就業市場上的「僧多粥少」，不止體現在剛畢業的應屆生身上，工作有些年頭的年輕人乃至中年人，同樣為飯碗和生計犯愁。

比方說，最近在某職場app上，兩家科技公司「變相降薪」的做法，就引發了不少討論。

一家是自稱「本分廠」的OPPO，年終獎突然打骨折，受到衝擊的員工發帖表示，正在做「找工作」和「維權起訴」兩手準備。

另一家是最近的熱門智能概念企業科大訊飛，員工發帖吐槽稱，公司創新性發明的「績效回溯制度，導致不少人收入下降，有員工甚至要倒貼公司錢。當然，針對「變相降薪」的說法，訊飛給出的回應是：純屬造謠。

連OPPO和訊飛這類行業頭部公司都將「主意」打到了員工頭上，市場之冷暖可見一斑。

而如果說「變相降薪」是企業內部在卷，是企業和員工在博弈，那麼產品爭相降價就是企業之間在卷，是一種更殘酷的近似於「你死我活」的博弈。

一季度發生在車企之間故事就是這種博弈，特斯拉如同一條鲶魚，攪得整個汽車行業不得安生，原本還只是新能源車之間的「卷」，很快就波及到了燃油車。

正當很多人擔憂國產新能源車企的前途時，湖北東風汽車集團卻甩出了「王炸」，其名下的幾款燃油車，降價幅度之大讓市場瞠目結舌。

湖北打響降價第一槍後，其他地方、其他車企也不甘為人後，甚至奔馳、寶馬和奧迪都坐不住，紛紛加入到了降價大部隊之中。

這一輪「掀桌式」降價潮，威力不可謂不大，大到連德國媒體都發文感慨：中國車市從沒這麼卷過。

2 漸濃的危機氣息

國內捲成這樣，國外又是個什麼情況呢？答案是似乎更卷，而且這種卷充滿了危機的氣息。

最近這幾周，發生在歐美銀行業的震盪，甚至引發了大家對新一輪全球金融危機的擔憂。

先是矽谷銀行破產，引發美股銀行股恐慌，集體上演大跌大戲，直至美聯儲去親自下場「救市」，事情才暫時告一段落。

但一波未平一波又起，就在上周，更大的一顆雷爆了，管理資產超過1萬億美元的瑞士信貸銀行「閃崩」。危機出現後，瑞士監管層48小時內緊急出手，牽線主導瑞銀集團收購了處在「死亡」邊緣的瑞信。

儘管從面上看，兩家銀行的危機得到了暫時性解除，但不論是美聯儲還是瑞士監管層採取的「救市」舉措，都引發了極大爭議。

尤其是在瑞銀集團收購瑞信銀行的救助方案中，面值約172億美元的瑞信AT1債券將被完全減記，用更通俗的話來講，就是直接清零，讓不少市場觀察者大呼不解。

要知道，在傳統的市場交易中，債權可是一直要優先於股權，也就是說，企業清算的時候，一般都是先還債，還完債之後再彌補股東的損失。

這是一個運轉了很久的規則，但在此番瑞信危機中被徹底打破，也難怪有人批評說，瑞士監管層的做法是幫助一方（股東）掠奪另一方（債券持有者），只會進一步加劇投資者對市場監管層的信任危機。而從歐美銀行股後續的表現來看，這種批評和擔憂不無道理，連「利潤可觀」的德意志銀行都一度大跌15%，嚇得德國總理出面表態安撫市場。

也就是說，儘管出現問題的銀行，問題暫時得到了解決，但歐美銀行業整體的危機卻遠未結束，尤其是對那些風險承受能力差、自身運營模式有缺陷的中小銀行來說，誰也不敢保證說自己不會成為「下一個矽谷銀行」。

