01
上個月17日我在香港參加騰訊公司股東會，請教了馬化騰一個全網都在轉發的問題：騰訊在這波ChatGPT的人工智慧浪潮中，這麼低調不知道什麼原因，是不是在憋大招？
董事長馬化騰是這樣回答：我們最開始以為這是網際網路十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇！
網際網路企業應該紮實做好底層技術和場景落地，而不是為了提振股價急於展示半成品。
對於工業革命來講，早一個月把電燈泡拿出來，在長的時間跨度上來看是不那麼重要的，關鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎紮實實做好，而且更關鍵的是場景落地，目前（我們）還在做一些思考。
我感覺現在有很多公司太急了，感覺是為了提振股價，我們一貫不是這種風格。
聽完馬化騰的回答後，我反覆在思考，既然馬化騰已經意識到ChatGPT等通用大模型對人類和行業的重大影響，遲遲沒有出招，一定是在憋大招。
終於等了一個月之後，騰訊憋的大招出手了。
02
6月19日，騰訊在北京舉辦「行業大模型及智能應用技術峰會」，公布了騰訊雲在行業大模型方面的技術方案，以及智能應用升級和產業客戶場景的應用進展，重點是面向行業大模型的應用落地，而非聊天助手類產品。
騰訊沒有在擅長的社交ChatGPT類型出手，而是在2B方向，助力中國企業的AI落地。
這非常符合最近這幾年網際網路行業的政策導向，用生態戰略和技術底座，助力經濟轉型，而不是不去拼大爺大媽的菜籃子。
在技術峰會上，騰訊的雲與智慧產業事業群CEO湯道生的演講中，我特別留意到三個重要觀點，充分體現騰訊的AI戰略。
觀點1、今天，我們再一次站在數位技術革命的奇點上，大模型只是開端，AI與產業的融合，將綻放出創造力的未來。——這是對技術的定義。
觀點2、生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。
我看騰訊人工智慧戰略是生態戰略，而不是像百度的文心一言、科大訊飛的星火大模型的產品，是為企業提供一個AI技術底座，為客戶和夥伴打造一站式的行業大模型精選商店，推出了基於TI平台的行業大模型精調解決方案。
在2010年的3Q大戰後，騰訊也是採取了開放戰略。
觀點3、就模型而言，比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，並結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。
我在文章中分享過，人工智慧時代，最重要的是調用人工智慧資源的能力。
騰訊雲找到傳媒、文旅、金融、政務、教育等行業的頭部企業，在十餘個行業探索了超50個行業大模型的應用解決方案。
以文旅場景為例進行現場演示：通過加入文旅行業垂直場景數據、接入文旅客戶API接口後，大模型不僅可以為用戶制訂細緻的旅行攻略，提供非常人性化的服務體驗，也讓智能客服系統，實現服務商業化的閉環。
還有，以工業質量檢測為例，傳統的工業質檢依賴大量人力，成本高而且漏檢率難以降低。
騰訊雲TI平台的TI-ONE可以基於設備參數數據與生產圖像，對產品進行缺陷檢測與缺陷分類，大大降低人力成本。
像單仁牛商的學員，日聯科技公司也研發了這樣的AI人工智慧平台，用神經網絡架構的工業X射線圖像識別檢測技術，可以精準的從複雜圖像中識別出目標，標記出位置和類別，實現對不良品、缺陷種類、產品關鍵尺寸等檢測及測量，已經實現向比亞迪半導體、通富微電、立訊精密、欣旺達、寧德時代、特斯拉等客戶供貨。
03
當然，雖然這些網際網路巨頭出招了，還把AI主要落地場景偏向實體製造業，但大部分製造企業缺少懂編程、人工智慧的人才，他們怎麼才能趕上人工智慧的大潮？
這的確是個大問題。
前段時間我在廣東走訪企業的時候，很多企業家都問到我這個問題，他們連什麼是API接口都不知道。
根據麥肯錫《中國素質創新未來》的報告分析，根據影響程度和人才需求來看，人工智慧影響最大的是IT/網際網路/遊戲，其次是廣告/傳媒、消費品、教育培訓、金融、醫療健康、汽車，影響最低人才需求是農林牧漁，
根據獵聘網的數據，算法類人才年薪最高，2023年一季度達47.22萬，產品應用類年薪其次是38.8萬，數據類是33.3萬。
那我們企業該如何選人才，除了按照上面算法/數據/產品分類外，還有一種人才分類是高級技術人才和復合型高級人才。
這兩類人才按照三個標準來分：業務能力、核心能力、個人能力。
具體的能力請看文稿中的中的崗位描述。
復合型高級人才更突出的是在業務能力和個人能力方面，對於還沒有接觸人工智慧或者介入還不深的企業家來說，可以多接觸復合型高級人才，有兩個好處：
1、自上而下的了解人工智慧在自己行業的應用，而不只是某一項技術、某一些代碼，企業家在招聘面試過程，也是一個自己學習的過程。
2、有帶團隊和行業的相關資源，有將人工智慧業務變現的能力。
04
近年我們都多朋友都在焦慮，中國的人口紅利沒有了，但是沒有人口紅利，也會刺激我們發展技術紅利，
清末由於有人口紅利，很多提升效率的技術被壓制，反而沒有人口紅利的西方國家率先推動工業革命，減少對人口勞動力的依賴。
目前，中國每年培養的工程人才總量龐大，每年工科畢業生總量超過世界工科畢業生總數的1/3。
在人工智慧、尤其是大模型時代，轉型的企業更需要的是屬於復合型的高級人才，同時接力騰訊發布的MasS人工智慧平台，搭上這波百年一遇的技術革命浪潮。
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責任編輯 | 羅英凡
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