觀察|飯圈爭鬥下的又一個犧牲品?《家有兒女》遭黑粉組團打一星

2023-05-26     影視觀察家

原標題:觀察|飯圈爭鬥下的又一個犧牲品?《家有兒女》遭黑粉組團打一星

最近,電視劇《家有兒女》受飯圈惡意競爭波及,湧入了大量一星豆瓣評分並衝上了熱搜;另一邊,入圍坎城國際電影節的電影《燃冬》《河邊的錯誤》尚未在國內上映,卻出現了不少豆瓣觀影惡評。

豆瓣評分,這個影視愛好者們曾經暢所欲言的樂土,被視為具有客觀性和公信力的評分機制,現如今卻充斥著商業水軍和黑粉惡評,再加上飯圈文化的不斷滲透,豆瓣評分再次被推到了輿論的風口浪尖,其公信力也面臨著巨大挑戰。

飯圈爭鬥滲透豆瓣評分

近日有網友發現,經典國產喜劇《家有兒女》在豆瓣上疑似遭到惡意評分,不僅出現了很多一星打分,還有黑粉留言吐槽楊紫演技,甚至口不擇言地進行人身攻擊。

隨著《家有兒女》惡意低分事件的持續發酵,有網友又翻出早前被惡意刷低分的獻禮劇《阿娜爾罕》,這部作品是迪麗熱巴的電影處女作,不僅獲得過五個一工程獎,還提名了中國電視劇最高獎項飛天獎,這樣優秀的作品,豆瓣評分卻從8.1突降至6.2,評分區隨之湧入了大量無腦惡評。

面對突如其來的一星刷屏,資深追星人香香向記者解釋道,「這很明顯是被黑粉惡意評分了,我們能做的只有向豆瓣舉報這些惡評,但是無奈這種情況太多了,很難再把分數刷回去。」據最新數據顯示,《阿娜爾罕》目前的豆瓣評分仍是6.2。

不光是經典老劇被刷惡評,一些待播劇和暫未上映的電影也被黑粉打了低分。

今年,周冬雨、劉昊然、屈楚蕭主演的《燃冬》和朱一龍、曾美慧孜等主演的《河邊的錯誤》兩部影片,均入圍了坎城電影節相關單元,並於日前在坎城進行了首映。令人難以理解的是,這兩部作品都還沒有在國內上映,卻出現了不少以國內IP位址發布的一星觀後影評。

這些無腦惡評有一個共同點,就是單純衝著演員去點評作品,他們甚至沒看過作品,完全忽視整部作品背後所有人付出的努力和心血。電影發燒友阿灰向記者表示,「十分不理解這種沒看過作品就打一星的行為,他們可是去為國爭光的,黑粉打一星的時候難道不能心疼一下導演和後期製作人員嗎?為何對這些能入圍國際電影節的作品有這麼大的惡意,就算是針對不喜歡的演員,也不至於牽連作品吧?」

談及此問題時,電影製片人愛麗也深感無奈,「每一部作品都是所有參演人員和台前幕後工作人員的心血,作為觀眾,你可以有自己的喜好和選擇權,確實作品也有好有壞,每個人都有不同的觀後感,但是看到豆瓣上一些連劇情都講不出來就惡意打低分,真的挺難受的。」

對於豆瓣惡意刷低分的現象,不少網友表示會理性看待,「像《家有兒女》這樣家喻戶曉的好劇,就算低分能證明什麼?劇里演員的演技和作品的品質,這些都是經歷了時間的考驗,大家有目共睹的,不需要評分來證明,我們不用去理那些一言不合就給別人作品打一分的黑粉。」

粉黑博弈沒有贏家

娛樂圈不少藝人都有過被黑粉惡意刷低分的經歷,同時還出現了作品的質量和豆瓣評分不成正比的現象。對此,某影視公司的製片人郝晶認為,「國內的影視劇評分普遍低,有一部分原因是競爭對手的粉絲惡意打低分導致的,豆瓣已經逐漸成為了粉黑大戰的戰場,失去了公信力。」

有細心的網友發現,一位疑似演員楊紫的黑粉,在豆瓣平台1個小時內分別給9部劇進行了打分。其中,由楊紫主演的《家有兒女》《戰長沙》等7部作品被打了一星和二星的低分,而這位黑粉反過來卻給趙麗穎主演的《錯點鴛鴦戲點鴛鴦》《杉杉來了》打了五星滿分。

在飯圈,這種情況尤為普遍,經常發生在有競爭關係的藝人之間,粉絲會把對方當成自己偶像的假想敵,進行言語上的攻擊,有的還未見正片就惡打一星,而對方粉絲為幫偶像拉回評分也以五星評價反擊。如此混亂的「粉黑大戰」,讓人不禁對豆瓣評分的公信力和準確度產生質疑。

而這種給有競爭關係的藝人刷低分的飯圈文化,很容易引發兩家粉絲之間的矛盾升級,導致原本屬於粉絲之間的鬥爭上升到藝人本身,給藝人和經紀團隊帶來很大困擾,同時還嚴重影響到了作品的真實口碑。

一位資深豆瓣用戶向記者抱怨,「自從豆瓣評分被飯圈盯上後,就再也沒消停過。」飯圈將豆瓣評分作為一種應援方式,組織粉絲們在豆瓣開通帳號,在平時給各種電影、音樂、書籍進行打分評論,為自己的偶像作品「養號刷評」,甚至通過商業水軍批量養號、買賣豆瓣號和「刷分控評」套餐,為偶像作品刷至指定分數,也可以為對家惡意刷低分。

隨著飯圈這股勢頭的不斷蔓延,很多藝人經紀團隊都如臨大敵,還有一些綜藝節目或者影視作品,為了避免被惡意刷低分,需要投入更多的精力和宣傳經費去控評清分。

但不可否認,豆瓣評分仍是國內大部分觀眾參考影視作品評分的方式,也是影視作品口碑好壞的重要衡量標準,很多影視綜項目在總結成績時還會將豆瓣評分納入考量,以此為作品受捧程度的指標。這樣看來,豆瓣不應淪為粉絲或是藝人團隊博弈的工具,那些優秀的影視作品更不應成為粉黑大戰的犧牲品。

對於飯圈有組織地進行刷分控評,豆瓣方面承認確實存在此類現象,但豆瓣的「反水軍、反作弊」措施也在不斷改進中。簡單點來說,在豆瓣大數據面前,水軍的群體行為特徵是容易被算法發現的,數據的異常波動很容易被識別和定位;豆瓣評分的正常用戶規模越來越大,已經足夠大到在統計意義上屏蔽水軍可能造成的影響。不過,從目前的治理效果來看,豆瓣方面需要做得還要更多。

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh/786b91ca0c1e8f76ffe0369fc940be6f.html