2012年起，AI越發火熱，各大公司開始陸續招AI方面的人才，很多同學也會從網上找各種各樣的機器學習筆試題、面試題，但和數據結構方面的題不同，AI的題網上極少。如今，人工智慧火爆全球並快速切入各個領域，比如電商、金融、交通、安防、醫療、教育，國內外各大公司紛紛成立相關AI研究院，火速招兵買馬，可目前市面上人才缺口嚴重不足，供需比例僅為1:10。
2017年起，七月在線團隊開始整理BAT機器學習面試1000題系列，近百萬人追蹤，目前官網/APP的題庫已聚集AI筆試面試題4000題，本文特精選部分機器學習相關的面試題，供大家找工作中隨時查閱、複習。
一般而言，進大廠講究以下三方面的能力
- coding能力 ，這是最基本的能力，包括數據結構和算法，說白了，coding能力紮實，無論干IT還是干AI都不會太差，但很多人會忽略這方面的能力，可能AI各模型學的滾瓜爛熟，但面試讓十分鐘寫個快速排序 遲遲動不了手
- 機器學習、深度學習方面的能力 ，16年起隨著AlphaGo的橫空出世，深度學習瞬間橫掃各個領域，這裡面的重點包括各個模型：決策樹、隨機森林、xgboost、SVM、特徵工程、CNN、RNN、LSTM等等
- 根據不同業務場景的技術能力 ，比如對業務的理解、建模，當然不同方向會用到不同的技術，比如CV、NLP、推薦系統等等
機器學習面試150題
(以下是機器學習面試題目展示，限於篇幅，完整解析可在下方免費領取)
每一道面試題目都附有詳細的解析，由專注於高階算法研究教育的七月在線創始人，碼齡十年以上的專業研究者以及教研團隊進行解答，解析內容不僅僅局限於當前題目本身，更會幫助你系統地了解機器學習的重點知識，提升面試成功率。
完整題目講解示例：
除了機器學習150道面試題目，我們還提供了583頁的【名企AI面試100題.pdf】，涵蓋計算機語⾔基礎、算法和⼤數據、機器學習、深度學習、應⽤⽅向 (CV NLP 推薦 ⾦融風控)等五⼤章節，每⼀段代碼、每⼀道題⽬的解析都經過了反覆審查或review。
利用這些題目轉型成功的案例很多，他們各種背景都有，比如科班或非科班；985、211 或雙非院校；研究生或本科甚至 大專；學生或在職。至於傳統 IT 轉型 AI 的就更多了，有從 Java、PHP、C、C++等偏 後端服務轉型的，也有從 Android、iOS、前端等偏客戶端開發轉型的，當然也有數據 分析、大數據方向等轉型的，但令人振奮的是，他們都轉型成功了，而且他們中的很多 人都通過集訓營、就業班三個月到半年的學習，成功實現薪資翻倍——這些成功的經驗 就更值得借鑑了。
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本冊只有100題，但實際筆試⾯試不⼀定局限於本100題，⼤家可以移步七⽉在線官⽹或 七⽉在線APP，上⾯還有近4000道名企AI筆試⾯試題等著⼤家。所有資料都可以通過下方免費領取。
題庫目錄展示
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迄今為止，專為找AI或轉行AI量身定做的七月在線「機器學習集訓營」課程已經舉辦了十二期，專注於 【從零開始，培養中高級機器學習工程師】
每一期都湧現出了很多offer，紛紛從Java、Android、iOS等傳統IT行業成功轉行轉型轉崗AI。
第十三期由CSDN和七月在線聯合開設，在前十二期的基礎上，除了繼續維持「 直播教學、面試、輔導、就業推薦並重，CPU和GPU雙雲平台並布置作業考試競賽」為代表的十二位一體的教學模式之外，為更加貼合企業的實戰需求，還對「第三階段 機器學習實戰」部分全面升級，新增機器學習模型的部署等內容。
第十三期還更新了三個實訓項目，分別是：CV方向的基於YOLOv3模型的目標檢測、NLP方向的新浪新聞文本分類、推薦廣告方向的基於DIEN的電商廣告CTR預估。一切為了學員的就業、轉型、提升。
第十三期課程打造了更具專業性與權威性的講師團隊，其中包括國企人工智慧應用負責人、頂尖網際網路公司ai面試官、BAT資深技術專家等，以深厚的底蘊幫助學員少走彎路，更快轉型中高級機器學習工程師。
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文章來源: https://twgreatdaily.com/zh/GF0q53UBdHeNs4oxjGb8.html