用友王文京：數智化，必經的3個階段

我們在服務眾多行業企業數智化建設的過程當中，總結出企業數智化推進的三大步驟和發展路徑（數智化123），即：雲化連接、數據驅動、智能運營。

第一階段，雲化連接。包括雲化的部署、網絡連接、萬物互聯，在這個基礎上實現對客戶、對消費者、對供應鏈夥伴，以及生產設備和環境的實時感知。

第二階段，數據驅動。數據驅動涉及到我們的數據治理，涉及到數據中台，在這個基礎上來實現數據的應用和服務。

第三階段，智能運營。在大量數據的基礎上，利用最新的人工智慧技術，讓企業的業務運營智能化，讓企業的系統和人機互動自然化，以自然語言來實現人機互動，還有就是智慧化的企業知識和應用生成。

對應這三個階段，企業應用服務的創新也經歷了三種發展形態：

在數智化推進的第一階段，很多企業做了很多場景化的碎片應用。

第二個階段，推進的是主題化的融合應用，現在大部分企業已經進入了第二階段。比如，今天很多企業推進的業財融合、產銷協同，都屬於經營和管理主題，這些主題的應用，靠單一碎片應用是解決不了的，一定是融合應用。

隨著AI在企業應用的普及和深入，企業應用會進入到智慧化的靈動應用，也就是第三階段。

簡單來說，就是根據你的業務和經營管理的實際需要，通過人工智慧的賦能，來實現更加靈活便捷、更具智慧的應用。

不同企業所在產業不同，及發展階段不同，但所有企業數智化進程，都大致經歷這三個階段。

想讓數智化進程順利，我們需要清楚，數智化並非結果，而是路徑，是要服從、服務於企業發展戰略，為企業實現價值而服務。

二、企業數智化，是對業務和管理的重構與創新

企業數智化的本質，是一次業務和管理的重構與創新。核心是通過數據智能工具、平台，發揮數據價值，來賦能企業的業務經營和管理運營。

因此，數智工具和數據資源能否與業務高度融合，是企業數智化轉型升級成敗的關鍵。

在戰略上，企業最高領導要高度重視，落地上，無論業務部門還是相應的職能部門，都要積極投入推動。

以大型企業舉例，數智化推進框架和實現路徑，可以總結為以下「房屋圖」。

首先，企業發展戰略，指引企業制定數智化規劃，規劃的指引下，統一數據治理、統一數智底座。

然後，在應用部署上，把應用分為兩大類：

一類是功能性應用，比如我們的績效管理、財務、人力資源、採購、協同辦公等。

現在大型企業的功能應用都已經走向了共享化，一個集團不管下面多少企業和板塊，大都採用一套系統，集團統一共享服務。

一類是業務型應用，比如一些生產業務系統，就要區分產業板塊，按產業板塊去分類構建和運營，即業務運營產業化。

這些應用系統的構建，離不開一個重要的「底座」，就是我們的數智化平台。比如我們的業務中台、數據中台、智能中台、技術平台。

在數智底座的基礎上，企業數智化進程，會按場景推進業務和管理的創新與變革。這個「底座」對於今天大型企業快速、高效且高價值推進數智化變得越來越重要。

一般而言，大型企業進行數智化部署主要有兩種方式：一種是私有雲部署為主，一種是專屬雲部署（公有雲上的專屬環境）。用友針對大型企業提供了兩種創新服務模式。

詳細來說，Fast by BIP針對超大型企業，採用私有云為主的部署方式，提供大規模、深度應用，同時也提供較高的個性化服務。

Deep On BIP針對一般大型企業，採用更便捷的方式，就是在公有雲上做專屬雲部署，也就是，把企業數智化涉及到的四個層級的產品（雲計算基礎設施的IaaS層、平台服務PaaS層、應用服務SaaS層以及行業領先實踐層一體化部署），同時提供一站式服務。（一站式服務包括雲部署、實施、客開、遷移、運營服務），可以讓大型企業的數智化推進快速上線、快速見效，而且更加省事、省錢。

