黃仁勛指出，下一代AI工具將能通過多個步驟響應查詢，並反思自己的結論，這將使軟體具備推理能力，與如ChatGPT等現有系統形成鮮明對比。他本人作為ChatGPT的日常使用者，對其局限性有著深刻的認識。
為了實現AI的推理能力，黃仁勛透露，英偉達計劃每年將晶片性能提升至原來的兩到三倍，同時保持成本和能耗不變。這一策略有望顯著改變AI系統處理推理的方式，即提升其識別模式和得出結論的能力。
「大幅降低實現智能的成本是關鍵，」黃仁勛表示，「我們都意識到了這一點的重要性。成本的降低將使推理等任務成為可能。」
目前，AI技術已在多個領域取得顯著進展，但大多數AI系統仍主要依賴大規模數據訓練和模式匹配，缺乏真正的推理能力。黃仁勛認為，未來的AI將不僅能執行預設任務，還能理解和解釋複雜情境，從而做出更智能的決策。
為了實現這一目標，英偉達正不斷推進晶片技術的發展。黃仁勛表示，通過持續的技術創新，英偉達將提供更高性能、更低能耗的計算解決方案，以支持更複雜的AI應用。這將不僅推動AI技術的發展，還將對各行各業產生深遠影響。
例如，在醫療領域，具備推理能力的AI系統可幫助醫生更準確地診斷疾病；在金融領域，這些系統能更有效地識別欺詐行為；在自動駕駛領域，推理能力將使車輛能更智能地應對複雜的交通狀況。
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