在sql查詢中為了提高查詢效率,我們常常會採取一些措施對查詢語句進行sql優化,下面總結的一些方法,有需要的可以參考參考。在某運營商的優化經歷中曾經遇到了一條比較有意思的 SQL，具體如下：
1 該最開始的 sql 執行情況如下
SQL> SELECT
2 NVL(T.RELA_OFFER_SPEC_ID, SUBOS.SUB_OFFER_SPEC_ID) "offerSpecId"
3 FROM OFFER_SPEC_RELA T
4 LEFT JOIN OFFER_SPEC_GRP_RELA SUBOS
5 ON T.RELA_GRP_ID = SUBOS.OFFER_SPEC_GRP_ID
6 AND subos.start_dt <= SYSDATE
7 AND subos.end_dt >= SYSDATE
8 WHERE T.RELA_TYPE_CD = 2
9 AND t.start_dt <= SYSDATE
10 AND t.end_dt >= SYSDATE
11 AND (T.OFFER_SPEC_ID = 109910000618
12 OR EXISTS
13 (SELECT A.OFFER_SPEC_GRP_ID
14 FROM OFFER_SPEC_GRP_RELA A
15 WHERE A.SUB_OFFER_SPEC_ID = 109910000618
16 AND T.OFFER_SPEC_GRP_ID = A.OFFER_SPEC_GRP_ID
17 ))
18 AND rownum<500;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1350156609
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(ROWNUM<500)
2 - filter("T"."OFFER_SPEC_ID"=109910000618 OR EXISTS (SELECT 0 FROM
"SPEC"."OFFER_SPEC_GRP_RELA" "A" WHERE "A"."OFFER_SPEC_GRP_ID"=:B1 AND
"A"."SUB_OFFER_SPEC_ID"=109910000618))
3 - access("T"."RELA_GRP_ID"="SUBOS"."OFFER_SPEC_GRP_ID"(+))
4 - filter("T"."RELA_TYPE_CD"=2 AND "T"."END_DT">=SYSDATE@! AND
"T"."START_DT"<=SYSDATE@!)
5 - filter("SUBOS"."END_DT"(+)>=SYSDATE@! AND "SUBOS"."START_DT"(+)<=SYSDATE@!)
6 - access("A"."SUB_OFFER_SPEC_ID"=109910000618 AND "A"."OFFER_SPEC_GRP_ID"=:B1)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
12444 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
339 bytes sent via SQL*Net to client
509 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
PLAN GET DISK WRITE ROWS ROWS USER_IO(MS) ELA(MS) CPU(MS) CLUSTER(MS) PLSQL
END_TI I HASH VALUE EXEC PRE EXEC PRE EXEC PER EXEC ROW_P PRE EXEC PRE FETCH PER EXEC PRE EXEC PRE EXEC PER EXEC PER EXEC
2 第一次分析
此時應該有以下個地方值得注意
1) 該 sql 每天執行上千次，平均每次執行返回不到 10 行數據，但是平均邏輯讀達到1.2W，可能存在性能問題。
2）ID 為 4,5 的執行計劃路徑中出現了兩個全表掃描，看到這兒我們可以想到可能是沒有合適的索引導致走了全表掃描從而執行效率低下。
3）ID 為 2 的執行計劃路徑出現了 FILTER，且 3，和 6 為其子路徑，如果FILTER有兩個及兩個以上的子路徑，那麼他的執行原理將類似於嵌套循環，id 號最小的子路徑如果返回行數較多，可能會導致多次執行id號更小的子路徑，導致性能低下。一般存在 「OR EXISTS」 的時候會出現此情況，可以根據情況避免。
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