大廠開卷AI大模型，誰已經靠它賺錢了？

除了利用AI大模型為自己打工，AI創業者們基於大模型還能進行「再開發」，「例如使用文心一言大模型，基於其語音和文本處理功能，開發者再增加線上記帳小模型，就能用語音輸入實現實時記帳，便捷性秒殺現在市面上的所有記帳APP。」AI創業者大林補充道。

尤其是在一些基於AI大模型發展的垂直應用場景，也成為新的機會。

比如近期華為發布的高解析度全球AI氣象預報系統——盤古氣象大模型，能夠秒級預測未來7天全球天氣情況，相比傳統預報算法，速度提升1萬倍、精度提升20%。同時，已有650家企業首批接入了「文心一言」，涵蓋了網際網路、媒體、金融、保險、汽車、企業軟體等各個場景。

只是在眾多行業人士和觀察人士看來，對於AI大模型也不可過於樂觀。

畢竟當前國內算力稀缺、數據模型訓練不足，甚至版權糾紛等等問題難以忽視，「現在的大語言模型還是存在『胡說八道』輸出錯誤信息的問題，ChatGPT珠玉在前，留給大廠們的時間似乎並不算多。」阿斌補充道。

4月11日，國家網際網路信息辦公室發布《關於公開徵求意見的通知》，這也是國家首個國家AIGC監管文件。這給行業發展增加了信心，因為管理的完善將有助於行業更好、更規範地發展，同時國家層面的關注，也表明了AIGC的重要性及未來。

只是也許道路是光明的，但走向目標的過程必須謹慎且踏實，才能走得更遠、更好。

01

大廠開卷

「面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。」4月11日，在2023年阿里雲峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼執行長張勇描述了AI大模型廣袤的未來。

但在這句話背後，AI大模型早已成為國內各網際網路大廠近期發展的重點，蓄勢「開卷」。

2023年，ChatGPT爆火，在帶火了AI大模型的同時，也帶動國內大廠紛紛入局，爭搶起下一個「國產ChatGPT」。

3月16日，百度率先發布「文心一言」，發布會上，百度創始人、董事長兼執行長李彥宏表示，「文心一言的期望值是要對標ChatGPT，甚至要對標GPT-4。」

隨後，3月29日，360創始人、董事長兼CEO周鴻禕在展示了旗下首個人工智慧聊天平台。4月9日，360正式宣布，基於360GPT大模型開發的人工智慧產品矩陣「360智腦」落地搜索場景，將於16日面向企業用戶開放內測。

而在百度、360等以「搜索場景」為主的大廠紛紛推出AI大模型之外，其他大廠也毫不示弱，4月8日，華為雲人工智慧領域首席科學家田奇首次介紹了華為「盤古大模型」的進展及其應用。

緊接著4月10日，一天內三個大模型爭相「官宣」，包括搜狗創始人王小川宣布即將投入創業的大模型產品名為「百川智能」，並宣布拿到5000萬美元啟動資金；還有被譽為「AI四小龍」之一的商湯科技發布日日新SenseNova大模型；精品遊戲開發商崑崙萬維宣布大語言模型「天工」3.5即將發布，並於4月17日啟動邀請測試。

當時，崑崙萬維還表示，「天工」大模型已經非常接近ChatGPT的智能水平。

「卷」無止境。4月11日，阿里亦表示，阿里巴巴所有產品未來將接入「通義千問」大模型。在峰會上，崑崙萬維也宣布與阿里雲在智算中心建設、大模型訓練等領域展開合作。

來源/視覺中國

4月11日，位元組跳動旗下辦公軟體飛書發布視頻，預告專屬智能助手「My AI」，區別於其他大廠的AI智能工具，「My AI」似乎無意再複製一個類似ChatGPT的語言大模型，更類似微軟推出的Office Copilot。

如今，包括百度、騰訊、阿里、華為、京東、360等多家國內科技巨頭均已宣布在生成式AI產業有相應布局，5月，騰訊混元大模型也即將發布。

在大廠一頭扎進AI大模型戰局背後，或許是想再造一個未來。

盤古智庫高級研究員江瀚表示，大廠爭相推出AI大模型，背後也有「難言之隱」，「目前如果企業沒有AI大模型，很有可能引發市場對企業人工智慧技術的不信任。」因此，「只要是網際網路做人工智慧的公司，幾乎都在卷大模型。」

而對於大廠而言，除了用AI大模型帶來新的用戶流量和用戶關注之外，資深網際網路觀察家丁道師指出，「用AI大模型對業務進行改造升級，提升收益或許才是大廠的最終目的。」

正如GPT-4全面接入微軟Office和必應，根據移動網際網路研究公司Data.ai的統計，接入後微軟必應搜索的全球下載量翻了8倍。如今，百度文庫也通過接入文心一言為用戶提供對話交互、內容創作等功能。