對於中型及小微企業的數智化推進，主流路徑是全面採用公有雲服務，選擇領先的跨領域雲服務平台，在此基礎上加入1-N個產業網際網路平台來拓展市場，通過平台建立信用獲得金融服務，連接社會資源以擴展組織能力。

7年前，用友開始戰略投資，組織數千人的研發團隊研發了新一代面向企業和公共組織數智化，成就「數智企業」的企業服務產品集：用友BIP。

對於服務企業數智化的新產品，用友沒有沿用ERP或雲ERP的名詞，而是採用「BIP（Business Innovation Platform，商業創新平台）」的名詞與概念，是因為這是全新一代的產品，不僅採用了全新一代的數字和智能技術，更在產品應用的範圍、作用的層級、產品形態以及對應的商業模式，尤其是帶給客戶的價值等眾多方面都與上一代以ERP為代表的企業軟體有了巨大的飛躍。

去年，我們正式發布了用友BIP3，在平台技術與應用架構、領域與行業應用、生態體系三個層面，實現全面突破，達到全球領先水平。

今年用友BIP3全面升級數據服務和智能服務，包括3項技術新突破（包括業界首個企業服務大模型-YonGPT）、2項應用架構新發展、99個新增服務、1056個新增ISV夥伴的應用。

3項技術新突破包括：多領域融合化、多形態綜合型的業界首個企業服務大模型-YonGPT；支持雲上雲下一體和遠程智能會診的健康管理專家-YMC雲監控中心；提供高彈性資源隔離模式，滿足客戶不同SLA要求的租戶領域分庫。

2項應用架構新發展包括：基於時間軸的多維組織與人力管理，支持靈活組織構建和變化的全生命周期管理；基於事項會計的標準成本體系，支持事前成本模擬、事中實時核算管控、月末差異分析改善，實現PDCA的全過程精細管控和提質增效。

開放融合、生態共榮，共同為客戶創造價值，是用友BIP的發展方針之一。

2023年，基於用友BIP，我們大力推進行業化建設，聯手生態夥伴為客戶提供專業化、行業化、規模化的數智化服務，共建全球領先的企業服務生態。

目前為止，用友BIP平台上已有3088家ISV合作夥伴，548家業服務夥伴，1萬+雲市場入駐夥伴，4818家院校及培訓夥伴，110萬+註冊開發者，而且這一生態規模還在不斷擴大。

通過與生態夥伴一起深入行業業務，我們將為客戶創造更深、更大價值。現在，我們已沉澱了近100個細分行業領先企業業務與管理數智化創新實踐，這些實踐我們也會把它普及推廣到相同細分行業其他的企業客戶，讓領先能夠成為普遍，而不是少數領先企業的獨有。

三、AI時代，做好企業服務大模型

ChatGPT去年底引發了全球範圍大模型生成式AI熱潮。這場熱潮，標誌著AI普及應用時代的到來。

人工智慧已是我們這個時代最前沿和普適的科學技術之一。

從上個世紀五十年代人工智慧理論的出現，到2012以深度學習為代表的機器學習和大數據技術的突破，再到2022年ChatGPT的生成式預訓練大模型的成功，先後歷經了探索應用、創新應用，現在進入普及應用的新階段。

而全球IT技術與產業的創新，已從此前的以雲計算為中心進入到以AI為中心的新階段。對應的，商業創新也從此前的數字商業進入到數字化和智能化並重的全面數智商業創新的新階段。

在數年前，我們就在業界率先提出了「數智化」(數字化+智能化)、「數智企業」的概念，表達的就是以數字化為基礎，智能化產生新價值的理念，以及數字和智能技術共同驅動的數智商業創新，數據驅動、智能運營的企業新範式。