除了風雨飄搖的銀行業，另一個行業同樣是壞消息不斷，沒錯，這個行業就是被外界視作「明日希冀」的科技行業。

差不多從去年下半年開始，媒體上就隔三差五地傳出科技巨頭裁員的消息，起初是少數幾家，逐步就蔓延到了全行業。

而就在最近，兩大科技巨頭Meta與亞馬遜，又相繼宣布啟動第二輪裁員計劃，分別再裁員10000與9000人。要知道，就在前不久，他們已經裁了將近3萬人。

巨頭尚且如此，其他科技公司的境況可想而知。

據統計，2022年，全球的1052家科技企業累計裁員超16萬人。而2023年以來，不到3個月時間，全球527家科技企業已累計裁員超15萬人，勢頭顯然更加兇猛。

儘管科技公司的裁員，同不少巨頭對趨勢錯判關係不小（畢竟持續數年的新冠疫情給線上提供了想像空間，巨頭們寧可押錯寶，也要擴張業務線和人員規模），但更深層次的原因，還是全球宏觀經濟下行的衝擊。

而不論是銀行業的震盪，還是科技巨頭的收縮，一個共同的直接衝擊因素便是美聯儲的暴力加息。

暴力到什麼程度呢？算上最新3月22日這一次加息，自2022年3月進入本輪加息周期以來，美聯儲已累計加息475個基點，將聯邦基金利率直接干到了4.75%~5%區間，而在加息前，這一數字接近於0。

而暴力加息給銀行帶來的最直接影響，便是利率倒掛，即短期利率高於長期利率。

一直以來，銀行都奉行「借短放長」的策略，即吸收低利率的短期存款，發放高利率的長期貸款，吃利差賺錢，但美聯儲的暴力加息讓這種策略變得不再有效。幾輪加息下來，銀行很難再盈利，銀行股的走勢自然也就好看不起來了，市場上只要稍有風吹草動，就極可能引發行業的系統性風險。

而押注未來的高科技公司，過去很長一段時間，賴以生存發展壯大的策略是融資。但暴力加息，極大提升了他們融資的成本，他們只能靠銀行的存款來緩解現金流，而存款總有消耗完的一天，融不到錢，他們只好在節流上下功夫，於是便有了一輪兇狠過一輪的裁員。

也正是因為日子不好過，美國的科技巨頭對像Tik Tok、Temu這樣的「外來物種」抱有高度警惕，這便有了Tik Tok全球CEO周受資在美國國會「挨訓」的場景，說到底還是一個「卷」字 啊，干不過你，我就想法子禁了你。

3 全村的希望

看得出來，不論國內，還是國外，經濟發展似乎都來到了一個全新的十字路口。

國內大家之所以普遍覺得「難」和「卷」，一個最主要的原因，便是經濟發展的新增量在減少，個人找工作，企業賣產品，政府找項目，都是在存量的基礎上進行博弈，而存量博弈往往是最殘酷的。

國際上，地緣政治衝突日趨激化，系統性的經濟危機似乎就在眼前，同樣是因為舊的發展模式，無法滿足更大體量的人群過上更好的生活。

當然，在這個過程中，疫情作為一個變量，加速了一些事情的發生。為了應對疫情帶來的挑戰和衝擊，西方發達經濟體紛紛選擇了用發錢來改善企業運行和民眾生活，這樣做確實一定程度上減少了疫情帶來的傷害。但負面作用同樣巨大，畢竟發的錢不是天上掉下來的，而是歐美各大央行加印出來的，無奈放水只能延緩危機，並不能解決危機。

放水一時爽，但爽到通脹大爆發，幾近洪水滔天時，總不能大家在那等著被淹死吧。

於是，這便有了主要發達經濟體的加息舉措，其中加得最為決絕的便是美聯儲。再之後，便有了銀行暴雷，有了巨頭裁員，有了各種「卷」和「難」……

那是不是就只能這樣了呢？是不是就沒什麼好辦法了呢？當然不是。

一般來講，解決全球性危機的方案，無外乎兩種，一曰戰爭，二曰重大科技突破。

前者，兩次世界大戰尤其是二戰便是最好的註腳，1930年代的全球大蕭條，致使歐美大量人口失業，基本生存都難以得到保障，以納粹希特勒為代表的政治賭徒瞅準時機，登上歷史舞台並且發動了二戰，並最終以死2700萬，傷6000萬人口的慘痛代價結束。

本質而言，戰爭是一種出清，既然現有資源無法保障現有人口的生存，那大家就只能在戰場上拼個你死我活。戰爭過後，很多問題迎刃而解，人口大幅減少，資源自然也就夠了，而且戰後一片狼藉，需要重建的地方太多，處處都是機會。二戰過後，日、韓、德等諸多國家，都是把握住了戰後的巨大機遇，得以實現經濟騰飛。

