AI美女在小紅書瘋狂漲粉,真人網紅會失業嗎?

2023-03-02     新榜

原標題:AI美女在小紅書瘋狂漲粉,真人網紅會失業嗎?

最近,UP主「勘雲工造」創作的一組純寫實AI人物引起了不小討論。乍一看幾乎和網上刷到的博主看不出差別,但這的確是用AI畫出來的。

圖源:B站「勘雲工造」

與此前爆火的「AYAYI」等超寫實虛擬人不同,最近走紅的純寫實AI人物得到的大多是「以假亂真」「和真人差別不大」等評價。

圖源:左小紅書「AYAYI」,右小紅書「寬粉」

得益於這些AI人物的高顏值和高擬真度,最近小紅書上不僅出現有償定製頭像等生意,還有了不少虛擬博主。以「愛旅遊的小多」為例,通過分享小紅書「自拍」美圖,目前粉絲量已經超過2萬,其中數據最好的一條筆記獲贊超5962。

圖源:小紅書

虛擬博主評論區,有網友感嘆「這麼好看你告訴我不是真人」,還有網友提問「這種純由AI作圖的帳號有沒有變現價值」。

那麼問題來了,AI有可能批量製造虛擬博主嗎?真人博主會被搶飯吃嗎?

近日,新榜編輯部和「勘雲工造」以及多位內容從業者聊了聊,探討了虛擬博主在技術上的可行性,以及市場應用的可能。

虛擬博主沒有技術難點但效率、精度還不太行

「勘雲工造」主業是原型師,研究AI是他多年來的興趣。得益於對AI技術的持續鑽研,「勘雲工造」最近幾組AI作品不僅在B站獲得百萬級播放,還得到了日推新聞的報道,在推特上的最終瀏覽量超三千萬次。

關於AI人物的技術原理,「勘雲工造」曾解釋,自己製作的AI人物主要使用stable diffusion本地部署進行製作,其中,他主要使用chilloutmix模型進行製作,所使用的的人物lora模型則基於二次元角色立繪進行訓練,實現了不使用真人cos照片的同時讓AI學會cosplay。

那麼,AI人物在技術上有成為虛擬博主的可能嗎?「勘雲工造」以一個資深AI玩家的身份認為,至少在圖片領域,虛擬博主已經不存在太大的技術難點,大部分真人博主能做的,虛擬博主也都能做到。

當然,受限於算法還不夠聰明,細分領域的素材庫還不夠豐富,虛擬博主的生產效率和生產精度還不行。不過,目前業內已經出現不少商用級AI產品,如果有公司能整合現有技術,輸出一套虛擬博主的整體解決方案,這些也未必還會是難點。

關於虛擬博主具體能做到什麼程度,可參見新榜編輯部和「勘雲工造」的對話:

新榜編輯部:現在的AI人物的技術原理是什麼?與之前相比,為什麼擬真度提高了這麼多?

勘雲工造: AI人物的底層邏輯就是向AI輸入很多人物照片,利用照片訓練目標結構上的相似之處進行學習。

至於為什麼現在AI人物能讓人幾乎看不出真假,是因為經過幾次疊代,數據模型不斷混合,不斷產生出新的模型。

圖源:小紅書「應墨ink」

新榜編輯部:假設我想生成一個有著特定形象的AI人物Susan,以現在的技術能做到嗎?

勘雲工造: 可以很接近,但不能保證完全一樣。比如說我可以生成1萬張照片,用窮舉法找出其中最接近你需求的,然後以這個為模板製作其他的圖片。

新榜編輯部:我可以讓Susan做出不同動作造型嗎?比如跳舞、自拍……

勘雲工造: 可以。最近剛出的一個新插件就可以用來做人體識別模型,通過控制骨骼的方式還原AI人物的動作造型。現在視頻還不太行,但靜態照片已經可以把指定動作做得非常自然。

目前AI人物的肢體動作已經能做到相對自然。

圖源:小紅書「AI少女團」

新榜編輯部:服裝呢?我能讓Susan每天換上不同的衣服嗎?包括一些剛上市的新款式。

勘雲工造: 可以,但可能沒那麼方便。如果是模型庫中沒有訓練過的衣服素材,你必須先給衣服拍照,把它做成一個訓練集,然後再加入到模型中。整個流程大約需要半天。

但是,以目前的技術還沒辦法精細還原衣服的材質以及因為人物動作不同導致的衣服褶皺。解決方案同樣是窮舉法,在AI自動生成大量照片後,從中選出最自然的一張。

新榜編輯部:我能給Susan化妝嗎?因為博主通常要緊跟潮流,體驗各種新妝容。

勘雲工造: 這個也需要訓練,先從不同角度拍攝這個妝容的高清人物肖像圖,然後處理成一個訓練集。

但有一個難點,因為AI的鑑別機制還不夠靈活,在人數較少的情況下AI很可能分辨不出來到底是要學習照片上的人臉還是妝容。

新榜編輯部:我能把Susan放到咖啡館、書店等不同的場景中嗎?也要拍照片然後做成訓練集嗎?

