數據分析師，如何快速了解業務？

一般來說，toC模式的企業容易理解。因為toC模式企業滿足的是個人衣食住行的需求，如果發現這個企業的業務是toC的，那麼可以直接去體驗一把他家產品。

如果有APP的（比如遊戲、社交、短視頻、電商、O2O……）可以直接下載體驗，體驗的過程中，注意：

• 在哪些渠道打了廣告
• 新人註冊流程體驗如何？
• 首次登錄時收集哪些信息？
• 首次登錄時推送什麼商品？
• 新人有哪些特殊優惠？

這些很有可能和用戶分析、商品分析有關，可以留意關注，並且對比同類型APP，看看有啥特色。這些可以讓自己在面試時更容易通過。

如果沒有APP，但是有實體店的，可以直接去實體店走訪體驗，注意觀察：

1、實體店在1、2、3線城市數量（用高德地圖看）

2、本城市實體店位置、裝修檔次

3、實體店陳列主打商品

這些很可能和渠道分析、商品分析有關，可以留意關注。

有的同學可能嫌棄這樣太慢，想快速了解的話，還有三個辦法：

1、百度該企業融資信息，一般在融資新聞里，都會系統介紹該企業業務模式、經營情況，可以快速了解。

2、在艾瑞、易觀、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平台，搜該企業/該行業相關的行業報告。注意，看行業報告，重點是看該行業的產業鏈、上下游是誰、主要產品是誰，了解行業情況。至於具體的數字可以僅做參考。

3、搜索該企業/行業+問題、困難、機遇等關鍵字，這樣可以百度到對企業/行業的分析文章，裡邊也會對企業/行業情況做深入解讀。

唯一不要乾的，就是直接搜索：XX行業報告。這樣百度出來的基本都是哪些賣行業報告的垃圾廣告，沒啥營養。

toB類的業務可能麻煩一些。有些同學完全沒有toB經驗，想像不出來toB類的是啥情況。此時可以用上邊三個搜索信息的辦法建立認知，之後見招拆招。或者停下來思考下：如果我真的是0基礎，真的要從toC換到toB嗎？

還有種情況，是一些網際網路平台的toB業務（比如位元組、美團、阿里等做商家服務的），這些雖然也是toB，但是和傳統的toB有很大區別。這些業務依賴於平台展開，同學們是有機會接觸到toB後台的。同時對這些大平台的解讀文章也很多，可以直接搜：「XX平台商家運營是做什麼的」這種關鍵字，也可以在求職網站/APP,搜類似崗位的面試要求與面經，這樣能快速建立業務認知。

在面試階段建立業務認知，主要目的是為了減少陌生感，避免別人問到用戶分析、商品分析、渠道分析之類的問題的時候，連人家用戶是啥，賣的啥商品都不知道。還可以對比之前自己的工作經驗，看哪些項目經驗能遷移過來，體現自己的專業性和經驗豐富。

理論上，同行業+同崗位跳槽，是最受歡迎的。異行業+異崗位跳槽是最難的。但數據分析有個優勢，就是只要類似的業務場景你做過分析，寫過代碼，有過了解，是相對容易換行成功的。比如都是用戶分析，只是一個是電商用戶，一個是社區用戶，那麼只要你了解過社區產品有哪些功能，用戶有哪些行為指標，之前電商也做過用戶行為分析，那還是很有機率面試成功的。所以面試前的業務準備是相當必要的。

工作準備

如果是在工作中，了解業務的重點是完全不一樣的。已經加入一個公司，可以從公司內部報告、公司組織架構等方面，充分了解這個公司是幹啥的。還能從工作中了解到自己的合作部門是誰，通過數據了解他們平時做的怎麼樣。

在工作中了解業務的重點，是：

1、業務的具體行動是什麼？

2、業務想達成的目標/實際問題是什麼？

3、業務有沒有假設？假設內容是什麼？

4、業務已經看到數據沒有？看到哪些數據？

這四項，是和數據分析的工作成果有關的。

做數據分析，最怕：

1、不了解情況，不知道從哪裡拿數

2、拿到數，不知道用途，反反覆復跑數

3、跑出來數，被人說「我早知道了」

4、辛辛苦苦寫個報告，被人說：「有啥用」

這些問題的根源，都是不了解業務。不知道他們具體乾的是啥，不知道他們真的問題。所以了解業務是很重要的，可以從以下兩個方面入手。

其一：正式溝通

包括：

1、日常收集業務的活動公告、產品更新公告、商品上下架公告

2、在接受數據需求的時候，拒絕口頭一句話，按需求表填寫

3、在接到分析型任務的時候，主動溝通，了解假設

4、在接到跑數需求的時候，主動了解背景

5、每月定期舉行數據紛享會，共享信息

6、每月定期收集BI需求，順便了解業務動向

不過！這些動作得業務部門認真配合才行。有很多公司的職場氛圍沒那麼好，部門之間溝通不暢，這時候就得做數據的同學多想想辦法。

其二：非正式溝通

比如：

1、每個部門發展至少一個一起吃飯、打遊戲的內線

2、大膽拒絕一些來路不明的需求，倒逼對方講出原因

3、放棄一些難以合作的部門，把關係好的需求做出精品

4、新員工培訓的時候，多發展一些私人關係

5、主動學習行業知識，保持求職中狀態，廣泛收集信息

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