大數據、商業分析這類專業近年來蓬勃興起，也展示出百億級的商業機會。
作為一個新興專業，國內幾乎沒有看到大學有開設，而在北美，英國，香港，新加坡，也是近幾年才開始湧現出來。
今天天道出國留學老師就來和大家聊聊香港商業分析專業。
商業分析就是使用高端技術、模型和算法對數據進行深度挖掘以獲得商業洞察力,解決商業問題的一門學科。
商業分析專業是一個交叉性很強的學科，綜合了數學/統計、計算機科學、商業三大領域的知識。
商業分析專業非常注重數據挖掘和數據分析。
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商業分析就業前景
Business Analyst商業分析師該崗位主要是descriptive analysis，對過去的數據進行可視化的呈現並從中發現商業問題和機會，提出商業建議。
Data Analyst數據分析師該崗位要求對企業的資料庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。
Data Scientist數據科學家該崗位主要是predictive analysis，工作內容以高級建模為主，會針對複雜的問題來設計技術方案，編程能力的強弱將會成為重要分水嶺。
BA專業畢業生在國內找工作的薪資情況
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商業分析入學要求
BA專業基本入學要求：
本科畢業，學士學位，大學均分80+，雙非大學建議85+
香港部分學校的BA專業要求申請人有些統計，數學，計算機方面的背景，但也有大學對背景完全沒有要求。
英語水平要求：
一般托福成績79， 或雅思總分6.5+，或大陸英語考試六級450分以上
強烈建議申請人參加GMAT / GRE考試。
BA專業申請補充：
商業分析屬於一門交叉學科，主要為商科+計算機+數學。
所以，此類專業在留學申請過程中，香港的大學會更加優先考慮有數學、計算機背景的學生，而學生同時掌握一定商科知識，或是商科專業學生但數學計算機能力較強，也是可以申請的適合。
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面試樣題舉例
Ø 自我介紹
Ø 線性代數學了什麼？統計學了什麼？
Ø 短期職業目標是什麼？學習這個專業對它有什麼幫助？
Ø 你有什麼數據分析經歷？
Ø 線代的矩陣乘法定義
Ø 從編程，數學，統計三個方面介紹下自己的能力？
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香港熱門院校BA專業最全推薦
香港大學
Master of Science in Business Analytics
入學要求：本科畢業，學士學位，均分211985大學83-85，雙非85+，強烈建議學生遞交GRE或GMAT成績。
香港科技大學
Master of Science Program in Business Analytics
申請條件：本科畢業，學士學位，均分211985建議83+，雙非85+，托福80+，或雅思6.5（5.5），如果有相關的商業領域的工作經驗，將會對申請有非常大幫助強烈建議學生遞交GRE或GMAT成績。
香港中文大學
Master of Business Analytics
申請條件：本科畢業，學士學位，均分211985建議80+，雙非建議85+，雅思6.5（5.5）或托福79， 本科最好有很好的數理背景，學過一定計算機課程。強烈建議學生遞交GRE或GMAT成績。
香港理工大學
Master of Science in Business Analytics
申請要求：本科畢業，學士學位，均分80+，有一年以上相關領域工作經驗會優先被考慮 ；
雅思6分 或 托福80分。可能會有面試。
香港浸會大學
Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics
申請要求：本科畢業，學士學位，申請人專業不限，優先考慮擁有統計，經濟，數學和計算機相關背景或工作經驗的學生，即可以接受商科背景，也可接受非商科背景。托福79分，或雅思6.5分。
香港城市大學
MSc Business and Data Analytics
分為兩個方向：
Ø Information Systems Management Stream
Ø Quantitative Analysis for Business (QAB) stream
申請條件：本科畢業，學士學位，背景專業不限，最好能夠覆蓋相關的數學知識，比如線代等最終被錄取的學生會綜合考慮相關的學科背景，相關工作經驗，以及侯選人潛力和
面試的表現等因素。雅思6.5，或 托福79分，或新大學六級成績 450分以上
申請規劃方向
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選課建議
為了提高申請人被港高校BA專業的錄取率，天道教育公司香港資深顧問老師整理出了最重要的背景條件供大家參考：
專業背景：理工科背景 >商科> 文科
GPA：至少3.0，優秀3.5+
標化考試：申請香港BA專業，競爭激烈，強烈建議學生提交GRE/GMAT
先修課：目標培養申請人擁有強大的數學，編程能力，並體現申請人對商業相關知識，機率論，統計，線性代數，R語言，Python，商科基礎課程等
商科課程：根據申請方向選修相關的課程，比如企業金融，金融會計，市場，運營管理等；
IT課程：R，Python，SQL，Java 等等；
數學和統計：線性代數，高等數學，統計，機率論等
數據科學：統計學，機器學習，資料庫，數據結構，數據管理，優選法等等（Tools：SAS，SQL，Hadoop，Pig，Hive，Mahout，Tableau，D3）
文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-tw/ME_NzXQBLq-Ct6CZMNbH.html