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從企業家的角度探究商業本質
01
縱觀歷史，每一次工業革命在促進生產力大爆發的同時，也會深刻改變社會生產結構。
從紡織機到內燃機再到計算機，新技術的出現總會在一個階段造成大量失業和就業轉型，引起人們對於未來的恐慌。
也許今天ChatGPT所引領的人工智慧革命，也不會例外。
在前幾天，高盛發表了一份研究報告，隨著ChatGPT這類生成式人工智慧的不斷突破，會給全球勞動力市場帶來重大顛覆，將有3億個工作崗位會被AI所取代，美國和歐洲三分之二的工作，都會不同程度受到人工智慧自動化的影響。
高盛的預測會成為現實嗎？對於AI搶工作，我們該如何面對？
02
其實，對於高盛的預測，我們需要有一個概念，AI對於工作意味著什麼？
是不需要我們，AI自己就能把該乾的事全乾完？
還是幫助我們，根據我們的指令去做事？
這兩者是完全不同的概念，很多人都搞混了，好像AI就跟人一樣，它能自發的思考，你肚子餓了給你做菜，你吃完飯了還給你遞紙，想啥呢？
實際上，目前的AI更多是後者，是一個LLM（語言大模型），也就是根據我們的指令去做事，節省我們的時間。
有時候甚至連節省時間都做不到，因為你必須要很好的提問，不斷的訓練。
記住了這一點，我們再來看一份數據，這是OpenAI根據美國勞工部職業性質資料庫為藍本，研究自家的GPT對勞動力市場的影響，屬於是自己研究自己。
那麼，OpenAI研究出了什麼呢？
未來，美國會有80%的工作會因為GPT而受到衝擊，但情況並沒有我們想的那麼糟糕。
OpenAI在這裡用了一個詞叫「exposure」，翻譯過來叫暴露率，滲透率。
OpenAI對它進行了嚴格的定義，它表示為使用了GPT後，人們執行這項工作是不是會節省50%的時間。
也就是說，假如某項工作的暴露率達到了100%，那麼引入AI最少可以提升這項工作50%的效率，完全超過那些不去使用AI的人。
這是高生產力對低生產力的疊代，就像同樣去一個地方，坐火車更快，我們就不會選擇坐馬車，久而久之，馬車就沒人坐了。
OpenAI給出了一份很有意思的名單，像作家、數學家、金融量化分析師這些稀缺的崗位也被列為了暴露率100%的工作。
這意味著什麼呢？
第一、未來會大量消失的不是工作本身，而是工作的任務。
在AI的幫助下，會有大量重複性的工作被AI完成，人類會有大量的時間解放出來，就像林毅夫所說，也許我們以後一周只需要工作一天，一天只要工作5個小時。
第二、暴露率100%的工作在未來不僅不會消失，反而薪酬會更高！
為什麼？
就像我在上面所提到的，AI的工作需要人類的指引，我們需要告訴AI為什麼要這麼做，你做這個的目的是什麼？你需要扮演的角色是什麼？
AI只是負責「what，做什麼」的過程，我們要負責「why和how」的關鍵要點。
我舉個例子，OpenAI提到的暴露率100%的網頁設計師。
如果我只是會做網頁，別人怎麼說，我就怎麼做，那不用想，肯定會被AI淘汰掉，但是我們把角色換一下呢，我是一位營銷設計師呢？
很多公司做網站的目的是什麼？為了展示產品，為了留下客戶，為了營銷。
那麼，只有打動消費者，才達到了我做網站的根本目的。
在這個目的之下，我就可以構思一個完整的營銷型網站所需要的元素，包括色彩、代碼、宣傳標語、圖片等等，讓AI去負責做出來。
我負責的是什麼？
思考目的，創造任務，定義標準，溝通協同、提問改進，這就是具備了創造性和結構化思維的人才。
所以，AI必然會縮減很多工作崗位，但並不是這些工作和崗位沒有價值了，而是因為效率的提升，一些更加聰明的人，他們從任務的執行者，變成了目標的實現者。
他們可以指揮AI高效完成工作，一個人就可以代替十幾個人的工作。
那些被AI所淘汰的人，並不是輸給了AI，而是輸給了會提問和使用AI的人。
這就是AI真正會影響工作的真相。
03
那麼，一個更重要的問題來了，我們該怎麼辦？
這是一個很有價值的問題，接下來的三天，如果沒有特殊的熱點，我們會分別用三篇文章去分析如何向AI提問，以及使用AI要具備的思維。
但在此之前，我特別要提醒各位，千萬不要懼怕AI，或者是忽視AI，特別是創業者，企業經營者，更是要重視AI，去了解和擁抱它。
為什麼特別要提到你們呢？
我最近看了很多人在討論AI，有一個觀點讓我想笑又笑不出來。
職場裡會出現一種新博弈，在那些對AI無感，完全不願意了解的傳統企業里，老闆不懂AI，但那些懂AI的下屬就可以通過AI來高效完成任務實現升職加薪，同時，省下來的時間還是自己的。
這個觀點也許現在就存在著，但他們都沒想到一個結果，在更廣範圍的競爭中，這樣的企業最後會因為生產效率被那些運用AI的企業所淘汰。
我希望我們都能有一個認知，我們可以問自己一個問題：
我們在靠什麼在賺錢？或者說，在未來，你覺得自己應該靠什麼賺錢？
是努力，是勞動，還是專注於完成任務？
這些也許是重要的組成部分，但我更希望大家會說，於我而言，我希望我能靠判斷力來創造價值，從而獲得報酬，而不是靠辛苦的勞作。
在現代乃至未來的數字經濟中，工作的努力程度並沒有那麼重要，不要去高估努力的價值，去歌頌辛苦的偉大，而是要重視判斷力和創意的價值。
只有悠閒的大腦才能產生偉大的創意。
一個倍感壓力、案牘勞形、四處奔波、焦頭爛額的人，是沒有辦法進行深度思考的。
所以，一定要為思考擠出時間。
普通人才會把時間浪費在眼前的任務，浪費在毫無價值的繁重工作上。
我們應該儘可能擁抱AI，用AI來完成實際工作，把解放出來的時間花在思考上，用判斷力來創造價值。
（我們創造了一個知識星球，會把關於AI的思考、內容以及研究報告分享其中）
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責任編輯 | 羅英凡
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