像任何一家好的健身房一樣，Lumin Fitness 將其教練的質量作為宣傳亮點。克洛伊（Chloe）是一位精力充沛的年輕教練，她承諾會幫助你實現健身目標。
紀律嚴明的雷克斯（Rex）有一種教官的威嚴，他鼓勵他的學員追求卓越，但他經常提醒他們，健身沒有任何捷徑可走。如果你追求的是一種更溫和的方式，艾瑪（Emma）和伊森（Ethan）擁有溫暖、安靜而自信的性格。
但 Lumin Fitness 並不是普通的健身房。這些教練並不是真人，你在現實世界裡找不到他們。他們是虛擬的人工智慧教練，旨在指導健身愛好者在該公司第一家「工作室（健身房）」里進行高強度的鍛鍊，那裡的牆上掛著高大的 LED 螢幕。該工作室於 2023 年 9 月在美國德克薩斯州的拉斯科利納斯開業。
儘管人工智慧在健身領域的應用越來越廣泛，但它通常用於智能鏡子、訓練應用和智能相機等產品。Lumin Fitness 的創始人聲稱，這是同類健身房中第一家將人工智慧完全整合到工作室中的。
他們還確信，他們的人工智慧教練系統將鼓勵人們開始鍛鍊，即使他們之前對健身房毫無興趣。這是為了提供一種更加個性化的健身方式，減少與專業人類教練的互動，因為這些真人教練可能會讓初學者感到害怕或缺乏動力。
該健身房的工作室可以同時容納多達 14 人，既可以完成一個單獨的鍛鍊計劃，也可以參加一個高強度的功能訓練班，一組人可以一同進行深蹲、啞鈴舉重和仰臥起坐等運動。
每個成員都在一個指定的健身艙鍛鍊，面對著牆壁上的 LED 螢幕。這些高大的螢幕掩蓋了傳感器，通過算法和機器學習模型的結合，傳感器可以跟蹤鍛鍊者的動作和健身房特製設備的活動，包括啞鈴、健身球和跳繩。
會員到達健身房準備鍛鍊時，他們可以通過健身房的手機應用程式選擇喜愛的人工智慧教練。選擇取決於他們是更喜歡男性還是女性的聲音，以及更嚴格、更愉快還是更悠閒的言行舉止。他們也可以隨時更換教練。虛擬教練的指導建議會通過耳機播放，並伴有會員選擇的音樂，如搖滾或鄉村音樂。
Lumin Fitness 的聯合創始人布蘭登·比恩（Brandon Bean）說，雖然目前拉斯科利納斯健身中心的每節課都有一位健身專業人士來監督，但這位導師並不一定是教練。
他說：「我們把這個人視作一名『空姐或空乘』，而不是真正的教練。如果學員在鍛鍊過程中出現問題，你希望有人在那裡提供幫助，但人工智慧教練是提供反饋、激勵並解釋如何完成健身動作的人。」
在鍛鍊前後的熱身和拉伸部分，LED 螢幕會顯示一個沒有容貌的虛擬人物，它的目的是視覺輔助，幫助學員更好地完成動作。一旦鍛鍊開始，螢幕上就會出現一些簡單的激勵遊戲，比如鼓勵參與者通過完成仰臥起坐來填滿一個虛擬的籃子，或者他們每完成一個波比跳，就建造一個虛擬的積木塔。
英國伍爾弗漢普頓大學的運動心理學教授安迪·萊恩（Andy Lane）說，這種遊戲化的健身方式可能會激勵一些人。
他說：「運動要提供足夠的強化來激活他們的多巴胺受體，讓這個人想再做更多鍛鍊。如果你通過遊戲讓人們對自己取得的成就感到滿意，這樣就很好。」
傳感器允許 Lumin Fitness 的系統跟蹤學員完成的鍛鍊組數，並確保他們保持正確的姿勢。例如，如果他們在應該保持脊柱挺直的時候弓背，系統就不會把它算作一個完整的動作，直到他們正確地完成了這個動作。這有助於人們從每次鍛鍊中充分獲益，並避免在此過程中傷害自己。
當會員回到健身房時，系統會通過他們對應用程式的使用跟蹤他們的進步情況。在未來，該公司計劃訓練系統，讓它識別出人們什麼時候覺得鍛鍊太容易了，從而推薦更大的重量或不同類型的運動。
奧莉維亞·洛德（Olivia Lord）是美國德克薩斯遊騎兵棒球隊的助理，她是幾個月前第一批接受人工智慧教練指導的會員之一，從那以後，她就經常來健身。她以前在健身房感到不舒服，但現在在她最需要的時候，她很享受耳邊有一個激勵的聲音。
「健身房對我來說不是一個安全的地方。它真的很可怕，也不舒服，」她說，「但這裡是非常身臨其境和互動的。因為健身過程被遊戲化，我能夠看到自己投入的努力，你在普通健身房通常看不到這些。」
（來源：AI 生成）
芬蘭于韋斯屈萊大學教授尼爾·克羅寧（Neil Cronin）主要研究人工智慧技術如何改善人類運動分析。他表示，儘管總會有健身愛好者更喜歡與人類教練互動，但我們有理由相信，很多人不會介意接受人工智慧系統的指導。
他指出，最近人工智慧治療和伴侶機器人的流行表明，一些人覺得與機器互動比與人類互動更舒服。
他說：「我個人很樂意參加這樣的項目，特別是看到力量和耐力的增長，以及我從訓練中得到的任何好處。
我不認為基於人工智慧的訓練在這方面會落後。相反，如果它真的能長期跟蹤我的數據，並為我量身定製一套健身項目，那麼使用這種方法可能會更有效果。」
作者簡介：麗亞農·威廉（Rhiannon Williams）負責撰寫《麻省理工科技評論》的 Download 欄目，同時她也是一名新聞記者。在加入《麻省理工技術評論》之前，她是 i newspaper 的技術記者和《每日電訊報》（Telegraph）的科技記者。她曾入圍 2021 年英國新聞獎，並定期作為專家出現在 BBC。
支持：Ren