數字化 | 大語言模型需要克服諸多關鍵問題

ChatGPT的崛起代表了語言科學領域的一次重大突破，為人類與計算機之間的對話帶來了新的可能性。然而，隨之而來的是一系列機遇與挑戰。大語言模型使得語言科學面臨著更廣闊的發展機遇，同時也需要應對技術、倫理和社會等方面的挑戰。

加深對語言現象的研究與理解

此外，隨著全球化的不斷推進，人們需要進行跨語言的交流和合作。ChatGPT的語言翻譯和轉換能力使得不同語言的人們能夠進行流暢的對話和交流，打破語言障礙，推動多語言環境下的交流與合作。

語言研究的深入探索大語言模型強大的自然語言處理能力為語言研究提供了新的途徑。傳統的語言研究主要依賴於人工分析和研究語料庫。隨著ChatGPT的出現，研究人員可以利用其強大的語言處理能力來深入探索語言的結構、語義和語境。通過與它進行對話交互，研究人員能夠更好地理解人類語言的特點和機制，並探索語言習得過程中的語言規律和變化，揭示語言的演化和發展趨勢。

ChatGPT可以用作一個虛擬的語言學實驗室，幫助研究人員驗證語言學理論和假設，進一步推動語言學領域的前沿研究。它所處理的海量語言數據可以為研究者提供寶貴的資源和見解，加深對語言現象的理解。通過分析ChatGPT與用戶的對話數據，研究人員可以研究語言的使用情況、社交語言學、語用學和話語分析等方面的問題。

此外，ChatGPT的自然語言處理能力還可以應用於特定領域的語言研究。比如，在文學研究中，它可以模擬特定作家的風格和語言特點，幫助研究人員探索文學作品的風格演變和作者的創作過程。在語言變體和方言研究中，它可以模擬不同地區和社群的語言特點，幫助研究人員了解語言變體的形成和演化規律。

需要應對技術、倫理等挑戰

語義和上下文理解的精確性儘管ChatGPT在自然語言處理方面取得了重大突破，但它仍然存在著對語義和上下文理解的挑戰。語言中常常存在著詞語的多義性和歧義性，同一個詞在不同上下文中可能具有不同的含義，對此，ChatGPT可能會產生誤解或提供不準確的回答。例如，一句話中的某個詞可能有多個解釋，在理解用戶意圖時，它可能只選擇其中一種，忽略了其他可能性。

另外，語言是連續的、上下文相關的，要準確理解和回應用戶的問題，需考慮前後文的信息和語境。然而，ChatGPT在處理長篇對話時可能會出現信息丟失或記憶衰減的問題。它沒有持久的記憶，無法跨過多個回合來保持對話的一致性和連貫性。這可能導致回答不準確或與之前的對話內容不一致的情況。此外，ChatGPT通常是通過大規模的預訓練來學習語言模式，但對於某些特定領域的專業知識，可能缺乏相關的背景知識。這可能導致它在專業領域的對話或特定主題的討論中，無法提供準確或詳盡的信息。

倫理和隱私保護的考量 在大語言模型時代，倫理和隱私保護成為語言科學的重要挑戰。隨著ChatGPT的發展，人們越來越多地將個人信息和敏感數據輸入到對話系統中，包括個人身份信息、偏好、信用卡信息等。因此，語言科學家和開發者需要採取措施來確保用戶數據的安全性，包括數據加密、安全存儲和訪問控制等。同時，用戶應該有權利知道他們的數據如何使用，並能夠控制其數據的使用範圍。

ChatGPT可以產生逼真的語言輸出，但它也可能被誤用或濫用。例如，它可能被用於詐騙或傳播有害信息。因此，確保其應用是合法的、道德的，符合社會價值觀和文化價值觀成為重要任務。此外，對於一些敏感話題和領域，如政治、健康、人權等，其輸出也應當經過嚴格審查和監管，以避免負面影響。

技術普及與數字鴻溝一方面，ChatGPT的應用需要先進的技術基礎和計算資源。儘管技術的進步使其變得更加高效和可擴展，它仍然需要大量的計算能力和存儲資源來支持其模型的訓練和部署。這意味著在資源有限或經濟條件較差的地區，很難普及和推廣其應用。另一方面，由於語言差異、文化差異、教育水平和技術等原因，一些人群可能無法充分利用ChatGPT。例如，農村地區、部分發展中國家的群體及弱勢群體等，在獲得和使用其服務時可能面臨更大的障礙。

此外，對ChatGPT的廣泛應用還涉及到數據的可用性和質量問題，大量的高質量訓練數據才能保證其優異的性能。然而，某些領域的數據可能相對匱乏，因此限制了它在這些領域的應用。同時，數據的質量也可能對ChatGPT的輸出結果產生影響，最終生成不準確的回答。

作為一種先進的自然語言處理技術，ChatGPT為人們提供了更加便捷、智能的交流方式，促進了信息的傳遞和共享。同時，它也帶來了一系列挑戰。我們需要關注其語言生成的準確性和可信度，確保其輸出內容的質量和合理性，也要警惕技術濫用和信息泛濫的風險，採取必要的監管和控制措施，確保其應用符合道德和法律的準則。語言科學家、計算機科學家、法律專家和倫理學家等需要共同努力，制定準則和框架，包括制定數據隱私政策、加強用戶教育、推動技術安全性和透明度的研究等。同時，監管機制和法律框架的制定也需要與技術發展同步，以確保規範性。

[本文系北京語言大學研究生創新基金（中央高校基本科研業務費專項資金）項目成果，編號：23YCX052]

文章為社會科學報「思想工坊」融媒體原創出品，原載於社會科學報第1862期第6版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：宋獻琪

拓展閱讀

滬上學人 | 釐清數字化時代的身心關係

科技治理 | 用大模型技術點燃AIGC產業「核爆點」