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對於JAVA求職者來說,HashMap可謂是集合類的重中之重,甚至你在複習的時候,其他集合類都不用看,專攻HashMap即可。然而,鑒於網上大部分的關於HashMap的面試方向文章,煙哥看過後都不是太滿意。因此,斗膽嘗試也寫一篇關於HashMap的面試專題文章!
(1)HashMap的實現原理?
此題可以組成如下連環炮來問
你看過HashMap源碼嘛,知道原理嘛?
為什麼用數組+鍊表?
hash衝突你還知道哪些解決辦法?
我用LinkedList代替數組結構可以麼?
既然是可以的,為什麼HashMap不用LinkedList,而選用數組?
你看過HashMap源碼嘛,知道原理嘛?
針對這個問題,嗯,當然是必須看過HashMap源碼。至於原理,請看下圖:
HashMap採用Entry數組來存儲key-value對,每一個鍵值對組成了一個Entry實體,Entry類實際上是一個單向的鍊表結構,它具有Next指針,可以連接下一個Entry實體。只是在JDK1.8中,鍊表長度大於8的時候,鍊表會轉成紅黑樹!
為什麼用數組+鍊表?數組是用來確定桶的位置,利用元素的key的hash值對數組長度取模得到。鍊表是用來解決hash衝突問題,當出現hash值一樣的情形,就在數組上的對應位置形成一條鍊表。這裡的hash值並不是指hashcode,而是將hashcode高低十六位異或過的。至於為什麼要這麼做,繼續往下看。
hash衝突你還知道哪些解決辦法?比較出名的有:開放定址法、鏈地址法、再哈希法和公共溢出區域法。
我用LinkedList代替數組結構可以麼?這裡我稍微說明一下,此題的意思是,源碼中是這樣的:
Entry table = new Entry[capacity];
ps:Entry就是一個鍊表節點。那我用下面這樣表示:
List
table = new LinkedList ;
是否可行?答案很明顯,必須是可以的。既然是可以的,為什麼HashMap不用LinkedList,而選用數組?因為用數組效率最高!在HashMap中,定位桶的位置是利用元素的key的哈希值對數組長度取模得到。此時,我們已得到桶的位置。顯然數組的查找效率比LinkedList大。那ArrayList,底層也是數組,查找也快啊,為啥不用ArrayList?(煙哥寫到這裡的時候,不禁覺得自己真有想法,自己把自己問死了,還好我靈機一動想出了答案)
因為採用基本數組結構,擴容機制可以自己定義,HashMap中數組擴容剛好是2的次冪,在做取模運算的效率高。而ArrayList的擴容機制是1.5倍擴容,那ArrayList為什麼是1.5倍擴容這就不在本文說明了。
(2)HashMap在什麼條件下擴容?
此題可以組成如下連環炮來問
HashMap在什麼條件下擴容?
為什麼擴容是2的n次冪?
為什麼為什麼要先高16位異或低16位再取模運算?
HashMap在什麼條件下擴容?如果bucket滿了(超過load factor*current capacity),就要resize。load factor為0.75,為了最大程度避免哈希衝突。current capacity為當前數組大小。
為什麼擴容是2的次冪?HashMap為了存取高效,要儘量較少碰撞,就是要儘量把數據分配均勻,每個鍊表長度大致相同,這個實現就在把數據存到哪個鍊表中的算法;這個算法實際就是取模,hash%length。但是,大家都知道這種運算不如位移運算快。因此,源碼中做了優化hash&(length-1)。也就是說hash%length==hash&(length-1)那為什麼是2的n次方呢?因為2的n次方實際就是1後面n個0,2的n次方-1,實際就是n個1。例如長度為8時候,3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ,不同位置上,不碰撞。而長度為5的時候,3&(5-1)=0 2&(5-1)=0,都在0上,出現碰撞了。所以,保證容積是2的n次方,是為了保證在做(length-1)的時候,每一位都能&1 ,也就是和1111……1111111進行與運算。
為什麼為什麼要先高16位異或低16位再取模運算?我先曬一下,jdk1.8里的hash方法。1.7的比較複雜,咱就不看了。
hashmap這麼做,只是為了降低hash衝突的幾率。打個比方,當我們的length為16的時候,哈希碼(字符串「abcabcabcabcabc」的key對應的哈希碼)對(16-1)與操作,對於多個key生成的hashCode,只要哈希碼的後4位為0,不論不論高位怎麼變化,最終的結果均為0。如下圖所示:
而加上高16位異或低16位的「擾動函數」後,結果如下:
可以看到: 擾動函數優化前:1954974080 % 16 = 1954974080 & (16 - 1) = 0 擾動函數優化後:1955003654 % 16 = 1955003654 & (16 - 1) = 6 很顯然,減少了碰撞的幾率。
(3)講講hashmap的get/put的過程?
