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常常會有一些朋友問我，轉行數據分析會不會有風險呀？萬一找不到工作怎麼辦？等等一系列的問題。這些問題大多數人都想過，我也想過。畢竟工作是人生大事，轉行當然也需要萬分謹慎。
今天我結合自身的經驗，和大家聊聊哪些人適合轉行？供大家參考。
01
你是不是該轉行了？
職業發展前景
分析你目前所處崗位未來十年的發展前景，說實話這個並不難判斷，我想你至少應該知道自己的崗位在市場上的發展情況吧。 但目前而言除了網際網路和金融行業裡面幾個熱門崗位之外，其餘的發展都不是很好。
其次就是你自己掌握的技能是否無可替代，如果你每天做的都是一些簡單而又重複的工作，隨便一個人都可以把你取代了。一般這樣的工作薪資也不會太高，因為沒有競爭力，那我建議你早點考慮轉行。現在的年輕人應該多少都會有房貸、車貸的壓力吧。
企業發展空間
一家公司的好壞可以直接從管理層體現出來，領導是否有長遠眼光，有管理能力，以及領導是否認真幹事，會直接影響公司未來的發展。如果企業的領導每天都在摸魚、混日子，那我感覺是一件非常不幸的事情。
這樣的公司不會有任何發展空間，員工沒有任何動力。大多數時候，這樣的公司都會內耗，內部進行很多無意義的鬥爭， 那我也建議你早點跳槽或者轉行。
職業定位不符
一些剛剛進入職場的小白，他們往往沒有太多經驗，不知道什麼樣的工作適合自己，就盲目的先找一份工作。但是過了一段時間後，發現自己並不喜歡這份工作，於是每天都很痛苦，想辭職但是沒有掌握過多的技能，不辭又不想上班。
若你目前的工作不是你自己喜歡的，那我相信你每天工作的也不會快樂，轉行或許是更佳的選擇。
02
我的轉行之路
我是在2015年成功進入數據分析這個行業的，記得我大學剛畢業那會，整個人陷入了迷茫，完全不知道自己下一步該幹什麼。
進入職場之後，父母也不會像以前那樣每個月按時打錢，當然我自己也沒有開口要。
但是這份工作並不是我喜歡的，所以乾的並不是很順心。一次偶然的機會，我在網上看到了大數據，了解到我們已經進入到大數據時代，我們的生活無時無刻都在產生數據。我在網上搜到了很多和大數據相關的崗位，薪資待遇都很不錯，而且人才缺口大，和朋友的一番協商後，我決定從事數據分析相關工作。可我並沒有任何工作經驗，更不會數據分析，於是就想著報個技能培訓班，學習一段時間。
經過多番了解後，我決定報名CDA的就業班學習。我之所以報名CDA的就業班是因為他們師資強大，擁有眾多的名師；而且CDA證書幾乎所有的行業都認可，除此之外畢業後，就業老師還會推薦你就業。我當時就是就業老師推薦我就業的。
03
關於學習技能
很多小白會問到數據分析具體需要掌握哪些技能？今天和大家簡單介紹下！
Excel
每一位數據分析師都脫離不開Excel，它是日常工作中最常用的工具。對於沒有經驗的你，Excel是一款必須熟練的工具。
SQL
作為數據分析人員，我們首先要知道如何去獲取數據，其中最常見的就是從關係型資料庫中取數，因此你不能不會SQL。
大數據時代，數據正在呈指數級增長。Excel對十萬條以內的數據處理起來沒有問題，但是往小處說，但凡產品有一點規模，數據都是百萬起，這時候就需要學習資料庫。SQL是數據分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數據處理效率的一大進步。
數據可視化
數據可視化已經成為基礎技能，可視化幾乎是你進行數據分析的第一步，通過SQL拿到數據之後，我們需要使用可視化方法探索和發現數據中的模式規律。
數據分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。實際上除掉數據挖掘這類高級分析，不少數據分析就是監控數據和觀察數據。除此此外，數據分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的，而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老闆看。
統計學
統計學是數據分析最重要的基礎之一，是數據分析的基石和方法論。統計知識會要求我們以另一個角度看待數據。當你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也會顯著提高。
這裡我們需要從基礎的統計理論(描述性統計、區間估計、假設檢驗等)出發，到基本的統計分析（T 檢驗、方差分析等），最後到商業常用的模型（回歸分析、方差分析等），學習數據分析背後的邏輯，掌握實用統計學的概念和會利用統計的思維去思考問題。
數據挖掘
數據挖掘，英文是Data Mining 也叫作數據勘探，類似於採礦，但是數據是貧礦。我們需要結合行業課題，利用數據挖掘工具，建置數據挖掘模型，發掘規律和商業價值。
對於工具，建議選擇一門程式語言來學習。
Python或者R語言，這一點是必備項也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。
R主要側重統計功能，在統計方面顯示出了很多的優勢，用R做單純的數據分析還是妥妥的穩穩的。Python則是萬能的膠水語言，適用性強，可以將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常豐富。
以上是轉行數據分析需要掌握的一些技能，如果你能把這些都掌握了，相信你在數據分析道路上會有所收穫。
其實，普通的職場人員轉行數據分析還是有一些優勢的，跨越了0基礎的瓶頸，將更快掌握數據分析技能。下面給大家分享一些數據分析學習資料，希望能提升大家的數據分析能力。
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