人工智慧助力疫情防控：每分鐘測溫300人 戴口罩也能精準識別人臉

在北京海淀區牡丹園地鐵站，一套用於發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的新系統在疫情期間正式投用。乘客進站無需停留，紅外設備可自動檢測體溫，每分鐘測試數量達300人。

　　一旦發現乘客體溫超標，即便因佩戴口罩遮擋了面部，也能通過「升級版」的人臉識別技術精準鎖定，並提示工作人員進行二次檢查，有效篩查疑似高熱人員。

記者了解到，這套新系統是由中關村科學城人工智慧領軍企業——曠視科技最新研發出來的，用人工智慧技術助力疫情防控。

　　據曠視科技相關負責人介紹，這套新系統命名為「明驥」，基於地鐵站等人流量較大的應用場景需求，提出了「人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感」的創新解決方案。通過前端紅外相機，鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，利用人工智慧技術輔助工作人員快速定位體溫異常者。

　　據了解，「明驥」系統對人臉口罩佩戴進行了專項優化。「過去採用的人臉識別技術，主要依靠面部36個關鍵點來鎖定一個人。但是，現階段人們在公共場合需要佩戴口罩，遮擋住了大量臉部信息。針對此次疫情，我們對人臉識別技術進行疊代升級，做到了在佩戴口罩的情況下，也能精準鎖定。同時，通過人臉、人體、衣著特徵的綜合識別，減輕了由於公眾口罩出行給『純人臉識別』帶來的不便。」

　　據介紹，「明驥」系統每分鐘可測試300人，實現非接觸遠距離測溫，精度達到±0.3℃。「我們在牡丹園地鐵站設置的溫度值是37℃，一旦識別出疑似發熱者，系統便會自動報警，同時把抓取的人臉信息顯示在大螢幕上。現場工作人員可『按圖索驥』，準確追蹤發熱人員，用手持設備開展二次篩查。」曠視科技相關負責人表示，測溫過程中乘客無需停留，保證了通行效率，減少對公眾的干擾;同時依託人工智慧技術，實現疑似高熱人員的精準鎖定，滿足了疫情防控需求。

　　「在地鐵、火車站、機場、集中辦公區等人流量較大的區域，如何能夠快速、高效、精準地識別出高溫人群，是疫情防控工作的難點之一。」中關村科學城管委會相關負責人表示，疫情防控工作開展以來，中關村科學城面向轄區人工智慧企業，發出疫情防控技術等多方面支持需求，圍繞難點問題開展技術攻關，用科技助力疫情防控。