這麼來看，幻方量化All in AI也在情理之中。

長城久祥基金經理劉疆認為：「長期來看，人工智慧或將推動科技行業巨變。一是直接拉動需求的算力等方向有望充分受益；二是可能對很多方向的生態產生重大影響，譬如中游平台和下游應用，有望孕育新的投資機會。」

需要注意的是，搶占AI高地已成為量化行業的共識。

此背景下，量化巨頭們紛紛跑馬圈地，甚至為了爭奪AI人才針鋒相對。

譬如，九坤投資推出「梧桐計劃」，面向全球招牌優秀的本碩博應屆畢業生，選拔可以獨當一面的「量化新星」。

再譬如，鳴石基金推出了「喬木計劃」，面向頂尖院校畢業生的量化人才培養，結合鳴石的投研體系和業務模式為「最強大腦」打造崗位專屬成長計劃。

白鷺資管投資總監張晨櫻在接受「暗涌Waves」採訪時表示：「在當下的中國量化私募，擁有大量拿過國際奧賽IMO（數學競賽）、IPHO（物理競賽）、ICHO（化學競賽）和IOI（信息學競賽）獎牌得主，早已是行業標配。」

一言以蔽之，量化成為AI落地的重要場景。

量化的天生短板，AI依然難補

儘管如此，市場對量化加碼為AI的意見不一。

一種聲音認為，「割韭菜」更利索了。

藉助AI的力量，量化賺得盆滿缽滿，成為資本市場的一支重要力量。

據私募排排網數據顯示，幻方量化自成立以來的累計收益率為181.63%，年化收益率達18.02%；九章資產自成立以來的累計收益率為148.28%，年化收益率為12.89%。

因而，量化策略產品成為近期私募基金髮行的主力軍，風光無限。

對此，投資者頗為不滿。

一名雪球大V「善念齋」表示：「量化，本質就是零和博弈，我掙的，是你虧的；你掙的，是我虧的。」

簡而言之，量化的AI能力越強，「割韭菜」自然就更利索。

「用量化技術在股市『割韭菜』成了服務全人類共同利益？」

「一個量化公司能把自己說得這麼清高，既不尊重大眾，也不尊重客戶。」

「瘋狂的野心，瘋狂真誠地使壞。」

圖源：天天基金網

另外一種聲音認為，量化並不能長時間「躺贏」。

就算有了AI加持，量化也無法彌補天生的短板，多數產品逃不了「大小年」的宿命。

一名業內人士告訴鋅刻度：「量化的核心是高頻，追求的是將高拋低吸發揮到極致，這在震盪市中可以如魚得水，但在單邊市中則不一定。」

此外，雖然算法存在差異，但同質化操作的問題也是存在的。

從事宏觀研究的基金經理袁玉緯表示：「無論人工交易還是量化投資，只要形成趨勢，都會趨同交易。」

不難看出，量化並不能長時間「躺贏」。

幻方量化CEO陸政哲曾坦言：「迅速崛起、規模快速放大、又飛快衰落消失，這仿佛是量化行業的死循環，像懸在我們頭上的達摩克利斯之劍。」

總而言之，在幻方量化的帶領下，量化投資有了新的變化，AI浪潮之下未來能否變得更好，仍有待觀察。

唯一可以確定的是，AI炒股依然有利有弊。