AI大模型賽道大廠布局頻頻，背後也有一本「經濟帳」。「大模型是人工智慧的發展趨勢，而大模型的資金、技術門檻高，開發和訓練一次花費約1200萬美元，需要對AI框架深度優化和超強的並行計算能力，未來大模型有可能收編高度定製化的小模型，導致市場向大公司集中。」田奇指出。

只是市場是否會為網際網路大廠的AI大模型新故事買單，似乎也在觀察。

3月16日，「第一個吃螃蟹」的百度，在發布當日股價下跌一度超9%，次日股價又沖高，收盤漲超13%。3月30日，360發布大模型次日股價高開5.53%，隨後4月3日再次漲停。4月11日，崑崙萬維繼發布當日暴跌超過17%之後，次日強勢反彈大漲9.5%，盤中最高上漲近16%。

從一定程度上來看，不論是百度、360，還是華為、阿里、崑崙萬維和商湯科技，市場也用金錢投票，表明了對類ChatGPT式AI大模型的渴求。

這也成為吸引各網際網路大廠紛紛開卷AI大模型的一大原因。

02

創業者喝湯

大廠成為開卷AI大模型的主力軍。畢竟誠如田奇所言，大模型雖是人工智慧發展的趨勢，但大模型的資金、技術門檻高，並非創業者以及小公司可以輕鬆吃下的蛋糕。

但在大廠開卷之際，小廠、創業者也在風口中找到了機會。

「雖然創業小公司沒有大廠那麼雄厚的人力物力財力，但是如果能基於大廠的AI大模型，通過小模型解決某個領域的痛點，也會受到資本的關注。」william表示。

在一致卷下一個「國產ChatGPT」的大廠之外，小型創業項目的身影亦十分活躍。

目前william所在的投資機構正密切關注以digitextend為代表的小型創業團隊，以digitextend為例，「創始人團隊出身科大訊飛和微軟，並且基於ChatGPT自研算法做了一個小模型，為企業提供類似助理的總結歸納服務，對於大模型產生的回答，通過小模型進一步提升精確度，就能成為小廠的優勢。」

此外，近期清華系AI初創公司深言科技（DeepLang AI）已完成新一輪高估值融資，最新市場估值約1億美金。而專注大模型加速與應用落地的面壁智能，同樣此前傳出被王慧文收購的信息，同時高額融資亦推進得十分迅速。

此外，AI大模型也在為更多的AI創業者提供可能。

「AI大模型是中小創業者的最強助手。」大林表示，作為第一批的ChatGPT使用者，他關注到ChatGPT已經開始支持創業者以其為用戶入口開發插件，「例如用戶能通過ChatGPT問答來搜索旅遊攻略，預定旅行社和酒店機票。」

對於大林來說，「這讓原本必須通過應用商店觸達用戶的創業者看到了新的流量入口，創業者可以省去被應用商店收取30%的廣告推廣費用。」

而目前，大林正在開發基於ChatGPT強大的文本翻譯能力的在線精準翻譯APP，「只要對ChatGPT的翻譯結果進行一定的人工干預和糾偏，就可以實現更為精準的翻譯效果。」而目前，大林已經接洽了2-3家投資機構。

圖/AI創業者討論群（左） 阿斌用大模型做出的網站（右） 來源/燃次元截圖

和大林一樣，阿斌亦感慨，「AI大模型無疑是最熱的賽博合伙人，在當前的AI創業群內，討論如何用大模型創業已成為新潮流，有個創業者基於語言模型開發出一個AI閱讀APP，一周用戶就破萬了。」而「售賣整理的prompt、利用各類AI工具輔助寫作、繪圖和製作產品圖接商單等也成了新的財富密碼」。

此前作為一名影視行業製片人，阿斌從未設想過能夠進入人工智慧行業，而在HustleGPT發起人的啟下，阿斌參與了「給AI 100美元讓它做商業夥伴賺錢」的挑戰，如今，「藉助大模型，我花了5天就搭建起了網站頁面，這是過去難以想像到的。」

AI大模型或有顛覆及再造、重塑之力。張勇在峰會上表示，「所有的行業、軟體以及服務都值得基於新型的人工智慧技術重做一遍，這不僅會帶來創新性的客戶體驗，同時也會讓我們的生產、工作、生活範式發生變化。」

百度創始人、董事長兼執行長李彥宏也指出， 「大模型時代，最大的創業機遇在應用端。移動網際網路時代，作業系統其實沒幾個，最成功的是微信、抖音、淘寶這些應用。未來10年，可能誕生10倍價值於他們的機會。」

