10月15日深夜，零一萬物的Yi-Lightning大模型在LMSYS盲測競技場的投票數超過一萬次，拿到了這個國際權威測試榜單的入場券，「出來的結果是，我們排在全球第六」，10月16日上午，零一萬物CEO李開復向媒體宣布時一字一頓。為了強調，他還補充，「我們和馬斯克（特斯拉CEO）的xAI Grok打平，並列第六，按公司算零一萬物排在全球第四名」。
當天，李開復還向媒體公布並演示了to B戰略下的行業應用產品AI 2.0數字人，這一產品聚焦零售和電商等場景。「to B就做國內，做有利潤的解決方案。」李開複目標明確，面對國內C端（用戶）市場，零一萬物則會非常謹慎，「先不推出中國本土新的to C的應用」。
訓練成本是對手的1%
「任何一個新的模型要有一萬次投票才會進入這個榜單，昨天（10月15日）晚上，Yi-Lightning模型在LMSYS上終於達到了一萬次以上的投票。」李開復邀請媒體體驗LMSYS這個大模型擂台。
作為一個公益項目，LMSYS被認為是「大模型最強盲測」，援引這一榜單的科技大佬不止Open AI的CEO山姆·奧特曼和谷歌首席科學家傑夫·迪恩。
根據李開復公布的總榜單，零一萬物的Yi-Lightning排在Open AI、Google和xAI的大模型之後，全球排名第六。具體到分榜，在中文分榜，Yi-Lightning與o1-mini等模型並列排名世界第二；在多輪對話分榜，排名第三；數學、代碼分榜上，Yi-Lightning分獲第三、第四名；艱難提問、長提問榜，Yi-Lightning都取得第四名。
據了解，Yi-Lightning是零一萬物開發的Yi系列大語言模型，支持上下文16K，是零一萬物最新高性能模型。根據內部評測數據，在8xH100算力基礎下，以同樣的任務規模進行測試，Yi-Lightning的首包（從接收到任務請求到系統開始輸出響應結果之間的時間）時間是Yi-Large的一半，最高生成速度提升近四成。
李開復介紹時，則向媒體重複強調了成本。
「我們知道xAI在訓練Grok時是幾萬張的GPU（圖形處理器），現在囤了10萬張GPU。我們這次預訓練只用2000張GPU訓練一個半月，花了300多萬美元，做出來的預訓練模型跟Grok打平，卻只花了它的1%或2%的成本。」李開復表示滿意。
他也再次重申，「零一萬物絕不放棄預訓練。做好預訓練是一個技術活，要非常多有才華的人在一起慢工出細活。如果一個公司有幸擁有懂晶片的、懂推理的、懂基礎架構的、懂模型的，有很多的做算法的人才能跨領域合作，我相信中國絕對可以做出世界排名前十的預訓練通用模型」。
把時間差保持在6個月
「但做這件事的成本比較高，以後可能做預訓練的大模型公司會越來越少。」李開復話鋒一轉，「據我所知，大模型『六小虎』（包括零一萬物、百川智能等六家獨立大模型初創公司）的融資額都是夠的，我們做一次300萬美元，這個錢頭部公司也付得起。」
還是圍繞著榜單做對比。GPT-4o是Open AI在5月14日推出的大模型，在最新的LMSYS總榜中，排在Yi-Lightning之後。「我們在10月把GPT-4o打敗了，所以零一萬物和美國頂尖模型的時間差只有5個月。」李開復說。
時間差是個老話題，從2023年初國內大模型扎堆上線，被一個又一個大佬回答過。這個問題重要與否見仁見智。不論得到的時間是多少，都證明了一點——差距依然存在。
「縮短時間差非常困難，畢竟人家10萬張GPU，我們2000張。能達到這個效果是因為團隊優秀、再加上研發有特色，用這套方法把時間差保持在6個月左右，已經是很好的結果了。如果要破局，可能需要一個前所未有的算法才有機會。」李開復同時告訴媒體，「千萬不要認為落後6個月是很羞恥的事情，如果用類似零一萬物的打法，我認為可能不只我們一家能把時間差控制在6個月，但難度不低。」
不參與價格戰
另一個層面的控制體現在價格上。目前，Yi-Lightning已在Yi大模型開放平台上線，0.99元/100萬Tokens。
一般來說，國內大模型企業普遍用1000Tokens定價。以科技大廠阿里云為例，官網列舉的通義千問系列大模型qwenturbo相對較低，營銷活動後的輸入價格是0.0003元/1000Tokens、輸出價格0.0006元/ 1000Tokens，即分別是0.3元/100萬Tokens、0.6元/100萬Tokens。
「這個定價確實具有顯著優勢，在競爭激烈的AI市場中，價格優勢往往能成為吸引用戶的關鍵因素。」北京市社會科學院副研究員王鵬向北京商報記者表示。
在和媒體溝通時，李開復三次提到這個價格，他承認這是白菜價，但也直言「零一萬物還是有利潤空間的，不參與價格戰」。
除了性能、價格，零一萬物對市場也有自己的堅持。
當天零一萬物推出to B新產品AI 2.0解決方案，把Yi Lightning實踐於具體行業解決方案。基於以Yi Lightning模型為代表的Yi模型，零一萬物搭建起了包含角色大模型、直播聲音大模型、電商話術大模型在內的一整套專用模型基座。
在回答to B、to C選擇的問題時，李開復告訴媒體，「一個大模型公司同時做to B、to C是很辛苦的，需要多元化的管理方式。選擇在國內做to B，是因為我們找到了一些破局的空間，比如用數字人來做零售、餐飲等，能做一個完整的解決方案。我覺得這樣的to B只能在中國做，to B就做有利潤的解決方案，而不只是賣模型，不只是做項目制」。
對於to C，零一萬物的主要布局在海外。在他看來，流量成本是大模型to C的很大問題，「在這樣的挑戰環境里我們會非常謹慎，先不推出中國本土新的to C的應用，已有的產品還會繼續維護」。
零一萬物的思路適合整個大模型行業嗎？「C端用戶沒有很強的付費需求和意願。想依靠他們來實現盈利，短期來看是不切實際的。」瑞達恆研究院經理王清霖告訴北京商報記者，「B端市場為了提高效率、跟上時代步伐、吸引投資人的注意力，可能有一些是相對剛需的購買意願。如真的能夠切入某一類或者某一個領域，了解他們的需求，是有可能搶占市場先機的。」
北京商報記者 魏蔚