如果按領域劃分賽道，5G+智慧城市、5G+智慧家居、5G+自動駕駛、5G+新消費、VR\\AR……這樣的細分還有很多，5G+AI將帶來改變是「降本增效」或是一個」全新產業「。

虛擬現實VR技術在2014-2016年間成為全球產業和資本的焦點，然而由於應用匱乏，隨後一度沉寂。從技術上看，出現這一現象的核心原因在於終端高算力小型化不足、定位精度不足所帶來的「眩暈感」而5G的商用化將逐步突破VR應用瓶頸，能夠為VR應用帶來高傳輸和低延遲的表現，並有望從內容端打通。

放眼全球市場，蘋果、谷歌、Facebook從2012年開始布局VR\\AR市場，並且申請了相關專利， 外部積極收購相關企業，例如蘋果自2013年開始陸續收購了PrimeSense 、Metaio、Faceshift等十幾家公司，谷歌曾在 2014 年推出廉價移動式 VR 頭顯 Cardboard，這是谷歌所開發、與智慧型手機配合使用的虛擬現實頭戴式顯示器。Cardboard兼容Android系和iOS系的主流手機，發貨量截止至2017年3月已超過1000萬個，同時有1.6億個應用程式上線。

而國內的AR\\VR產品大多都還未實現成規模的商業化，但基於可視化視頻互動技術的發展，極鏈科技「視聯網」為用戶提供在視頻中快速連接信息和服務的能力，為開發者提供全新的視頻小程序開放平台，為品牌商家提供商業增長新方案。「視聯網」的發展也將助力國內智能穿戴設備的普及，形成以5G為通信為基礎，AI機器視覺為核心，AR/VR設備為載體，「視聯網」為商業化驅動的聯動發展局面。極鏈科技作為一家初創人工智慧企業，選擇了「視聯網」這一賽道，而國內巨頭則爭相布局雲服務產業。

騰訊——騰訊雲出行

騰訊雲一度堅持「數字化助手」的角色定位，在2018年11月1日的騰訊全球合作夥伴大會上公布了智慧出行解決方案。騰訊的智慧出行解決方案TIM主要涵蓋自主出行、共享出行、公共出行三大場景。

自主出行的核心是為車企提供覆蓋生產、銷售、售後全產業鏈的大數據應用和智慧決策平台，致力於降低全行業汽車智能化、網聯化的開發成本；共享出行的核心在於為網約車平台提供定位服務及部署簡單的 LBS 服務，以幫助網約車平台縮短開發時間，降低測試成本；公共出行的核心業務是騰訊的乘車碼服務，涉及BRT、公交、地鐵、索道、輪渡等公共運輸移動支付場景，目前已經在國內服務了超過100個城市。

阿里——阿里雲城市大腦

阿里雲城市大腦致力於打造以全面感知為核心的城市治理數據底盤，通過數據智能優化業務流程，打造場景化應用體系，建立以大數據驅動的城市管理新模式。阿里雲的城市大腦的方案架構由計算層、平台層、應用層三部分組成。計算層主要由雲平台提供的各種服務、硬體感知設備、通信技術組成。平台層主要由大數據開放平台、人工智慧開放平台、前端管理平台組成。應用層則由各種垂直應用平台構成，直接服務於城市管理職能部門。

因為城市運轉的過程中會產生大量關於人的數據，這個數據由人的出行數據、生產數據、生活數據等構成，最終形成一個公共數據環境，但是孤立的數據是沒有價值的即「數據孤島」。然而阿里雲將「城市大腦」和智慧城市融合的核心，就是數據融合，把城市的運轉數據結構化，通過融合、建模、處理、計算等技術「監控」城市此時的狀況，而整個城市大腦數據的提供方必定也是收益方。

華為雲——「全棧AI」方案

10月16日,國際權威分析機構Frost & Sullivan基於對全棧AI市場的調研與分析,發布了最新的《中國全棧AI市場研究報告》針對全棧AI能力對中國人工智慧主流廠商進行了競爭力排名,報告認為華為是領跑中國人工智慧主流廠商，並且在全棧方面最具競爭力。

什麼是「全棧AI」？全棧AI涵蓋晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案,包括AI處理器、CANN開發工具、MindSpore全場景AI計算框架、應用使能ModelArts四個方面。

華為自2018年10月發布AI戰略以來,不斷驅動著雲技術的商用進程。在今年8月，科技部宣布了由華為擔綱建設國家唯一的基礎硬體國家AI開放創新平台。9月華為發布了Atlas 900,被稱為全球最快的AI訓練集群，目前已經部署到了華為雲上。同時華為雲推出了43款基於昇騰(Ascend)處理器的AI雲服務。

華為雲面向開發者，通過ModelArts（AI開發管理平台）將數據處理-模型開發-模型訓練-模型部署的AI全鏈條打通,可將生產所需的所有服務一站式提供。

5G+AI時代的來臨，將使得雲服務模式發生巨大改變，以BAT為代表的國內雲服務商發展態勢良好，下一步雲計算也將充分應用於AR、VR、視頻、遊戲等領域。