以此觀之，AI大模型前景廣大。

03

ChatGPT複製不易

但無論是大廠開卷，還是小廠、創業者喝湯，擺在國內AI大模型之路上的困難都重重。

首先齊卷AI大模型的大廠們，都難以避免「ChatGPT」的陰影，並且因為數據模型訓練不足，招致諸多質疑。

「大模型的訓練需要大量的高質量數據。雖然國內大廠，如華為、阿里、百度等早已在人工智慧領域有了大量的數據資源，如文心一言官方的模型參數是2600億，高於ChatGPT3的1750億，但同是NLP大模型，ChatGPT3.5已經積累超過萬億的人類語言數據集，文心一言初始文本數據僅為3300億條。」阿斌指出。

而除了數據積累之外，數據的整理、模型訓練等等都需要大量時間，「國內大廠的AI大模型想要追趕上GPT4，時間是無法跨越的。」阿斌亦表示。

「如今大廠做AI大模型，最大的挑戰其實是激烈的競爭和用戶體系的發展。當前對於AI大模型來說，不僅競爭激烈，而且用戶的口味顯然已經被ChatGPT養刁了，大廠也將面臨更高的用戶要求。」張書樂補充道。

以百度的文心一言大模型為例，不僅3月16日發布當天被群嘲引發股價下跌一度超9%，3月下旬，有關「文心一言」作圖是「套殼」「畫皮」「造假」的爭議亦甚囂塵上，有網友吐槽讓文心一言畫「滑鼠和總線」，結果出來是「老鼠和公共汽車」，因為其英文翻譯為「mouse」和「bus」，並質疑其引用國外某開源AI工具作圖。

來源/視覺中國

對此，3月23日百度聲明稱，「文心一言完全是百度自研，文生圖能力來自文心跨模態大模型ERNIE-ViLG」，並表示目前文心一言仍需「通過訓練進一步調優疊代」。

大林也指出，關於文心一言「人工智障」的嘲諷和爭議，背後是用戶與ChatGPT對比之下的失望情緒，「可以說，現在國內的AI大模型雖然掌握了大量的中文數據，但對於中文數據的理解和使用，乃至生成仍然有很大的進步空間」。

不過，「即使是ChatGPT也都有『學習資料』更新時點和覆蓋性不足等問題，深度學習需要消化大量數據，國內的AI大模型數據訓練不足不是一時可解。」張書樂指出，現在國內國外的AI大模型都只是一個正常發揮時表現不錯的「編輯」，並不具備真正的思考和創新能力，「目前依然是AI大模型的學習時間，國內AI大模型仍有機會。」

其次，在數據之外，大廠的AI大模型也受到算力不足的掣肘。

「國內企業的算力太稀缺了。」大林向燃次元表示，AI大模型對算力要求極高，而且應用場景越多，算力需求能增加10-100倍，以ChatGPT為例，訓練算力的數據中心包括伺服器等在內，投資規模至少在100億元人民幣以上。

「要想做成中國的ChatGPT，缺了算力晶片的產業供應和政策支持，也是一紙空談。」丁道師補充道。

另外，隨著大廠、明星創業者爭相湧入，AI大模型顯然成為了企業新的「流量密碼」，不過其間難免魚目混珠，泥沙俱下。

江瀚表示，當前AI大模型的頭部玩家，其中百度和阿里的優勢較為明確，而由於百度文心一言發布得更早，先發優勢更加明顯。

「包括科大訊飛、商湯科技在內，他們在ChatGPT火爆之前，已經有了大量關於人工智慧的積累，他們更有可能做出真正意義上的類ChatGPT的自然語言生成的大模型，但也有部分企業還是以炒作概念，割韭菜為主，要注意區分。」丁道師直言。

更何況，大廠加速推進AI大模型的開發，人工智慧技術的潛在風險也引發諸多討論。

近日，包括馬斯克、蘋果聯合創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克在內的上千名頂尖人士，就曾公開呼籲AI實驗室暫停訓練更強大的模型6個月，此前OpenAI數據泄露亦引發了隱私爭議，「用戶的數據安全和隱私保護，以及AI創作引發的版權和智慧財產權的爭論，都是AI大模型發展不能繞過的問題。」阿斌補充道。

目前，算力的掣肘有望得到解決，根據工信部消息，近年來我國算力產業規模快速增長，年增長率近 30%，算力規模排名全球第二。截至去年底，我國算力總規模達到 180 百億億次浮點運算/秒，算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》，也明確了對生成式人工智慧產業的支持和鼓勵態度。

從大方向上來看，前途是光明的，只是回到腳下的路，困難重重，AI大模型能否卷出一個新天地、新未來，還得謹慎圖之。

參考文獻：

《人工智慧行業專題報告：大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代》，來源：未來智庫。

*題圖及部分內文配圖來源於視覺中國。

*文中阿斌、大林、william為化名。

*免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或所表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。