實測無障礙：中文友好，零門檻上手

肝完大會後，我們實測了一波。

最大的感受是：以後做圖或許有手就行？

帶著想為「頭號AI玩家」搞到一張酷炫頭圖的想法，打開Firefly官網，選參考（是的，我甚至沒有提前準備「咒語」），用中文修改具體需求，幾秒後就生成了今天推文的封面。

目前，也已經有許多網友把FireflyImage2與DALL·E 3、Midjourney等主流AI繪圖工具進行對比。

大多得出的結論是，FireflyImage2生成的圖片在細節和人像逼真度上更勝一籌。

相比第一代，FireflyImage2變得更擅長處理圖片細節如人物的皮膚、頭髮、眼睛等，生成的圖片質量也直接飆升到2048x2048的高清解析度。

同時，新模型還引入了AI編輯功能，你可以像是在手動控制相機一樣，隨心所欲地設置調整圖片的景深、運動模糊和POV視角。

不懂參數也沒關係，你可以直接上傳參考圖片，讓FireflyImage2模仿它的風格，或者直接從Adobe的案例庫里挑一個你想要的樣式。

這個功能被稱為生成匹配（GenerativeMatch），支持用戶上傳圖片或預選參考圖來定製生成圖片的風格，只要拖動滑塊，就能調整生成圖片和參考圖的相似度。

應用在真實工作場景中，「以圖生圖」的操作足夠簡單，可以幫助品牌與設計師們批量複製自己的風格到不同的素材上。

甚至非專業人士如編輯、運營等崗位也都可以藉助這個功能生成數百或數千張圖像，解決碎片化時代內容分發渠道繁雜的難題。

當然，你也不用再苦惱於不會像其他AI魔法師一樣吟唱「咒語」。即使不會寫提示語，只需輸入簡單的詞句，該模型的「提示指導」功能就可以幫你補全、或是改進文本措辭。

我們測試了一下用中文寫提示詞，雖然無法像輸入英文一樣自動補全完整的提示指令，但並不影響圖片生成。

*馬爾濟斯犬在水下追逐網球的真實攝影照片，特寫肖像

目前生成式AI最具爭議性的版權問題上，Adobe定位也很清楚。

從模型訓練開始，就只用授權和公共領域的圖片，到現在推出「圖生圖」，為了防止該功能濫用，Adobe也更新了相應的保障措施。

上傳圖片時，Adobe會跟你確認你是否有這張圖片的版權，並聲明會以縮略圖的形式保存上傳記錄。

Adobe設計負責人ScottBelsky在一篇博客中強調，用戶上傳的圖片不會用於訓練AI模型。

除了FireflyImage2，Adobe還將其首個用於矢量圖形生成的AI模型——FireflyVectorModel引入到了旗下的矢量圖形編輯軟體Adobe Illustrator。

在設計領域，矢量圖常常用於LOGO、產品標籤和手冊等物料設計，具有任意縮放、編輯不失真的特點。

以往繪製一張矢量圖形需要耗費大量人力，而現在只需要輸入文本提示，AI就能為你生成可編輯的矢量圖形。放大、縮小、修改顏色……根據需求，你可以在AI生成的矢量圖形基礎上，進行個性化的改造。

還會貼心地一次給你三個選擇，就像提交給領導的方案，最好給三個。

不過，比起前兩個模型來說，第三個「文字生成模版」的AI模型應該會更受非專業玩家的歡迎。

AdobeExpress是一款主要面向C端消費者、快速製圖的入門級設計程序。這次MAX大會，Adobe宣布為其引入了FireflyDesignModel，主打功能是「文字生成模版」。

例如，你想為你未來的貓咪dubi製作一張生日卡，只需輸入簡單的文本提示，就能生成可編輯的模版。

省去了以往費勁找模版的過程，你可以一鍵挑選並生成喜歡的模版，再在生成模版的基礎上進行個性化的修改。

比如，顏色、高寬比例的調整，甚至你還可以將生日卡一鍵生成多語言版本，邀請世界各地友人為你的貓咪慶生。

目前，「文字生成模版」測試版功能已經上線AdobeExpress，大家可以自行前往體驗。express.adobe.com

FireflyImage2包括相關功能，如生成匹配、提示詞指導等已經陸續集成到Creative Cloud（Adobe的雲服務平台）應用程式中，更新相關Adobe軟體即可體驗，或者直接登錄Firefly網頁端在線體驗。firefly.adobe.com

FireflyVector模型也已經可以通過AdobeIllustrator測試版進行試用。

新一代Firefly模型推出不久，就有X平台用戶發帖分享，Firefly模型生成的圖像，保存到Creative Cloud Library中，可以在Adobe的各個應用程式中重複使用，提高了他的工作效率。

看完Adobe壓箱底的AI工具，我饞了

每年AdobeMax大會都會放出一些實驗性的功能展示，吊大家胃口（bushi）。

雖然這些實驗性功能不一定會引入Adobe的正式產品，但也有受歡迎的功能最終落地的案例，比如AfterEffects的內容感知填充工具。

今年Adobe有11個新的基於AI的原型工具和功能，涵蓋了生成AI和3D技術的各種創新和有趣的用途。更多的信息可以在Adobe官網找到。

下面跟大家盤一盤，讓人直呼「還能這樣啊」的AI工具或功能。

1.ProjectStardust

手殘黨的福音來了。ProjectStardust展示的功能會自動識別圖像中的每個對象，允許用戶抓取和移動部分，而無需使用套索工具手動「剪切」，AI會自動填充刪除對象的背景以匹配周圍環境。

不過，要是拿出咱們的「人山人海圖」，不知道AI該如何應對。

除了一鍵P掉旅遊照片雜亂的背景，還可以直接用文字在圖片中生成一隻小狗，無需再找素材。

2.ProjectSeeThrough

透過窗戶拍攝的照片往往不太清晰，過去需要手動處理玻璃帶來的反射，而現在AI可以為你一鍵刪除。

如果這個功能成功上線，也許大家電腦里躺屍的廢片就有救了。

3.ProjectPrimrose

該項目推出的是一件互動連衣裙。大會現場裙身受穿著者操控，實時變化呈現不同的圖案。因為太過震撼，TheVerge報道時再三強調這是一件真裙子，不是PS的。

4.ProjectDubDubDub

ProjectDubDubDub能自動把錄音或視頻音軌翻譯成多種語言，還能保持原來的聲音。

也就是說，你可以聽到自己用英語、法語、德語等多種語言說話的聲音，而且生成的對話會自動匹配原始音頻中的朗讀方式。

半年前，以Midjourney為代表的AI工具創造出令人嘖嘖稱奇的圖像時，市場以為主宰創意行業已久的軟體巨頭Adobe將被AI顛覆。

然而就在這半年的時間裡，從開發測試生成式AI模型Firefly，到如今AI不僅沒有拖累Adobe業務，還成了其收入增長的催化劑。

在生成式AI日益內卷的當下，不得不承認，Adobe給出了一例AI時代大象轉身的最佳範本。

不同於賽道上的其他玩家，Adobe敏銳地將自己的生成式AI模型定位為「商業用途安全」，不僅在模型訓練上，也在與用戶的交互中明確版權意識，制定相關規則。

同時，Adobe的優勢在於其強大的創作生態。AI模型可以與Adobe現有的設計工具結合，實現老用戶很快上手，降低新用戶使用門檻。

可以說是，一舉兩得。

總而言之，無論Adobe對人工智慧的押注日後是否可以拿到回報，但起碼在其身上我們可以看到，AI產品商業化的新解法。