此題可以組成如下連環炮來問:
知道hashmap中put元素的過程是什麼樣麼?
知道hashmap中get元素的過程是什麼樣麼?
你還知道哪些hash算法?
說說String中hashcode的實現?(此題很多大廠問過)
知道hashmap中put元素的過程是什麼樣麼?對key的hashCode做hash運算,計算index;如果沒碰撞直接放到bucket里;如果碰撞了,以鍊表的形式存在buckets後;如果碰撞導致鍊表過長(大於等於TREEIFY_THRESHOLD),就把鍊表轉換成紅黑樹(JDK1.8中的改動);如果節點已經存在就替換old value(保證key的唯一性);如果bucket滿了(超過load factor*current capacity),就要resize。
知道hashmap中get元素的過程是什麼樣麼?對key的hashCode做hash運算,計算index;如果在bucket里的第一個節點裡直接命中,則直接返回;如果有衝突,則通過key.equals(k)去查找對應的Entry;若為樹,則在樹中通過key.equals(k)查找,O(logn);若為鍊表,則在鍊表中通過key.equals(k)查找,O(n)。
你還知道哪些hash算法?
先說一下hash算法幹嘛的,Hash函數是指把一個大範圍映射到一個小範圍。把大範圍映射到一個小範圍的目的往往是為了節省空間,使得數據容易保存。比較出名的有MurmurHash、MD4、MD5等等。
說說String中hashcode的實現?(此題頻率很高)
public int hashCode {
int h = hash;
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}
String類中的hashCode計算方法還是比較簡單的,就是以31為權,每一位為字符的ASCII值進行運算,用自然溢出來等效取模。哈希計算公式可以計為s[0]31^(n-1) + s[1]31^(n-2) + … + s[n-1] 那為什麼以31為質數呢?主要是因為31是一個奇質數,所以31*i=32*i-i=(i<<5)-i,這種位移與減法結合的計算相比一般的運算快很多。
(4)為什麼hashmap的在鍊表元素數量超過8時改為紅黑樹?
此題可以組成如下連環炮來問:
知道jdk1.8中hashmap改了啥麼?
為什麼在解決hash衝突的時候,不直接用紅黑樹?而選擇先用鍊表,再轉紅黑樹?
我不用紅黑樹,用二叉查找樹可以麼?
那為什麼閥值是8呢?
當鍊表轉為紅黑樹後,什麼時候退化為鍊表?
知道jdk1.8中hashmap改了啥麼?
由數組+鍊表的結構改為數組+鍊表+紅黑樹。
優化了高位運算的hash算法:h^(h>>>16)
擴容後,元素要麼是在原位置,要麼是在原位置再移動2次冪的位置,且鍊表順序不變。
最後一條是重點,因為最後一條的變動,hashmap在1.8中,不會在出現死循環問題。為什麼在解決hash衝突的時候,不直接用紅黑樹?而選擇先用鍊表,再轉紅黑樹?
因為紅黑樹需要進行左旋,右旋,變色這些操作來保持平衡,而單鍊表不需要。當元素小於8個當時候,此時做查詢操作,鍊表結構已經能保證查詢性能。當元素大於8個的時候,此時需要紅黑樹來加快查詢速度,但是新增節點的效率變慢了。因此,如果一開始就用紅黑樹結構,元素太少,新增效率又比較慢,無疑這是浪費性能的。
我不用紅黑樹,用二叉查找樹可以麼?
可以。但是二叉查找樹在特殊情況下會變成一條線性結構(這就跟原來使用鍊表結構一樣了,造成很深的問題),遍歷查找會非常慢。那為什麼閥值是8呢?不知道,等jdk作者來回答。這道題,網上能找到的答案都是扯淡。
我隨便貼一個牛客網的答案,如下圖所示:
看出bug沒?交點是6.64?交點分明是4,好麼。log4=2,4/2=2。jdk作者選擇8,一定經過了嚴格的運算,覺得在長度為8的時候,與其保證鍊表結構的查找開銷,不如轉換為紅黑樹,改為維持其平衡開銷。
當鍊表轉為紅黑樹後,什麼時候退化為鍊表?
