DoNews1月12日消息，IDC近日發布了《IDC FutureScape: 全球醫療健康行業2024年預測——中國啟示》（IDC #CHC 51419323，2024年1月），報告給出了醫療健康數智化發展的熱點與重點，分析了這些熱點與重點的發展狀況與趨勢。
IDC Health Inishgts全球研究總監 Mutaz Shegewi表示，2024年全球醫療健康行業的預測表明，行業正處於一個轉折點，這主要是由於需要在任何地方掌握人工智慧和自動化的驅動力，同時繼續越來越重視可持續性和治理，以建立能夠適應不斷變化的挑戰的韌性系統。
IDC FutureScape 2024研究重點將關注在未來12至24個月內改變全球業務生態系統的外部驅動因素，以及技術和IT團隊在定義、構建和管理在數字優先時代蓬勃發展所需的技術時將面臨的問題。
醫療健康行業2024年十大預測總結如下：
預測一：醫療行業雲
在可觀察到的醫療健康價值的推動下，到2025年，50%的醫療衛生機構將採用醫療行業雲。
預測二：AI診斷
在提高診斷的準確性、速度和工作效率的需求推動下，到2025年，醫療機構對於AI解決方案的採用率將增加60%。
預測三：生成式AI收益
到2025年，生成式人工智慧（GenAI）將節省多達15%的臨床醫生時間，每年可節省約2800億元的醫療保健費用，以實現更高的工作流程自動化和效率。
預測四：生成式AI投資
到2027年，在擴展超個性化患者體驗、改善協作和促進公平的需求的推動下，中國60%的醫療衛生組織將把GenAI投資翻一番。
預測五：醫療機構與保險公司一體化
到2028年，50%的中國民營健康保險公司和10%的中國民營醫療機構將成為「醫療機構與保險公司一體化機構」，以改善風險管理並解決不斷上升的醫療成本問題。
預測六：AI醫療無處不在
到2028年，70%的醫療衛生行業將利用GenAI來解決醫療環境中的數據和工作流程碎片化問題，以改善診斷和患者安全，並將醫療服務擴展到任何地方。
預測七：居家醫療
到2028年，居家醫療患者人數將增加一倍，這將推動對依賴於技術支撐的綜合醫療計劃的投資增長50%，以解決患者安全、人力短缺和醫療可及性問題。
預測八：技術性醫療公平
到2028年，60%的醫療衛生機構將優先考慮支持「技術性公平」的技術合作夥伴關係，縮小數字鴻溝，並認識到健康是一個社會的至關重要的影響因素。
預測九：個性化醫療數據平台
到2028年，個性化健康數據平台將為中國50%的受保患者提供支持，同時為醫療機構和生命科學公司構建更準確的醫療過程模擬。
預測十：未來醫院
到2029年，醫院在可持續性和現代化方面的投資將增加50%，這是由於需要降低成本、提高醫療質量和增強組織彈性。
面對醫療數智化升級，結合上述預測，IDC給到醫療衛生機構的建議如下：
醫療衛生機構面對快速疊代的IT技術升級，必須做出戰略選擇。從採用行業雲解決方案到投資GenAI，重新思考支付模式，以及關注公平性和可持續性，不僅要滿足當前的醫療數字化轉型需求，還要為未來的挑戰和機遇做好準備。以下是醫療行業技術買家應考慮的關鍵戰略方向建議。
醫療組織獲取技術的思考方式做出轉變，目標不應只是購買IT技術，而是設計醫療健康服務的未來，即利用前所未有的技術進步來重新構想未來的醫療衛生服務模式。
組建一個多學科的醫療 IT 指導委員會，該委員會由組織內各個部門的關鍵利益相關者組成，負責審查和更新技術優先事項，指導所有與技術有關的決策。
繼續優先考慮對數據戰略的投資，醫療健康行業必須仔細定義其數據戰略，從而跟上不斷發展的技術，並滿足患者和醫護工作者日益增長的期望。
採用自上而下、自下而上的 GenAI 框架。從自上而下的方法開始，建立一個由治理系統、智能架構、負責任的 AI 政策和精心策劃的臨床數據池組成的基礎模型；自下而上的方法應通過傾聽臨床醫生、患者和其他生態系統合作夥伴等關鍵利益相關者的意見，專注於用例的推出，提高 GenAI 工具的準確性、適應性和可擴展性。
開發允許擴展核心靈活工作流和數據架構的框架。這些框架可以幫助醫療衛生機構和支付方更好地管理和共享患者數據，從而做出更明智、更高效的決策。