現階段製造企業迫切需要實現智能製造，以增強企業綜合競爭力水平。那麼，企業要實現智能製造的需求有哪些呢？該怎樣實施？
1. 車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局建立數字化模型，並進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。
2. 應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，並通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統，實現產品設計、工藝數據的集成管理。
3. 製造裝備數控化率超過70%，並實現高檔數控工具機與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。
4. 建立生產過程數據採集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，並實現可視化管理。
5. 建立車間谷器MES，實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。建立ERP系統，實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。
6. 建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、製造、檢驗、物流等製造過程各環節之間，以及製造過程與谷器MES和ERP系統的信息互聯互通。
7. 建立工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建立功能安全保護系統，採用全生命周期方法有效避免系統失效。
企業智能製造實施要點如下：
(1) 實施智能製造的組織，前期任務是組建一個知識資源開發小組。該小組由不同層次知識的智能專業人員組成，這個小組的使命是實施本企業的知識生產。知識生產的目的是知識分配，分配的目的是供不同層次的決策人員加以應用。
(2) 知識應用的主要情境，即反覆性情境、變更性情境、交叉性情境、異步性情境。
(3) 離散製造企業智能製造的實施原則：需在兩化融合或數字化車間技術基礎上，自主開發新的、更深層次的關鍵技術——智能製造技術，建立起自我糾錯、自我完善的「智力組織」，形成基於知識的「製造智能」。智能製造的實現是逐步的，直到覆蓋整個生產過程。
智能製造需要在實施和發展過程中得到改善：
1) 需引入智能識別技術，辨識並彙集出新的實體數據，以此消除因交叉作業而帶來的產品質量退化。
2) 需在數字化車間既有基礎上設置分析推進系統，形成自底向上的閉環反饋系統，實現流程工業過程那樣的實時感知，精準調控。
3) 引入機器學習技術，提取交叉性知識和關聯性規則，促進不同專業人員向多專業自適應方向發展，創新技術協同機制。
4) 提高生產過程管控機制的時空解析度，在數字化車間大規模網絡化集成應用環境下，僅憑個人的智慧，如果沒有細緻的物流測量和設備監測，也只能做出大概的、寬時間解析度的判斷，故不能應對複雜、多變的局面。