終走在全國前列，各行業各領域對北斗、遙感和空間地理信息的應用越來越廣泛。北斗時空信息與數字基礎設施正在數字經濟發展中扮演著重要角色。

雲計算已經成為AI產業發展的重要支柱，在全球數字經濟大會（海淀分會場）的雲融技術創新引領論壇上，國內雲計算生態產業的頭部企業以及行業協會將同台熱議，並將發布《2024 年中國雲生態藍皮書》《2024 年中國雲生態創新應用案例集》。

在此基礎上，北京在數字經濟發展中已經初步構建起開放共贏的數字經濟領域國際合作平台。今年是京津冀協同發展國家戰略實施的第十年，在AI產業加速發展的新局面下，為加強京津冀智庫合作交流，將進一步發揮智庫賦智賦能作用和「政、產、學、研、金、服、用」平台作用，促進京津冀三地廣泛、深入協同發展。

從前沿技術的布局、數字經濟產業的創新、國際交流等方面來看，全球數字經濟大會（海淀分會場）已經成為展現北京市作為標杆城市輻射全國，並為企業構建開放共贏的數字經濟領域國際合作的平台。

在技術發展與數字經濟產業高速演進的當下，國內數字經濟正邁上新的台階。

結語：AI競賽升溫，海淀正發揮「頭雁」作用

2024年AI產業的競爭仍在持續升溫，從技術路線的創新突圍到應用落地的場景探索，AI正不斷為千行百業注入新的動能。同時，全球數字經濟已經進入了新發展紀元，需要身處其中的核心玩家以及政府層面協同，才能構築起新的生態。

在此背景下，國內AI產業的大模型產品落地與應用加速，海淀區作為北京市乃至於全國數字經濟建設發展的高地，擁有AI產業、機器人玩具、創新場景應用的諸多優勢，為國內玩家搶抓AI發展的新機遇提供了支撐。

即便在前沿技術演進領域，國內玩家距離全球頭部玩家還有一定差距，但在政府、企業、高校等諸多參與者構建的新AI生態加持下，國內大模型產業勢必會在大模型疊代演進、為千行百業數智化轉型方面提供新的想像空間。