1.數據驅動

數據驅動指的是企業經營與管理從流程驅動到數據驅動，數據驅動業務流程與決策、管理行動等。

數據驅動遠比流程驅動更為複雜，因為它依靠的並非簡單公式，而是要在不同場景里形成相應的模型算法，由此做出智能化的分析、判斷、控制、預測。

數據驅動在企業服務上主要包括兩種形態：第一種形態，數據應用服務（dSaaS）, 即各種數據服務的工具；第二種形態，數據資源服務（DaaS）。

這兩種形態在企業的數據服務裡面都會應用到。

我們知道數據分析確實很重要，但這只是整個企業數據服務的一個層面。

整體來看，企業的數據服務應該是要包括五個層級，像一個塔。

最下面一層是展現級的服務，包括各種報表報告；

第二層是分析級服務，比如經營分析、成本分析、人才分析；

第三層是控制級服務，比如風險預警；

第四層是決策級服務，比如智能定價，就是典型基於數據的決策級的數據服務；

第五層是創新級服務，基於消費者或用戶的數據反饋，對於產品進行優化和創新，實際上這個時候數據服務對於企業的價值已經達到了創新級。

這五個層級構成企業數據服務的完整體系。

2.智能運營

企業如何如何用好AI，走向智能運營？

智能運營即企業運營從業務流程信息化轉向全面自動化、智能化，包括交互、流程、決策與監控等，從而更加適應敏捷、靈活的業務模式。

要實現智能運營，在企業服務上主要有四個方向：

首先，智能化業務運營。指基於AI對既有流程的挖掘和再造，讓營銷、製造、採購、財務等業務和管理智能化。

其次，自然化人機互動。指從圖形介面交互到自然語言交互，即以自然語言代替滑鼠、鍵盤操作，實現人機互動，達成用戶應用要求。

比如以後大家用系統，不再需要敲鍵盤，直接用自然語言、用文字就可以直接達成你的應用要求。

其次，智慧化知識生成。指通過人工智慧應用，高效挖掘企業內外的知識資產，賦能員工和生態。

每個企業內外有很多知識資產，但這些知識資產很大程度上沒有被有效的發掘和利用，通過人工智慧應用，我們可以把企業裡面的內外各種知識資產發掘出來，然後賦能我們的員工和生態。

最後，語義式應用生成。指從雲原生到AI原生，比如企業現在使用低代碼開發個性化的應用，以後可以把意圖告訴AI賦能的系統，自動生成你所需要的應用。

用友作為全球領先的企業數智化軟體與服務提供商，也對AI的普及應用進行了研究和布局。

用友BIP從研發伊始就堅持把數字化和智能化，作為兩個最核心和最基本的特性，在數字化基礎上，結合IPA（智能流程自動化）、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜等智能技術，研發提供了一批智能化的應用與服務，已在一批企業中得到應用。

大模型的研發訓練已成為全球產業界的風潮。在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注並且有優勢的企業服務領域的大模型，而不是做通用語言大模型。

今年7月份，用友率先發布了業界首個企業服務大模型——YonGPT。

YonGPT的整體架構分了三層，L0層是通用大模型底座，L1層是YonGPT企業服務大模型，L2層是領域或行業模型精調的智能化場景服務。

L0底層，對接國內和國際主流的大模型提供商，與他們合作。用友自己重點做的是L1和L2層，專門針對企業服務來訓練的垂直領域的大模型。

我們做企業服務大模型，我想有以下幾點優勢：

領先和豐富的企業應用軟體與服務產品體系、數百萬的客戶應用基礎和數十個行業的應用場景、多年服務企業積累的行業知識經驗、專業的智能化團隊和能力是用友研發訓練企業服務大模型的獨特優勢。

用友企業服務大模型YonGPT，在企業的各種場合都可以應用，比如基於YonGPT的企業收入/利稅經營智能分析，可以實時掌控經營狀況、快速洞察問題所在、精準預測企業效益、有效預見應對變化；

