技術呼嘯而來，讓商業變得更高、更快、更強。 不妨提前談論一下2020年——在21世紀的第三個十年開啟之際，將有哪些技術進一步改變全球商業和人類生活的面貌？它們可能是：
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此外，在商業智能領域，也將呈現出三種可能發生的趨勢。所有這些技術，在麥肯錫看來，將對全球貿易價值鏈產生巨大影響。
技術變革的步伐幾乎對所有行業都產生了深遠影響。如今，僅僅坐擁新興技術的頭號玩家地位是不夠的，還要成為更新技術的開拓者。
在未來的一年裡，圍繞數據處理的各種新方法將在企業中悉數登場，占據舞台中心。企業希望快速有效地利用數據做出更好的商業決策，人工智慧、邊緣計算和軟體機器人等領域的創新將會更多地用於樹立競爭優勢。未能預見到所有這些新興趨勢的企業，生存空間將有可能急劇縮小。
在數字化轉型過程中，最有可能影響到大多數企業的因素是什麼？以下是參考許多專家意見列出的7個技術趨勢，以及採用這些顛覆性技術將產生的潛在影響。
機器人流程自動化（RPA）
一個簡單的概念能給企業產生巨大收益——將乏味的業務流程任務委託給軟體機器人來實現自動化。對於率先應用的企業，這種被稱為機器人流程自動化 （RPA）的技術已經起到立竿見影的精簡效果。
RPA已是一條經過驗證的商業價值之路，期待未來幾個月將有更多的公司推出自己的RPA計劃。
人工智慧（AI）
Imagen首席技術官Tim Jobling表示，AI正在幫助企業解決一些對技術人員或企業員工來說是艱巨的，甚至是不可能解決的問題。
Jobling說：「我們不相信機器會搶走所有人類的工作，但是我們看到了一場革命，就像電腦第一次成為主流一樣。」如今，我們看到AI和機器學習 （ML）正在解決一波又一波的問題，主要是消除了一些枯燥的工作，或者實現了一種新的處理方式，而這種處理方式靠人工是不可能實現的。
AI在保護企業免受安全威脅方面也發揮著重要作用，這一趨勢將在未來一年繼續升溫。
數據化運維（DataOps）
利用AI和機器學習管理數據，可以幫助企業在2020年獲得競爭優勢。這種協作式、跨功能的分析方法被稱為DataOps，如果採用它，企業可以看到顛覆性的變化。
根據Gartner的數據，目前DataOps在潛在市場的採用率還不到1%，但這1%將具有巨大的競爭優勢。
DataKitchen執行長Chris Bergh認為，DataOps方法融合了敏捷開發、DevOps （開發運維）和從製造業中學到的經驗教訓。
這種方法統一了與數據分析相關的工作流，可以對企業提取數據價值的能力產生無形的漣漪效應，能促進團隊合作，減少拖累生產力的人工勞動，將數據團隊從混亂和緩慢中解救出來。
視頻與統一通信
對視頻技術的投資會帶來創新 、促進合作和提高生產率。
麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的科學家Kristine Dery表示：「我們看到，企業在交互式視頻技術上投入了大量資金，尤其是當他們要求所有業務部門都開始採用軟體開發團隊在使用的敏捷交付流程時。這種高度互動的敏捷項目交付方式——包括每天開站立晨會——要求團隊要麼面對面交流，要麼擁有儘可能真實地創建交流場景的技術。」
Dery預測，視頻技術將繼續結合新特性來模擬和改進面對面的交流，比如VR和其他沉浸式技術。
AppNeta的Stevens則認為統一通信 （UC）將在未來幾年捲土重來：「軟體衝突和可靠性問題使得早期的統一通信對企業來說是一場賭博。」但他表示，目前的工具已經解決了這些問題，最新的UC工具增加了關鍵的視覺和內容共享功能，可以真正提高會議效率，在當前高度分散的工作環境中讓更多人能積極參與到會議中，比面對面的互動所帶來的影響更大。
5G
5G的宣傳往往忽略了一個事實，即這項技術在全國範圍內的推廣將需要數年時間。但這並不妨礙公司制定高速低延遲無線服務的計劃。
VoltDB首席技術官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，但他提醒，對這項技術的「厚望」可能會帶來問題。
Remella表示：「員工或客戶在使用5G應用過程中會期望高速網絡能實現更快的實時響應。如果無線運營商和企業無法應對5G帶來的數據衝擊，使用過程中的延遲就有可能引髮針對某些品牌或技術的牴觸。」
為了解決這個問題，Remella認為企業應該實現可伸縮的、實時的數據架構，「不僅僅是簡單地攝取數據，而是最終通過跨多個數據流做出智能的、動態的決策來推動商業行動」。
此外，Remella認為5G會產生連鎖反應。他表示：「5G的前景正迫使各企業識別當前可以進行變革的流程，並確保現有的IT棧能夠滿足新網絡的需求。因此，5G正在推動企業採用其他有影響力的技術，例如邊緣計算、VR和流處理等。」
沉浸式體驗（AR、VR和混合現實）
身臨其境的體驗一直被大肆宣傳，但實現起來有些緩慢。儘管如此，它們的前景依然誘人。AR特別能為各行各業帶來商業利益，從實體店到工業應用和培訓都可以應用。
專注於腦科學的研究人員Todd Maddox認為，VR在軟技能訓練方面有很大潛力，尤其是在人際交往技能方面，如同理心、溝通等。「因為它們以體驗學習為基礎，同時涵蓋大腦中的多個學習和表現系統，包括認知、行為、情感和體驗系統。」
物聯網與邊緣計算
CompTIA 2019年的一份研究報告發現，約三分之一的美國公司認為，物聯網 （IoT）戰略可以幫助推動收入增長，因為IoT可以提高產量、將數據貨幣化或將服務產品化。
進一步地，還有部分專家認為，邊緣計算將取代物聯網——在數據傳到雲端之前，在邊緣節點進行智能處理和減少數據量。
「人類真正關心的是與現實世界的互動，這需要終端的智能。」1E創始人兼執行長Sumir Karayi表示，「這就是為什麼我認為邊緣計算將取代物聯網。因為它連接到雲，有效地為雲提供了智能，而不是IoT自己本身變得智能。而邊緣計算提供了本地決策能力。」