在他上個月發起的投票中，有超7成的參與者支持他繼續預測2023年的高考作文。

當然，押中與否是個機率問題，不見得百發百中。不過，用AI押題這件事是怎麼實現的？需要花費多少時間和成本？帶著這些問題，我們和「圖靈的貓」聊了聊。

AI是如何預測高考作文題的？

作為擁有90萬粉絲的B站科技區UP主，「圖靈的貓」很擅長用技術「整活」，做一些有趣的開發實踐。

比如讓AI預測高考作文題、訓練一個反詐AI跟騙子聊天、開發一個自動寫小說的免費網站等等，這些視頻都收錄在他名為「圖靈計劃」的合集裡。

截至發稿前，他讓AI預測2022年和2023年高考作文題的兩條視頻，分別獲得了275萬和36.3萬的播放量。

以今年這條題為《爬遍全網數據，我又用AI預測了2023年高考作文題》的視頻為例，「圖靈的貓」在視頻中介紹了讓AI預測高考作文題的原理和過程，並給出了AI的預測結果。‍‍

一共七大命題方向，每個命題方向包括三部分：核心詞、預測主題、模型表征。

對應到高考作文，可以理解為中心思想、文章主題、與主題相關的描述或關鍵詞。

話不多說，我們先來看看今年他用AI押題的最終結果：

AI預測的2023年高考作文題‍

那讓AI預測高考作文題的原理是什麼呢？

首先要從高考作文的本質出發。在「圖靈的貓」看來，高考作文本質上是對考生價值觀、人生觀和家國意識的引導。

深諳此道的高考作文命題組，會從官媒文章、國家政策、政府指導意見和工作報告中，尋找規律和命題靈感。

而規律挖掘和數據分析，正是AI所擅長的。獲取的數據越多，分布越合理，AI就越能夠準確地預測。過程沒有感情，全是技巧。

基於以上原理和思考，「圖靈的貓」專門寫了一套爬蟲，爬取了近一年上千篇人民日報、央視新聞等官媒發表的文章，政府指導意見和工作報告。

然後把它們保存到本地，形成一個個文檔，再通過自然語言處理中的預訓練模型和主題建模，對這些文檔進行理解和歸納，分為文化、教育、科研、國防、外交等主題，每個主題提取出一些具有代表性的關鍵詞，比如說科研主題下的「神十三」。

考慮到近來AI技術的疊代，相比於去年的預測，今年略有不同的是，他引入了ChatGPT作為輔助，更加智能地給出選題建議。

但由於ChatGPT的訓練數據，絕大多數來自英文網際網路，對中文語境下的文本理解存在一些偏差。再加上聯網版的GPT模型，比如NewBing、GPT-4的插件等，都有調用接口限制，一般只能記住幾千個token或漢字。

如果直接用它們進行預測，得出的預測結果，往往都是基於搜尋引擎前幾條的人為預測結果，而不是真的基於大數據的AI預測。

想要分析上千篇人民日報，如此大量的文本，需要一個不限制文本輸入長度的模型，因此往往只能部署在本地，但這與ChatGPT並不衝突。

他的做法是，使用本地模型完成第一輪主題歸納，然後將簡化的信息輸入ChatGPT，基於ChatGPT強大的泛化能力，判斷和預估不同主題和關鍵詞被選中的機率，起到類似命題指導組的作用。

而在花費的時間和成本上，圖靈的貓表示，去年由於是從0到1開發預測模型、爬數據，所以耗時很久，但今年用時縮短很多。每個環節的耗時比例大概是：60%的時間抓取數據，30%的時間用AI進行主題建模，然後剩下10%的時間人工對內容進行規整。

他告訴我們：「目前ChatGPT二十多萬次的API調用，大概只要十幾美元，再加上已經在本地對信息進行了處理和壓縮，所以總體消耗的token數量少很多，最終花費的成本並不高。」

AI押題，水平如何？

2023年高考作文預測結果的準確性，要等到幾天後才能見分曉。

「圖靈的貓」還發動態提醒大家：「高考完別忘了來看看準確率」。

我們回顧了UP主2022年的預測與高考真題，兩者雖然並不完全一致，但AI確實踩中不少要點。

比如，在2022年全國新高考II卷中，要求以「選擇·創造·未來」為題寫作，參考材料中提到了科學攻關、北斗導航系統，並傳達出民族自主自強的精神。

2022年全國新高考II卷 作文題

而在AI給出的命題方向中，有一個以「探索、夢想」為核心詞，預測主題正是「科技發展、探索精神、自主自強」。真題材料中提到的「北斗」，也出現在模型表征中。

除此之外，全國乙卷、北京卷II和浙江卷的作文真題，也與AI預測的命題方向不謀而合。

一部分網友驚嘆：「高考命題組可以考慮一下反預測命題算法了」，還有人希望UP主預測一下中考題、四六級、考研題、考公題。

但由於這些考試的出題標準過於離散，沒有統一的命題規律和命題流程，各省市乃至學校之間都有很大不同，「圖靈的貓」認為預測意義不大。

也有一部分網友表示質疑：

UP硬核「精準預測」的這些關鍵詞，哪個高三生耳朵沒聽出繭？

這些核心詞和主題都是過去一年的熱點，不用AI，我也能押。

AI可以窮舉，但重點劃得太多，相當於沒有重點。

還有網友從教育公平的原則出發，認為很多地方的考生不了解網際網路及其衍生的文化，AI預測的「流浪地球」「孔乙己」「網際網路文學」等，高考作文顯然不會考。

還有考生表示，這些預測結果基本都在自己的語文老師押題範圍之內，有些甚至已經在模擬考中遇到過了。看AI預測，頗有「聽君一席話，如聽一席話」的意味。

再加上命題組不按常理出牌也是常有的事，所以AI預測的意義或許並沒有想像中大。

對此，圖靈的貓認為，AI預測和人類預測在本質上並無差別，都是基於經驗模型進行的，只能說是給學生備考提供一些方向。而圍繞主題進行擴展寫作，依然是對寫作能力、文字功底、價值觀等的考驗，押題並沒有多少短時間提分的奇效。

不過，如果真的能再次精準押中，那麼高考命題組的老師們未來可能要進一步大開腦洞了。