在過去的38年內，LISREL模型，方法和軟體已經變成結構方程模型(SEM)的代名詞。SEM允許處於社會科學，管理科學，行為科學，生物學，教育學和其它領域的研究者以經驗來評估他們的理論。這些理論通常能夠結合外顯變量和潛變量(無法直接觀察的變量)以公式來表示出模型，如果數據是作為理論模型的觀察變量來收集的，那麼LISREL程序就能夠結合這些數據來擬合出模型。
然而今天，LISREL軟體已經不僅僅限於SEM。最新版本的LISREL包含下列統計應用程式：
LISREL 用於結構方程建模32位應用程式)
PRELIS 用於數據處理和基本統計分析32位應用程式)
MULTILEV 用於分層線性和非線性建模
SURVEYGLIM 用於廣義線性建模
CATFIRM 用於類別響應變量的形成的基於推理的遞歸建模FIRM)
CONFIRM 用於連續響應變量的形成的基於推理的遞歸建模FIRM)
MAPGLIM 用於多層數據的廣義線性建模
LISREL
LISREL用於：
標準結構方程建模
多層結構方程建模
這些方法適用下列數據類型：
基於連續變量的完整的和不完整的複雜調查數據
基於序數和連續變量的完整的和不完整的簡單隨機樣本數據
PRELIS
PRELIS用於：
數據處理
數據轉換
數據生成
計算動差矩陣moment matrix)
計算樣本動差的漸進協方差矩陣
匹配計算
複線性回歸
Logistic回歸
單變量和多元變量的歸併回歸模型
ML和MINRES探索性因子分析
MULTILEV
MULTILEV 可從通過簡單隨機和複雜調查設計得到的多層數據中擬合出多層線性和非線性模型它允許模型帶有類別和連續響應變量
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM 可從通過簡單隨機和複雜調查設計得到的數據中擬合廣義線性模型GLIMs)
模型可以來自下列樣本分布：
多項式分布
伯努利分布
二項式分布
負二項式分布
泊松分布
正態分布
伽馬分布
反高斯分布
CATFIRMCATFIRM 執行類別輸出變量的正式的基於推理的遞歸建模FIRM)
CONFIRM
CONFIRM 執行連續輸出變量的正式的基於推理的遞歸建模FIRM)
MAPGLIM
MAPGLIM 執行最大因果MAP方法來擬合多層數據的廣義線性模型
系統兼容性
LISREL 10完全兼容Windows8和10.它已經被測試過，沒有發現問題。