基於YonGPT的智能生單，融合了豐富的供應鏈經驗，通過「交互革新式」訂單生成助手，實現快速智能生單，提高企業效能；

基於YonGPT的智能招聘，幫助企業快速精準識別定位目標人才，從海量簡歷池中發現人才，通過AI互動優化應聘體驗，實現選人、用人的精準決策。

大模型的疊代優化是個漸進式過程，後面用友將繼續疊代訓練YonGPT，並不斷豐富基於這個大模型的各類企業服務。

四、中國企業服務，正在走向全球化

再講一下全球化。

全球化是今天中國企業發展的重要進程和方向。我們看到，以中國製造、金融服務及相關物流服務為代表的行業，近些年加速了海外布局，用友的很多老客戶，都在海外建了工廠。

中企海外業務的開展，需要數智化支持。與此同時，我們也正拓展海外本土客戶，我們現在歐洲、北美、中東、日本、東南亞地區服務的客戶，除了中企出海客戶，也有很多當地企業。我們第一步會放在服務中企出海，在這個基礎上，拓展純粹本地的全球客戶。

這個背景說明，中國企業、軟體和服務廠商的產品，今天不僅可以服務於中國市場，也可以在全球市場有相應的競爭力。

今年，用友升級了全球化業務體系，從全球化1.0升級到全球化2.0，從亞太走向全球，由原來業務覆蓋亞太40多個國家和地區，拓展歐洲、北美、日本、中東市場，目標是在三年內實現對超過100個國家和地區的服務覆蓋。

為了服務全球化，用友設立全球遠程交付中心，交付服務從地區部署模式走向全球集中共享模式，還面向全球企業推出新品——用友BIP|商業網絡。

因為今天的數智商業是一個廣泛連接和協同的商業，我們要對接電商平台、物流平台、銀行和金融服務等各種機構，用友BIP的商業網絡里包括了社會化採購交易網絡、全渠道營銷運營網絡，致力於幫助企業從單一的內部經營管理轉向產業鏈、社會化視角，建立內外融合的連接、協同、共享能力，實現產業互聯、社會化商業連接的一體化協同。

目前，我們已經連接的電商平台是242家，連接的主流物流平台是20家，直連的中外銀行超過2500家，每天在線處理交易指令超1000萬筆、年交易額達18.6萬億。

此外，我們通過相應的服務平台，覆蓋150萬家酒店，以及10萬多個餐飲企業，還有很多社會組織，為企業帶來越來越豐富的商業資源和價值。

在用友BIP服務的客戶群體裡面，有越來越多的客戶之前用的是國際廠商的系統，現在隨著數智化轉型的要求，以及信創化的要求，需要對原有的系統進行升級和替代。

我們堅持用數智化的新產品和國產化替代結合起來，來提供價值化的國產替代，而不是簡單的國產替代。

現在，用友已經成為國內升級替換國際廠商系統最多的廠商。例如，招商局選擇了用友BIP的人力雲，國家電投選擇了用友BIP的底座平台，比亞迪選擇了用友BIP的研發雲和營銷雲，牧原選擇了用友BIP的財務雲和底座平台，還有更多的企業正在選擇用友BIP來實現對原有國際廠商系統的替代。

截至目前，已有3.96萬家大中型企業選擇用友BIP推進數智商業創新，56萬家小微企業選擇了用友暢捷通雲來推進小微企業數智化。

據Gartner研究顯示，用友在企業數智化相關的APaaS和ERP SaaS市場占有率位居全球前十，是唯一入圍的中國廠商。另據IDC、賽迪顧問研究顯示，用友連續多年位居中國APaaS、中國SaaS市場占有率第一，在中國超大型、大型企業應用SaaS市場更是處於絕對領先地位。

「用創想與技術推動商業和社會進步」是用友的企業使命。

新時期，用友將承載起引領中國軟體產業蓬勃發展的重任，通過普及用友BIP，服務中國和全球企業的數智化，引領企業走向數據驅動、智能運營的新階段，讓數智化在更多的企業成功，為發揮數字經濟優勢、實現高質量發展提供全面助力！

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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