勘雲工造: 不需要,現在有更好的辦法。有的插件已經可以把背景圖片直接融入到圖片中生成。

新榜編輯部:以現在的技術,能同時生成雙人甚至多人嗎?

勘雲工造:最開始 可能沒辦法精準識別,有可能會把不同特徵匹配到不同人身上,但最近的技術進步很快,現在已經可以完美控制多人差分生成了。

圖源:小紅書「天高不高-AI」

新榜編輯部:能讓Susan表演出不同的微表情嗎?比如模仿梁朝偉的眼神戲。

勘雲工造: 我前段時間剛好在研究微表情。通過加入不同的情緒標籤,然後利用不同的權重組合,是能夠搭配出不同的微表情的。

但AI必須要有很多圖片來參照學習,一張照片很難訓練出效果。如果是模仿某個特定人物的特定微表情,AI很可能沒辦法識別是要學習對方的臉還是微表情。

最大的難點是原始數據不夠,假設能拿到北影、上戲這些表演學校的教學視頻作為基礎素材,通過控制變量,理論上可以讓AI人物學會各種各樣的微表情。

圖源:小紅書「oppa-yang」

新榜編輯部:你認為目前困擾Susan成為虛擬博主的最大難點是什麼?

勘雲工造: 創造力不是難點。很多不了解擴散算法的人對AI的理解還是簡單的元素縫合,沒有創新能力,但新的lora模型證明了AI的能力是在不斷提升的。

我認為現在最大的問題不是數據喂養不夠,而是算法不夠智能。這導致AI無法精確處理龐大的素材,最終的結果就是AI生成的人物的精確性和靈活性不足。

新榜編輯部:我見到不少AI人物在手部等細節上有不小的Bug,你認為這些什麼時候能解決?

勘雲工造: 現在手已經不是問題了,已經有技術可以進行控制,只不過還稍微麻煩一點。

注意人物的手。圖源:Ai-Jessica

新榜編輯部:假設我們現在接到一個品牌投放,需要虛擬博主Susan通過造型動作、服裝妝容、所處場景以及微表情等細節呈現品牌想要的效果,大約需要多長時間?

勘雲工造: 時間會比較長,因為這是一個組合需求,不是單純的加減法,整個過程必須進行多次嵌套,有點像圖片的後期合成。

時間最少可能也需要一周,因為一定會需要後期微調,而且成功跑出來一張照片後,如果換了新動作、新場景,新照片消耗的時間也不會縮短太多。

新榜編輯部:如果要求不那麼高呢?比如讓Susan生成一些小紅書風格的美圖。

勘雲工造: 這取決於你的設備性能,給到AI的自由度,以及後期修圖速度。

假設你擁有一台1萬元左右的電腦,給AI設定了校園主題讓它自由地跑,24小時大約能跑出來500張,至於其中有多少張能用,要看你的修圖速度。一般AI直接跑出來的圖,效果不會那麼好,需要進行微調後再次投入AI進行疊代。

如果不要求定製化,只是日常美圖,AI的表現不錯。圖源:小紅書「愛旅遊的小多」

新榜編輯部:視頻呢?有AI畫師參照照片從去年到今年的進化速度,認為1-3年內視頻也能達到像照片一樣令人驚艷的效果。

勘雲工造: 這沒辦法直接類比。因為技術突破不是線性的,而是爆炸性的,什麼時候會有瓶頸也不好說。

視頻的本質就是連續性圖片,AI視頻的技術難點則在於,目前沒辦法讓兩張照片之間形成平滑的過渡,比如在視頻中,隨著畫面的變化,陰影關係也會發生變化,這個目前很難解決。

當然,AI的技術突破也都是在這幾個月內實現爆炸性進化的,未來會怎麼樣,我也說不好。

PS. 目前已經有部分知識博主利用數字人代替自己生產口播視頻,但這類視頻的特點是動作固定、場景單一,技術原理更像是皮影戲,是利用AI技術讓一張圖片動起來,與真正憑空生成AI視頻還有所差別。

延伸閱讀: 《 不怕996,200元播一天,數字人才是終極社畜? 》《 別玩ChatGPT了,更酷炫的AI視頻創作工具來了 》

在網紅這個行業真實比樣貌更重要

目前來看,隨著AI技術的持續發展,虛擬博主在技術上並不會有太大困難,但如果是在真實的市場競爭中,虛擬博主還能Hold得住嗎?虛擬博主會跟真人博主搶飯吃嗎?