但也正是在二戰之後，由於核武器的出現和核平衡的實現，發生全球性大戰的機率大大縮小，科技突破成為了解決經濟危機的最主要方式。

以1970年代的世界經濟危機為例，彼時主要發達經濟體紛紛出現滯脹情況，工業生產下降，失業率飆升至戰後最高水平。加之政治上，美蘇兩大陣營仍在對立中，局勢也是一度劍拔弩張。但與此同時，網際網路技術正在悄然發展中，人類處在一次重大科技突破的前夜。

此後，以PC電腦為代表的IT產業迅速崛起，人類的工作和生產效率得到大幅提升，受益於網際網路技術，全球化也同樣加快步伐，進入1990年代，全球經濟迎來新的發展高峰。

再之後的2008年，全球爆發金融危機，差不多同時段，iPhone橫空出世，人類進入移動網際網路時代，新一輪科技大發展，再一次消解了危機的發生，當然，也有人說不是消解，是延緩。

正是因為重大科技突破的這一魔力，2月27日，ChatGPT宣告問世以來，全球各個行業的人尤其是科技巨頭們為之振奮。

作為一個長期押寶人工智慧並且押中了的巨頭創始人，微軟的靈魂人物比爾蓋茨更是直言，AI時代已經開啟，GPT是40年來最具革命性技術。

相信看過GPT4展示發布會的朋友，不會對蓋茨的這個判斷感到懷疑，不論別的，GPT對提高人類工作的效率，可以說是顛覆性的。更讓人驚喜的是，生成式AI技術似乎正在以天為單位發生變化，相較於GPT3.5，GPT4的進步可謂迅猛。

同歷史上發生的很多次危機一樣，本輪全球經濟最為致命的一個問題，便是主要發達經濟體高通脹遲遲未見退溫。

儘管以美聯儲為代表的主要經濟體央行，紛紛採用了加息手段，但仍然是治標不治本，而且陷入了「通脹未解決，銀行業反倒率先出現危機」的尷尬境地。

再有，美聯儲總不能一直加息吧，而加息一旦停下來會發生什麼，誰也無法預判。

這個時候，像GPT這類重大科技突破，便成了「全村的希望」。因為只有科技的高速發展，才能治好高通脹問題的根。

美國經濟學家約瑟夫-戴維斯研究發現，自2001年以來，技術進步（計算機、電子產品、信息技術等）對通脹的影響大約拉低了年均通脹率0.5個百分點，所以，在進入新世紀尤其2008年金融危機後，通脹在歐美主要經濟體似乎不成其為問題，大家更擔心的是經濟過冷而不是過熱。

關於這一點，國內經濟學家香帥舉過一個例子，她說，上世紀90年代，一台行動電話「大哥大」動輒上萬元，是奢侈和身份的象徵，而到了今天，2000元就能買到功能齊全的智慧型手機，後者可是要比笨頭笨腦的「大哥大」厲害太多了。

所以，其實要是沒有新冠疫情這個黑天鵝，歐美主要發達經濟體的通脹問題，或者很大程度上能被溫和的技術進步消解掉。但時至今日，高通脹已成定局，危機就在眼前，唯有寄望於生成式AI技術的飛躍了。

但這個技術究竟何時能大規模商業化，誰也說不好，那麼，在等待這個「全村希望」的過程中，我們又能做什麼呢？

新東方創世人俞敏洪老師的說法，或許有借鑑意義，他直言「企業家沒玩過ChatGPT，沒資格談新科技發展」；但我想補充的是，除了企業家，各位讀者朋友也應如此啊，一項新技術在成熟落地前，大家要做的事情是主動去學習和擁抱她。

當然，等待的過程從來都是難熬的，在等待中，「卷」和「難」也會一直在。

於個體乃至企業而言，在新技術的黎明到來之前，大家在做選擇的時候，儘量以自保作為第一目標，活下去才能看到光。

而於國家而言，唯有祈禱紛爭不再擴大、激化，全球化的果實能得以保存。

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