人類認識活動，總是先接觸到個別事物，而後推及一般，又從一般推及個別，如此循環往復，使認識不斷深化。歸納就是從個別到一般，演繹則是從一般到個別。馬克思主義認識論認為，一切科學研究都必須運用到歸納和演繹的邏輯思維方法。
歸納與演繹的邏輯思維方式，初聽起來，逼格很高，但實際上這是我們在生活中最常用到的思維方式，是指導人類生產實踐活動最重要的方法論。
舉個最簡單的例子，人類祖先觀察到過去每天早上太陽都是從東邊升起的，於是他們歸納出太陽是從東邊升起的規律，並推演明天早上太陽還會從東邊升起，所以他們過上了日出而作，日落而息的生活。再看看民間流傳甚廣的一些氣象諺語，「雷公先唱歌，有雨也不多」，「雞早宿窩天必晴，雞晚進籠天必雨」......都是歸納演繹方法論的體現。
交易中的歸納演繹更是無處不在。
技術分析中，我們耳熟能詳的MACD金叉死叉、島形反轉、頭肩頂、頂底背離等等價格形態或技術指標類型，無一不是對過往價格走勢形態歸納總結之後得出規律，並試圖將此規律運用到對未來走勢的預測和操作中去。
QQ群、微信群里看到某人天天曬盈利單，於是認為他是大神，這是歸納，接著想要跟著他做單，這就是演繹（舉這個例子，並不代表贊同這種做法，恰恰是為了說明，正確的方法論並不能保證得到正確的方法）。
而程序化的交易系統的建立過程中，歸納演繹的特徵就更為明顯了，從某種意義上講，是技術分析的一種升級，更強調一致性。
歸納演繹的方法在使用過程中，也有一些注意事項：從科學方法論來看，歸納的基本要求是具備足夠大、且覆蓋全部時間空間維度的樣本和科學的統計分析。演繹的基本要求是在「每一步」推導中，都要分析「每一個」主要動因，而且分析的邏輯性必須嚴密。如果只用很少的樣本數進行分析，往往會得出非常荒謬的結論，如果再用這樣的結論對未來的行動做指引，結局必然是悲催的。同樣需要注意的事，在擁有足夠統計樣本，但是缺少嚴密的邏輯性分析的情況下，也會得到錯誤的歸納及演繹，比如將公雞打鳴和天亮這兩件事情視為因果關係。
即便歸納演繹的方法使用如此之廣泛，但是它還是具有一個內生性的問題沒有得到解決，這個問題就是休謨提出的著名的「黑天鵝」問題，大致意思是：「到目前為止，你所看到的所有天鵝都是白色的，但是你並不能因此就下結論說世界上沒有黑天鵝」。這就是說，無論歸納的過程多麼嚴謹細緻，都不能確保其外推後的有效性，歸納和演繹之間的有效性，隱含著一個前提條件，就是過去和未來之間具備連續性。如果這種連續性不存在了，這個世界將變得混亂不堪，如果你沒法想像出這種混亂的景象，那麼看看劉欣慈筆下三體人的世界就知道了。
交易的世界裡，經過百餘年的發展，很多東西都在不斷進化，但好在交易背後的主體—人，是不變的，人類的貪婪和恐懼，從未改變，市場在大多數情況下，仍是具備連續性的，讓交易者有跡可循，但是時刻也要警惕「黑天鵝」的出現。