為此,我諮詢了多位內容從業者,大部分人覺得,至少以目前AI的技術表現,他們在虛擬博主身上看不到太多威脅。

MCN機構小紅髮負責人錢大暖認為,虛擬博主無法代替真人博主的核心原因在於,虛擬博主的優勢是足夠美、可操控、好複製,但這並不是高商業價值博主的必要條件。「一個博主為什麼會火?你問任何一個MCN的運營負責人,他們的回答大機率是『看命』,每一個頭部博主都是難以復刻的,美也不是博主的核心競爭力。」

KOL的根基在於能和一部分人共情。 錢大暖說:「一個成功的博主,一定是通過展示學習、工作、愛情等內容吸引到了和自己一樣的人,或者內心深處嚮往擁有博主這樣生活的人。」

以博主「氧化菊」為例,她的經紀人心怡認為,「氧化菊」最根本的吸引力是這個來自廣西小鄉村的女孩,成為了小鎮女孩的夢。(延伸閱讀:《 製造顏值博主 》)

圖源:抖音「氧化菊」

個人魅力往往來源於真人的豐富經歷和細膩情感,虛擬博主很難具備;完美無死角的臉蛋在網紅行業並不意味著一定紅,虛擬博主好看的的優勢也未必是優勢。

KOC的根基則是真實。 錢大暖認為,KOC商業價值是品牌需要一些真實的人幫助品牌做輿情。「為什麼品牌開始投博主?因為明星過於商業化以後消費了消費者的信任度;為什麼品牌開始投KOC?因為博主過度商業化,也出現了消費者的不信任。對品牌來說,投KOC就像做淘寶好評,需要一些看起來更真實的內容。虛擬博主很難做到KOC的差異化和真實感。

在網紅這個行業,真實和真誠恰恰是最重要的,只有這樣,博主才能幫助品牌與消費者對話,進而增加自身的商業價值。順著這個邏輯,即使能解決技術問題,虛擬博主也沒辦法成為美妝護膚這類需要真人體驗的博主。

MCN機構OST的編導劉倩雯則並不看好虛擬博主的技術表現力。

劉倩雯以顏值博主舉例,一方面,顏值博主的競爭力就在眼神交流等細節上,必須要真實豐富、靈活的情感化細節才能吸引粉絲;另一方面,大部分顏值博主都需要靠直播來鎖粉,單純的圖片是不夠的。

「另外,虛擬博主的那種精緻也未必是優勢,貼近生活的內容反而更受歡迎」,劉倩雯說。

從遊戲電影的經驗來看,把人物做精緻很簡單,但要把人物做「粗糙」做「髒」,卻是一件很考驗技術、時間的事情。

AI人物最大的特點就是「乾淨」,圖源:小紅書「往之」

MCN機構番茄蛋聯合創始人羅鍇也提到,AI美女雖然顏值不俗,但同質化問題也非常明顯。

「目前的AI美女也許能滿足二次元宅男的審美需求,但其他的需求我覺得還達不到。虛擬博主的核心是需要AI能產生真正的人格和靈魂,給到粉絲日常溝通的感覺。這件事我覺得是非常難的。」羅鍇認為,從實際應用來看,目前的AI還沒有到達技術拐點,更多是噱頭。

虛擬博主比量產網紅強,就夠了

虛擬博主對真人博主真的毫無影響嗎?我認為,隨著技術發展,真正制約虛擬博主的只會是AI的情感表現力,但情感未必是真人博主的護城河,虛擬博主也未必不能和用戶建立情感連結。

最近,UP主「Clement日記」以「我7歲那年,媽媽去世了。你能當我的媽媽嗎?」為主題,和ChatGPT進行了一系列對話,這些對話雖然仍帶有「機器翻譯」的感覺,但不少網友也覺得,ChatGPT的回覆已經足夠感人。

圖源:B站「Clement日記」

真人博主的驕傲在於虛擬博主無法像真人一樣給粉絲帶去情感價值,但至少二次元宅男已經證明了,愛上虛擬女友並非不可能,AI同樣可以提供受認可、能變現的情緒價值。

而除了「愛上AI」這樣摻雜了一定社會學、心理學的可能外,虛擬博主還會對網紅行業產生一些更真實的衝擊。

羅鍇提到,受影響最大的會是近幾年火起來的虛擬人博主。 「之前的虛擬人博主需要一整個團隊,但現在的虛擬博主可能只需要一個人一台電腦就可以搞定了。工具的平民化,使得虛擬人團隊的生產效率受到衝擊。」

內容質量不高、與粉絲情感連結不深的博主也可能受到衝擊。虛擬博主好操控、易複製的優勢將得到極大釋放。 羅鍇認為:「虛擬博主會搶占一部分只會發圖片的平面博主的市場份額,這是毫無疑問的。」

對於顏值博主,有網友留言:「網紅開美顏濾鏡也接近AI長相了,那還不如直接看AI美女。」

圖源:小紅書

對於生活博主,Youtube博主Kyle Vorbach則進行了一個極佳的示範。最近,他利用AI技術偽造了自己一個月的生活,包括和愛犬搬進漂亮的公寓、在大街上偶遇名人、穿上萬聖節服裝,以及去紐約和朋友相會等。如果足不出戶就能游遍世界,那生活博主還如何吸引粉絲呢?

