原創 | AI賦能實驗室
今天我們試用的對象：360AI數字員工。
首先，值得肯定的是，360在應用概念上是比較接地氣的，和動作比較遲緩BAT相比，屬於在應用端敢於打響第一槍的存在。
和BAT相比，360的大模型沒有雲服務體系支持，所以它只能拼應用，先發制人，算是很有紅衣主教個人色彩的操作。
先來看看數字員工都有啥。
目前，系統預設了這些數字員工，你也可以自己進一步去設定。
這個功能主要就是角色預設，是大家如果已經是GPT深度用戶的話，想必都很熟悉。
其他功能方面，嚴格來說，目前文檔分析、營銷創意、文書寫作、翻譯這些，都相當於通用大模型的prompt強化或者prompt預設。
企業知識庫，也就是向量知識庫系統，這也是應用時代大模型標配的，每一家都會有。
數字員工的試用期是15天，過後要續費。價格如下：
對此，我可以很明確的給出建議：
這就是紅衣主教典型的割韭菜。目前不值得買。
不買的理由是什麼呢？
一是，基於上面的大模型科普認知，360這AI數字員工，其實就是把每個大模型都有的基本功能包裝了一下，沒有任何新的技術應用創新。（簡單來說,就是蒙啥都不懂的小白的）
二是，它目前預設的各種員工還極其不完善，更像是半成品。
比如這樣的金融分析師。
比如這樣的社媒專家，還遠程控制帳號，我都還沒有告訴它我帳號是啥呢。
可以看出來，這些預設很多還是個概念，本身還有很多需要完善的。
那麼，有沒有完善的呢？我們認為，這兩個，是相對完善的。
這兩個，就是引入了思維鏈改善設定的數字員工。但仍然沒有脫離prompt加強和工具加強的範疇。
所以，我繼續重申建議：360AI數字員工，至少現階段的不買！
那麼，AI數字員工這個概念應該是怎樣的呢？
最頂級的是AGI。也就是完整的人工智慧體；當然，現在模型能力還完全達不到。所以，才會有人設、Prompt指令優化和工作流設定。
其實，一個典型的AI數字員工的場景可能是：
ChatDev 是一家虛擬軟體公司，通過各種不同角色的智能體 運營，包括執行官、技術官、程式設計師、測試員等。這些智能體形成了一個多智能體組織結構，通過參加專業的功能研討會來 協作，包括設計、編碼、測試和文檔編寫等任務。
也可以是：
基於公司的知識庫，實現客服售前售後的問答。這是目前最為現實的一個應用。
基於知識庫和經過微調的模型，實現文本分析總結處理。這也是目前比較成熟的功能。
什麼是值得付費的AI數字員工呢？我們想提出一個粗糙的標準，那就是，AI數字員工，對外的要實現一定和客戶溝通的能力；對內的，要實現幾乎閉環的，極低干預率的流程自動化。
這裡，對於應用這個層級來說，更重要的是多個AI數字員工之間通過工作流實現協作，在某種程度上實現基於AI大模型的自動化工作流程。
舉個例子：
AI員工A從指定的途徑收集每天收集證券新聞並實現主題總結匯總，發送給AI員工B;
AI員工B實現文本潤色加工，形成每日熱點知識庫;
員工C基於每日熱點知識庫面向客戶實現熱點問答。
作為一個補充建議，如果360的AI數字員工能夠開始實現不同員工之間的協作，進而完成一個哪怕最小的工作流閉環，那麼我認為，你就可以嘗試性的為它付費了。
這個建議，當然也適用於任何《AI數字員工》的產品選擇。