支付寶使用人臉支付已經有4年時間了，依舊記得支付寶的豪言壯語：「大家放心，任何一個東西因為我們的原因造成損失，我們全賠，不設上限。」
在支付寶強大的背書下，我們一直在使用人臉識別，但是2019年12月12日美國媒體報道：一家人工智慧公司研發出一款高清3D面具和照片，在世界多地成功騙過了人臉識別系統。
該公司使用一個特製的3D面具，成功欺騙了支付寶和微信的人臉識別系統，完成了購物支付程序，他們還宣城用同樣的方式進入了中國火車站，他們還僅用一張照片騙過了荷蘭最大機場的自助登機系統。
這不僅引人深思：所謂的人工智慧面部識別技術是否達到安全標準，是否威脅著用戶隱私，我們越來越依賴的生物識別是否有我們認為絕對可信的安全性。
刷臉支付仍可放心使用
目前人臉識別技術主要分為：基於2D人臉圖像和基於3D人臉圖像。
2D人臉識別即使算法和軟體再先進，在2D情況下，安全級別始終不夠高，照片很容易被破解。
人臉識別一般流程
曾經也爆出過2D刷臉被破解的事件，一個小學生用一張列印照片代替父母刷臉，成功騙過智能櫃，取出了父母的快遞。
新加坡大學的網絡安全教授也曾表示：「通過試驗，我們發現，發布於社交平台上的個人照片中，能成功解鎖面部識別的用戶數量占總用戶數的70%，也就是說，你放在網上的一張照片，很可能可以直接解鎖你的面部識別。」
那麼我們平時常用的3D呢，，微信和支付寶都是採用的3D人臉識別技術。
微信曾放言：綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息，可以有效抵禦視頻、紙片、面具等的攻擊。
支付寶也曾公開表示，雖然各類換臉軟體很多，但不管多逼真，都是無法突破支付寶的刷臉支付的。
支付寶安全中心
現在現實打了臉，只能說一句：科技真厲害！專家也曾說：部分三維人臉識別認證會讓你點頭眨眼，但對於黑客來說，把相關的面部信息更換掉，破解並非難事。
雖然3D面具騙過了人臉識別系統，但是此面具的造價極其高昂，工序異常複雜，需要採集到用戶頭部的高精度模型，並完成毫米級精度的製作，在實際操作中，恐怕沒人會願意被人摁著頭來採集信息。
我們的信息安全不僅僅只有人臉識別，往往是有多重的保障的，比如身份認證，輸入登錄密碼，輸入支付密碼，比如自助買水機在人臉識別之後也是要輸入手機尾號的。即使別人拿到你的手機通過人臉識別轉帳，往往都是需要支付密碼的。
「臉裸奔」時代
3D面具雖然噱頭很足，但終究不足為慮，更應該讓我們關注是人臉大數據，我們的隱私問題。
我們的「臉面」正成為別人的生意，蘋果、支付寶、京東、微信等巨頭爭相進駐人臉識別領域，還記得去年張學友全國巡演，得益於人臉識別技術，累計有10名逃犯被抓，張學友都感嘆技術的現金。
怎能不感嘆，我們真的很先進，僅僅幾年，智慧型手機劇增，移動支付習慣養成，人臉識別應用爆發，人臉識別的應用場景越來越多，手機面容支付，自助飲料機面容支付，無人超市……
人臉識別技術從公共領域向消費領域的快速延伸，據預測，2020年我國生物識別技術行業市場規模將突破300億元。
我們的臉面被過度使用了，前一陣子一個人臉識別公司在演示人臉識別在學習中的應用，被監控的兩名學生各種數據一應俱全，比如趴桌子、玩手機、睡覺、聽講、閱讀、舉手的次數都會被收錄分析，再結合面部表情，高興還是傷心，憤怒還是反感分析出學生在課堂的狀態，並向任課老師發送提醒。
雖然只是演示，但是關於隱私討論鋪天蓋地，技術雖好，也得用對地方，如今人臉識別的應用變得娛樂化，手機人臉數據的門檻也逐步降低，人臉識別的應用邊界在哪裡？這是一個值得所有人思考的問題。
或許，美顏是一個不錯的選擇，畢竟這可是傳說中的換臉術！