Kyle Vorbach利用AI生成的名人合影。

圖源:Youtube

最後也是最有可能的,以提供實用信息為主的博主可能被快速取代,比如穿搭博主。這些博主的核心價值是提供實用信息,粉絲也大多不在乎她們的人格。這個時候,虛擬博主的弱點不再是弱點,同時還能無限放大自己在效率上的優勢。

羅鍇說:「淘寶模特的工作並不需要任何和粉絲的粘性與互動,存在價值就是無情的上身展示機器,一旦解決服裝素材的高效輸入問題,就目前AI的仿真度而言,已經基本不需要模特拍照了。」

據媒體報道,德國的服裝企業ColorDigital,已經開始組建自己的「數字模特營銷團隊」,希望用AI生成的完美模特為潮牌做宣傳。

網紅行業實際上有兩條賽道:一條是內容賽道,拼的是專業運營,靠的是粉絲信任;一條是流量賽道,核心是用大量低質內容幫平台填充內容庫,幫網友打發時間。前者是真正的意見領袖,後者我們暫稱為量產網紅。

虛擬博主當然不完美,但博主也不都是李佳琦、李子柒,大部分網紅本身就是速朽的,既缺乏持續創作能力,也沒有對粉絲的持久影響力。對虛擬博主來說,只要比量產網紅強,就夠了。

圖源:微博「虎撲步行街」

虛擬博主和真人博主也不一定是非此即彼的關係。 比 如「AI出鏡、運營幕後」,至少能讓內容創作者多一種內容表現形式 。 劉倩雯提到: 「如果是我,我希望能讓AI作為搭檔,和博主一起出鏡。 」

當然,也有人提出了不同意見。錢大暖認為,要想具備高商業化能力,虛擬博主必須具備百花齊放又特立獨行的人格魅力,這非常考驗背後的運營編導,而且很難規模化複製。「如果運營編導能把帳號做起來,那跟虛擬博主關係也不大。」

羅鍇則猜測,未來也許會出現一批技術型MCN,畢竟虛擬博主的確有更豐富的表現形式和更高的生產效率,管理成本也比真人博主要低得多。 他覺得:「至少在小紅書這個生態內,一些虛擬博主能靠堆照片漲粉,說明網友對AI美女還是比較感冒的。因為目前既懂技術又懂內容的人還很少,也許還會有一波紅利。」

「當然,未來大家會不會對虛擬博主審美疲勞,我也不太清楚」,羅鍇補充。

AI最大的困境在於用戶是否接受

談及虛擬博主的潛在風險,「勘雲工造」認為首先要解決的就是版權問題。「目前業內常用的幾十個模型,原始素材大多是用網絡爬蟲抓取的,存在版權問題。當然,如果嚴格限制版權,任何大數據都是搞不起來的。」

其次是社會倫理問題。技術上,生成黃圖和假新聞圖片並不難,生成現實生活中的真人,或者利用AI人物詐騙也不無可能,但這顯然會觸犯相關法律和社會道德。

Tiktok用戶利用AI生成的假新聞圖片

某網站展示的爭議圖片

曾利用AI美女引起熱議的女僕之夜

去年11月,國內頒布《網際網路信息服務深度合成管理規定》,對AI的使用範圍進行了規定。「勘雲工造」也認為:「不管在任何時代,技術必然要迎合大眾喜好,如果大眾牴觸AI,那市場就會傾向於少用,或者不讓技術成長。」

一位模型作者的聲明

即使以上所有問題都解決,如果虛擬博主大規模出現,也必然要接受用戶和平台的雙重考驗。用戶很可能會對虛擬博主的內容有著完全不同的評價標準,平台也會考慮虛擬博主是否會劣化平台生態,是否能讓平台多賺錢。

近日,OpenAI執行長Sam Altman發文稱,一個「錯位」的超級智能AGI可能會對世界造成嚴重傷害,所以應該對所有試圖建立AGI的嘗試進行嚴格審查,並在重大決策上進行公眾諮詢。

具體到虛擬博主,我認為,即使虛擬博主成為可能,也必然要和真實世界進行複雜的磨合。這個過程中,也必然會有紅利、有爭鬥、有錯誤。這也是內容從業者需要思考的。

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh/ed3ddc855527ee6b07d2fdfeade4745e.html