出品 | 搜狐健康
作者 | 吳施楠
編輯 | 袁月
精準醫療，診斷先行。作為腫瘤診斷的「金標準」，病理診斷是指導臨床治療、評估預後最可靠的依據，因而精準、高效的病理診斷對於實現個體化精準診療的意義重大。近年來，以人工智慧（AI）為代表的新興數字化、智能化技術與醫療產業深度融合發展，在病理領域的應用也日益廣泛，為病理診斷的持續提質增效開闢嶄新路徑。
11月7日，羅氏診斷於第六屆中國國際進口博覽會（以下簡稱，進博會）期間宣布，將攜手多家合作夥伴共建智慧化數字病理本土生態圈。各方將通過充分整合優勢資源，共同打造整體數字化智慧病理解決方案，以前沿科技驅動中國病理診斷的數字化、智慧化轉型，為個體化精準診療的持續發展全面賦能。
圖說 / 智慧化數字病理本土生態圈·啟動儀式
羅氏診斷中國高級總監-組織診斷部何鵬志先生表示：「去年進博會上，羅氏診斷數字病理AI的開放生態平台正式啟航。得益於進博會的溢出效應和積極影響，此次羅氏診斷智慧化數字病理本土生態圈的建成，正是這一創新成果的成功延續，希望通過與生態圈合作夥伴的緊密合作，推動中國病理診斷向著『數智融合』的方向持續邁進，為中國的病理醫生帶來創新醫療價值洞察，為患者精準診療帶來切實獲益。羅氏診斷也將繼續深耕病理診斷領域，攜手更多優秀的本土合作夥伴，協力引領病理診斷的數字化變革，為個體化精準醫療的未來發展注入嶄新生機。」
伴隨此次智慧化數字病理本土生態圈的啟航，整體數字化智慧病理解決方案也正式亮相。該解決方案依託羅氏診斷VENTANA DP 200和DP 600數字病理切片掃描儀以及羅氏診斷數字病理開放平台，實現了病理實驗室硬體與智慧化算法、遠程會診平台、大容量存儲、信息管理系統的充分融合，助力病理醫生以更高效、更精確的病理診斷結果為精準用藥和個體化精準診療提供更有效的臨床信息。
據悉，整體數字化智慧病理解決方案中包括了HER2、ER、PR、Ki-67、PD-L1在內的病理人工智慧AI輔助判讀算法，該算法基於大數據和深度學習技術，以AI賦能病理醫生更為精準、高效地判讀病理切片，為乳腺癌和非小細胞肺癌的病理診斷再添「利器」。此外，該解決方案中還將包括含遠程診斷平台專家庫的整合方案，實現病理資源共享，滿足醫院跨院病理會診需求，帶動不同區域層級醫院整體病理水平的提升。
羅氏診斷中國副總裁-戰略與創新部沈寶璐女士表示：「秉承『在中國，為中國』的堅定承諾，羅氏診斷近年來持續為中國打造『攬雲』數字化創新解決方案，滿足本土客戶需求，以創新之力賦能精準醫療。此次推出的整體數字化智慧病理解決方案符合精準醫療時代下病理科數字化轉型的需求，是羅氏診斷加速數字化轉型之路、實現智慧化創新發展這一戰略目標的又一生動體現。未來，在『攬雲』的數字化體系下，我們也將持續結合羅氏在製藥和診斷方面的經驗，為客戶提供與眾不同的數字化服務，連接更多的生態夥伴以及全球創新產品，構建『以患者為中心』的醫療生態體系。」