為6的時候退轉為鍊表。中間有個差值7可以防止鍊表和樹之間頻繁的轉換。假設一下,如果設計成鍊表個數超過8則鍊表轉換成樹結構,鍊表個數小於8則樹結構轉換成鍊表,如果一個HashMap不停的插入、刪除元素,鍊表個數在8左右徘徊,就會頻繁的發生樹轉鍊表、鍊表轉樹,效率會很低。
(5)HashMap的並發問題?
此題可以組成如下連環炮來問:
HashMap在並發編程環境下有什麼問題啊?
在jdk1.8中還有這些問題麼?
你一般怎麼解決這些問題的?
HashMap在並發編程環境下有什麼問題啊?
多線程擴容,引起的死循環問題;
多線程put的時候可能導致元素丟失;
put非元素後get出來的卻是。
在jdk1.8中還有這些問題麼?
在jdk1.8中,死循環問題已經解決。其他兩個問題還是存在。
你一般怎麼解決這些問題的?
比如ConcurrentHashmap,Hashtable等線程安全等集合類。
(6)你一般用什麼作為HashMap的key?
此題可以組成如下連環炮來問:
健可以為值麼?
你一般用什麼作為HashMap的key?
我用可變類當HashMap的key有什麼問題?
如果讓你實現一個自定義的class作為HashMap的key該如何實現?
健可以為值麼?必須可以,key為null的時候,hash算法最後的值以0來計算,也就是放在數組的第一個位置。
你一般用什麼作為HashMap的key?
一般用Integer、String這種不可變類當HashMap當key,而且String最為常用。
(1)因為字符串是不可變的,所以在它創建的時候hashcode就被緩存了,不需要重新計算。這就使得字符串很適合作為Map中的鍵,字符串的處理速度要快過其它的鍵對象。這就是HashMap中的鍵往往都使用字符串。
(2)因為獲取對象的時候要用到equals和hashCode方法,那麼鍵對象正確的重寫這兩個方法是非常重要的,這些類已經很規範的覆寫了hashCode以及equals方法。
我用可變類當HashMap的key有什麼問題?
hashcode可能發生改變,導致put進去的值,無法get出,如下所示:
HashMap
, Object> changeMap = new HashMap<>;
List
list = new ArrayList<>; list.add("hello");
Object objectValue = new Object;
changeMap.put(list, objectValue);
System.out.println(changeMap.get(list));
list.add("hello world");//hashcode發生了改變
System.out.println(changeMap.get(list));
輸出值如下java.lang.Object@74a14482
如果讓你實現一個自定義的class作為HashMap的key該如何實現?
此題考察兩個知識點:
重寫hashcode和equals方法注意什麼?
如何設計一個不變類
針對問題一,記住這幾個原則即可:兩個對象相等,hashcode一定相等;兩個對象不等,hashcode不一定不等;hashcode相等,兩個對象不一定相等;hashcode不等,兩個對象一定不等。
針對問題二,記住如何寫一個不可變類。
(1)類添加final修飾符,保證類不被繼承。
如果類可以被繼承會破壞類的不可變性機制,只要繼承類覆蓋父類的方法並且繼承類可以改變成員變量值,那麼一旦子類以父類的形式出現時,不能保證當前類是否可變。
(2)保證所有成員變量必須私有,並且加上final修飾通過這種方式保證成員變量不可改變。但只做到這一步還不夠,因為如果是對象成員變量有可能再外部改變其值。所以第4點彌補這個不足。
(3)不提供改變成員變量的方法,包括setter避免通過其他接口改變成員變量的值,破壞不可變特性。
(4)通過構造器初始化所有成員,進行深拷貝(deep copy)。如果構造器傳入的對象直接賦值給成員變量,還是可以通過對傳入對象的修改進而導致改變內部變量的值。例如:
public final class ImmutableDemo {
private final int myArray;
public ImmutableDemo(int[] array) {
this.myArray = array; // wrong
}
}
這種方式不能保證不可變性,myArray和array指向同一塊內存地址,用戶可以在ImmutableDemo之外通過修改array對象的值來改變myArray內部的值。為了保證內部的值不被修改,可以採用深度copy來創建一個新內存保存傳入的值。正確做法:
public final class MyImmutableDemo {
private final int myArray;
public MyImmutableDemo(int[] array) {
this.myArray = array.clone;
}
}
(5)在getter方法中,不要直接返回對象本身,而是克隆對象,並返回對象的拷貝。這種做法也是防止對象外泄,防止通過getter獲得內部可變成員對象後對成員變量直接操作,導致成員變量發生改變。
這篇文章能概括大部分HashMap的面試題了,希望大家有所收穫!