過去一年，中國保險行業迎來新「拐點」。2018年，中國保險業保費達到了3.80萬億元，同比增長3.92%，增速創7年來新低。傳遞出一個信號：保險行業高增速時代或結束，整個保險行業將進入緩速發展階段。保險業提升管理能力，增加創新動力，成為即將面對得新課題。近日，在北京舉辦的2019中國財險IT應用高峰論壇上，合合信息聯合創始人陳晏堂以」AI+Data（人工智慧+大數據），保險數字化創新的核動力「為主題，與現場嘉賓共同探討在行業環境變化、增長動能轉變的新形勢下，如何依託保險科技，引領財險行業加速轉型，實現新增長。
數據顯示，2018年中國財險市場規模為1.18萬億元，增長11.52%。雖然保持了兩位數增長，但是市場集中化程度和綜合賠付率同樣也在提高，同時也面臨著增速放緩、成本增加、車險比重過大等發展瓶頸的挑戰。
市場趨勢和監管環境的變化，讓財險行業面臨著新的挑戰，也孕育著新的機遇。「數據即洞察」，AI+Data可以賦能行業，帶來新的增長機會。通過作為一家人工智慧大數據高科技企業，合合信息擁有全球頂尖的人工智慧場景文字識別技術和全球企業在線查詢資料庫，能夠提供100多種證件智能識別、30多種證件智能分，通過AI機器人形式，全方位服務於在財險業務的前端、中端和後端，資產業務和風險管理助力保險圖像採集、語義分析與理賠預測等。現場，陳晏堂詳細地為大家解讀了如何有效實現財險行業數字化轉型，助力保險業務智能高效，智能化管理保險客戶全生命周期。
AI提高效能：移動投保、櫃面承保、快速理賠
保險企業使用「AI+Data"解決方案，可隨時隨地通過移動端設備，拍攝身份證、行駛證、車輛合格證等保險證照，在投保系統上傳拍攝影像，識別證件信息並結構化。
合合信息為保險行業提供了超過100個常用證件識別模塊，自動分類超過30種證件，5類簽章存在性判斷，判斷投保所需證件是否齊全，通過NLP自然語言處理技術做保全判斷，識別率趨近99%。
合合信息的證照識別接口在移動端和PC端都擁有極強的兼容性，可以廣泛的應用。以表格識別配置工具為例，在合合信息的STR識別平台中，可以快速批量導入包括財務報表在內的各種複雜票據，通過前端的模塊處理、智能分類並精準識別後，將相關數據進行結構化的處理，和財險處理系統進行無縫連接，使用方式非常簡單。
數據賦能：主數據管理、客戶畫像、精準獲客、智能風控
目前，在財險公司的客戶管理流程中，以內部客戶為主，外部客戶涉獵相對較少。在合合信息的企業大數據平台上，聚合了1.85家中國企業及工商個體的數據，支持700多個維度的查詢，同時支持全球189個國家2.2億家企業的動態查詢，關聯關係的搜索覆蓋率高達94%。因此，合合信息可以幫助保險公司在管理內部數據的同時，採集外部數據。
通過主數據管理，用數據精準洞察現有客戶，同時監控現有客戶的內在和外在影響的風險；結合保險產品的目標客戶範圍，基於已清洗、預處理、加工完成的數據訓練客戶360°立體畫像模型；再根據企業的所屬行業類別、企業性質、工商註冊地址、行政/經濟區域劃分、企業的產品及關聯業務等維度提取特徵標籤，通過標籤的鄰近算法用於重疊分析，深度挖掘相似的潛在客戶，這就是合合信息提供的財險行業優客拓展方案。
在主數據管理過程中，通過人工智慧和大數據，還能幫助企業多維度智能化分析投保企業存在的風險點，包括擬投保企業風險。舉例來說，如果我們要判斷一家擬投保企業的客戶，可以看他的客戶信用管理綜合指數，如果半數以上偏高，說明經營狀況良好，反之則說明客戶質量偏低。
從獲客到承保、核保、理賠，通過數據的採集，相應的信息抽取，進行文本和半結構化的數據，再到形成知識和圖譜，最終形成智慧和多能關係和解決方案，合合信息通過數據智能決策分析平台架構保險客戶生命全周期。力爭為保險行業注入新動能，助力中國財險行業實現新的增長。