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在2022年我們對未來10年消費領域的展望當中，我把AI作為改變整個商業社會的首要技術寫了進去。
當然，AI不是直接改變消費端，而是通過改變企業生產端，用數字化流程提升效率，節省成本從而影響到市場，影響到消費端。
所以，我們也在做這方面的嘗試和投入，只是在市場上，大眾對AI還不夠熟悉。
但是，隨著Open AI的聊天機器人ChatGPT在全球範圍內迅速爆火，2個月的時間，就有1億人註冊成為用戶，成為了空前的現象級應用。
在中文網際網路上，ChatGPT也引起了軒然大波，什麼樣的消息都有，有吹的神乎其神的，也有說是人工智障的，還有的更是拿免費公開的ChatGPT來收費了，問20次就要收幾十塊，這就有點黑了。
當然，這也能看到，當許久沒有迎來顛覆式創新的社會，突然面對一項全新技術的突破，大家的心情是既忐忑又惶恐。
所以，今天我們來好好聊一聊ChatGPT，它能幫助我們多少，怎麼用它？
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ChatGPT，是美國人工智慧公司OpenAI新推出的一種人工智慧技術驅動的自然語言處理工具。
用更專業的話來說，ChatGPT是在一個超大語言基礎上訓練出的大語言模型（LLM），採用從左到右進行填字機率預測的自回歸語言模型，基於prompting（也就是用戶的提示和提問）來適應不同領域的任務。
什麼意思呢？
我們看到ChatGPT有一句宣傳語，它是在3000億單詞的語料基礎上，預訓練出擁有1750億參數的模型。
這裡面3000億單詞是訓練數據，1750億參數就是大量語言模型沉澱下來的模擬和數據，也就是AI對這個世界的理解。
簡單來理解，就是把海量的文本語料，喂給模型進行學習，這其中對詞性、句法、情景的訓練自然就沉澱在模型的參數當中。
AI就逐漸理解我們對語言的使用技巧，理解了各種事實知識，甚至還懂代碼編程，最終在大語言模型的基礎上，直接降維作用於垂直領域的應用，比如有邏輯的聊天，寫論文，寫代碼，甚至畫畫。
這就跟搜尋引擎有區別了，搜尋引擎是基於關鍵詞呈現信息的排名，重在搜索；ChatGPT是基於指令直接給出有創意的結果，重在搜索思考之後的結果。
這是ChatGPT背後的原理，也是開創一條全新的人機互動方式：
我們可以語言去逐步引導AI進行思考，這可能是通用型人工智慧的開始，有點像《流浪地球》里的moss。
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大家可以放大看一下文章里的圖，這是我們在OpenAI官網上和ChatGPT的交流。
進去。
可以很明顯看到，在完善指令和引導後，AI是在不斷學習的，它會審視每一段對話之間的關係，修正自己錯誤的地方。
每一次的交互，就等於我們在給AI訓練一個回報模型，完善它的回答機制，就像抖音的算法機制，從用戶行為中選擇更適合的視頻進行推薦。
所以，只要有完善的指令，ChatGPT就可以幫助我們解決很多封閉式問題，類似於在人類語言中解題邏輯相對固定的問題。
比如說在一些基礎論文、案例、會議記錄、代碼編程上，ChatGPT就像人在思考一樣，儘管沒那麼深刻，但總能給出一個邏輯清晰的答案。
但是，在開放式問題里，ChatGPT表現就差如人意了。
比如說我們把前幾天寫席夢思的大綱拿出來進行提問，在幾次校對後，ChatGPT的回答還是流於表面，沒能觸及到更深刻的地方，並且限定在了340個字以內。
於是，我們又換了一個接口，從聊天為主的「chat」換了個API，這個就是專門用來寫文章的。
我們出了兩個題目，一個是高考作文，相對來說，ChatGPT在一些需要仔細揣摩和品味的中文語境里，就像個正能量的復讀機。
後面再怎麼引導，回答也是似是而非，好像什麼都說了，又好像什麼都沒說，有的網友把這個現象評價為「小胡錫進」。
另一個題目，就是圍繞宏觀去談中國股市的發展。
在宏觀問題上，ChatGPT的分析框架和結構是比較清晰的，就是在細節上還存在錯誤，需要人為指令去修正。
就像ChatGPT把港股當成中國港口的股票，滬深股市只有超過3000家上市公司。
所以，ChatGPT的缺陷也很明顯。
第一、場景使用不穩定。
我們不能把ChatGPT當成一個全智能機器人，而是一個生產力的輔助工具，它目前更多是應用在輔助性場景，需要我們去指引。
如果是有確定性答案，那麼ChatGPT就可以快速解決，就像生成代碼。
如果是不確定性的答案，那麼我們就需要從大到小，一層一層把提問的框架拿出來。
第二、ChatGPT的推理能力不夠完善。
ChatGPT的數據收集都在2021年之前，也就是說它的知識始終會落後一段時間，不是全新的數據。
我們就會發現ChatGPT會給出事實存在，機率最高的答案，但它也會出現推理錯誤的情況。
這就需要更加龐大的用戶群去進行人機互動，這也是為什麼ChatGPT會免費公開的原因。
第三、ChatGPT的使用風險和複雜性。
Open Ai目前對中國IP禁止訪問，也就說我們要用ChatGPT，需要換個馬甲，掛國外伺服器，用國外手機「裝外賓」註冊帳號才能使用，並且網絡經常不穩定。
如果是要用專門寫論文的API，那還需要一點專業技術，並沒有那麼容易就能搬到國內來用，再次提醒一下，嘗鮮可以，但不要在任何微信小程序上辦會員（付費提問），我們也在進行著ChatGPT的引用和功能拓展。
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當然，儘管有缺陷，但還是那句話：瑕不掩瑜。
ChatGPT的驚艷之處更多在於它無窮的潛力和未來應用，在全球1億用戶（這個數字還在瘋狂增長）每一天的交互下，ChatGPT會集齊所有人的智慧，變得越來越聰明，場景越來越豐富。
相對於企業的經營活動來說，就具備了非常大的潛在價值。
舉一個簡單的例子，我們企業在全域營銷中，按照以往的邏輯，我可能要招一個團隊去做創意、內容、運營、剪輯、客服。
但是，ChatGPT可以幫我們省去很大一部分的人工，比如圍繞關鍵詞，大量的生成SEO文章，比如定一個主題，讓ChatGPT撰寫一些基礎的短視頻腳本。
而且，我們可以試想一個場景，在ChatGPT龐大的預處理語言模型下，我們讓ChatGPT來扮演一個決策者的身份，把我們遇到的問題提出來，讓ChatGPT給出解決方案。
雖然ChatGPT不會給我們一個完美的答案，但是它會給我們一個非常清晰的解決問題和影響要素。
這就已經做到非常大的幫助了。
同樣，這些事也是我們單仁牛商正在去投入和推動的事，我們會簡化ChatGPT的使用難度，並且結合企業的實際需求做多次的適配和場景探索，讓AI嵌入到企業的經營當中，真正去做到數字化經營，降本增效。
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責任編輯 | 羅英凡
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