當今，數據洪流正在席捲全球，傳統的架構技術已經無法滿足新時代的發展需求了。為進一步深挖數據價值、助推產業升級，12月19日下午，英特爾技術創新媒體溝通會在京召開。
會議現場，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發表了題為「構建技術基石，驅動計算未來」的主旨演講，圍繞「回顧與展望」兩個方向，分別介紹了英特爾從「以PC為中心」向「以數據為中心」的成功轉型經驗，以及對未來趨勢的一些預判，從而為駕馭數據洪流提供了新的啟示。
（英特爾中國研究院院長宋繼強博士）
回顧過去，成績斐然
回顧技術創新之路，這幾年英特爾取得的成就可謂是全方位的、開創性的。
1、構建「以數據為中心」的創新體系
早在2015年，英特爾就提出了「以數據為中心」的轉型思路，旨在釋放數據指數級增長帶來的無限潛能。
宋繼強介紹說：「大約4年前，我們率先捕捉到了世界經歷的一些變化，我們發現數據的『量』和數據的『質』都發生了很大改變。而這些變量，可能成為改變未來格局的潛藏力量。」
一方面，數據的「量」在快速增長，邊緣與終端的需求不斷上升；另一方面，數據的「質」呈現出多樣化發展，市場個性化需求凸顯。基於此，數據的規模化與複雜性，已經遠遠超出了當前分析、理解這些數據的能力。
那麼，如何應對這一變化？宋繼強指出，未經處理的數據，是毫無價值的；只有將數據轉化為業務價值，才能創造出新的服務和新的體驗。因此，英特爾以數據為紐帶，通過發力5G網絡轉型、人工智慧、智能邊緣三大轉折性技術，不斷增強創新驅動發展的能力。
「其實，我們早已發現了數據的這一趨勢變化，並且做出了一系列部署來應對這一情況。」宋繼強進一步介紹說，2017年英特爾確立了從「以PC為中心」向「以數據為中心」的轉型目標，開始從四個維度全面布局：
戰略發布：主要包括實施人工智慧戰略、成立人工智慧產品事業部，以及發布「六大技術支柱」戰略等；
戰略收購：先後收購了Altera、Movidius、Mobileye、NetSpeed Systems，以及Habana Labs等公司；
產品創新：相繼推出了Optane傲騰內存、Movidius神經計算棒、Loihi神經擬態晶片、首款量產的10納米PC處理器Ice Lake，以及「HorseRidge」量子計算晶片等產品；
生態合作：比如與寶馬集團、Mobileye的合作，以及發布「AI未來先鋒計劃」，並建立FPGA中國創新中心等。
「通過上述梳理可以發現，我們擁有一個強大而完整的從軟體到硬體、從通訊到計算再到存儲的一套『以數據為中心』的計算架構、存儲方案、連接方案。」宋繼強非常自豪地說。
2、「六大技術支柱」撐起未來新天地
除了「以數據為中心」的轉型目標之外，另一個推動英特爾持續創新的關鍵因素就是「六大技術支柱」：
製程&封裝：領先的製程是打造領先產品的關鍵基礎，英特爾10nm製程技術將繼續引領先進的製程工藝；
XPU架構：針對不同類型的工作負載，提供標量、矢量、矩陣、空間的多種架構組合，以滿足更加專屬的特定領域的需求；
內存&存儲：重塑內存和存儲層級結構，以滿足當前海量數據時代的計算需求；
互連：從晶片封裝、裸片互連，到數據中心和無線網絡，只有全面推動互連技術，才能實現大規模的異構計算格局；
安全：以軟硬結合的方式，提供端到端安全解決方案，從而構建可信賴基礎；
軟體：不斷升級軟體技術，提供統一的軟體開發接口，實現性能指數級提升。
在談及願景時，宋繼強表示，英特爾希望能夠通過「六大技術支柱」引領「超異構計算」時代，即通過提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間計算架構組合，以先進的製程技術進行設計，由顛覆性內存層次結構提供支持，通過先進封裝集成到系統中，使用光速互連進行超大規模部署，提供統一的軟體開發接口以及安全功能。
「所以，這『六大技術支柱』非常重要，它將成為英特爾驅動未來指數級創新的最大引擎！」
事實上，英特爾的「六大技術支柱」不僅停留在概念層面，更體現於產品價值方面。當前，英特爾正在把這一戰略落實在創新產品中，從雲到端全線出擊，創造性能和體驗的大幅提升，比如近期先後推出的oneAPI、Lakefield，以及「極光」超級計算機架構等技術產品，其目的就是為了實現「傳輸數據更快、存儲更多數據、處理一切數據」的願景，從而推動指數級創新繼續發展。
運籌帷幄，贏向未來
1、神經擬態計算
展望未來，以數據為核心的技術應用，還將有更大的想像空間。比如，英特爾研發的Loihi神經擬態晶片，通過模擬人腦整體神經電路的算法，能讓用戶以千倍於CPU的速度和萬倍於CPU的效率處理信息。
據介紹，Loihi是英特爾於2017年發布的首款神經擬態計算晶片，採用14nm工藝製造。其中，2019年推出的代號為「Pohoiki Beach」的Loihi系統，由64塊晶片組成，具有800萬個神經元。
「但這並不是我們神經擬態晶片的最終計劃，」宋繼強透露說，英特爾計劃2020年將推出一款代號為「Pohoiki Springs」的Loihi系統，該系統的規模會更大，並且建立在「Pohoiki Beach」架構之上，力爭為擴展型神經擬態工作負載帶來前所未有的性能和效率。
此外，為了進一步推動神經擬態算法、軟體和應用程式的開發，英特爾建立了神經擬態研究社區INRC，彙集了各學科的研究人員，共同討論和探索神經擬態計算等下一代計算架構的發展。
2、量子計算
隨後，宋繼強還展示了另外一項關鍵技術——量子計算。
據悉，在量子計算的研究上，英特爾主要採用了兩條技術線路，即超導量子位晶片和矽自旋量子位晶片。但目前更多的是聚焦於後者的研究，因為矽自旋量子位的尺寸比同類量子位要小得多，比超導量子位更具微縮優勢。
宋繼強認為，量子計算的發展，不能只看量子位，而是要看量子的實用性，如何儘快讓量子計算這種新興模式實現可用部署，不僅需要解決量子位的數量問題，還要解決糾錯、量子位之間的連接和測試等問題。
作為量子實用性道路上的一個重要里程碑，英特爾日前發布了代號為「Horse Ridge」的首款低溫控制晶片，實現了多個量子位的控制，以及在4開爾文低溫下的運行要求。
最後，宋繼強指出，儘管量子計算被看作是未來巨大的藍海市場，但從實用性的角度來看，它既有理論難度，也有工程難度。
「不過，在未來的十年，英特爾仍然是堅持『以數據為中心』和『六大技術支柱』一起推進，同時在神經擬態計算、量子計算等前沿計算領域不斷取得突破，為未來的世界打下堅實的基礎！」
附：一圖看懂英特爾的整體布局
作者：蔡璐
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文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-tw/LSNCVG8BMH2_cNUgpiaJ.html