百度 Apollo 希望推動低速自動駕駛與機器人成為抗擊疫情的重要力量。
2 月以來，國內新冠肺炎疫情依然嚴峻。
截至 2 月 10 日，全國各地上報的新冠肺炎確診病例累計 40261 人，疑似病例累計 23589 人。
更值得關注的是，新增數據居高不下。自2月1日起，全國每日新增的確診病例數均在 2500 人以上，每日新增的疑似病例數在 3900 人以上。
隨著病例數持續增加，湖北等疫情嚴重地區的醫療資源，越發陷入極度緊張的狀態。另一方面，各地已經陸續開展嚴格的隔離阻斷措施。
以湖北為代表，各省市已陸續封城、封路，限制私家車出行、鼓勵減少人員流動。
在嚴酷的疫情中，能夠解放醫護人員生產力，減少人員流動與接觸，並維持人們生活正常運轉的「無人」科技有巨大的發揮空間。自動駕駛與機器人是其中典型的應用。
時間回到 1 月下旬，一名從武漢地區返美的男性被確診為美國首例新冠病毒肺炎患者。
隨後這名約 30 歲，來自西雅圖地區的患者被裝入隔離艙內，用救護車帶到埃弗里特市的普羅維登斯地區醫療中心（Providence Reginal Medical Center Everett）。該醫療中心自 2015 年伊波拉病毒爆發的時期建立了隔離病房。
在醫療中心內，醫生使用了配有攝像頭、麥克風和聽診器的機器人對病人進行遠程診療。病人被限制在一個 6 米 x 6 米的病房內活動。
根據醫療中心負責人 George Diaz 的表述，醫療中心大約有 12 人有權限進入該患者的病房，但實際使用遠程診療設備後，只需要極少數人員與患者接觸。
到 1 月 23 日，醫療中心對外公布首例患者已經恢復到「令人滿意」的程度。
幾乎與美國首例新冠肺炎患者接受治療同時，武漢決定建造 2 座集中收治新冠肺炎患者的「戰時醫院」——火神山醫院和雷神山醫院。
這兩座醫院最早於 1 月 23 日開始籌建，到 2 月 4 日和 2 月 8 日，兩家醫院已經分別開始收治首批病人。
火神山、雷神山兩大醫院不僅在基建速度上令海內外震驚，醫院內的智能化水平也非常高。
兩座醫院內設有 5G 網絡覆蓋，配備有遠程醫療平台、遠程視頻探視系統、5G 智能車以及遞送服務機器人等。
為了減輕醫務人員來回奔走的工作量，同時降低接觸感染風險，兩座醫院內還引入了低速自動駕駛小車與機器人，用來承擔部分病員運送與物品配送的工作，包括運送病人，傳送化驗單、藥品以及病人餐飲等。
在武漢之外，目前在湖北仙桃、山東日照、北京、上海、深圳、廣州等地，同樣有一大批的低速自動駕駛小車以及室內機器人已經被投放到防疫的一線。
這些機器人被應用在醫院內的送藥送餐、社區的無人快遞、公共場所的消毒測溫以及車站機場的紅外體溫篩查等場景。
百度 Apollo 生態合作夥伴智行者的清潔消毒車
在這樣的背景下，為了加快自動駕駛在抗擊疫情中的應用落地，百度 Apollo 在今天適時地公布了 2 項舉措：
第一是 Apollo 宣布其低速自動駕駛微型車套件免費開放，用來支持針對抗疫情作業相關的自動駕駛應用。
百度將提供軟硬體參考設計與相關服務，並在疫情期間提供技術適配與供應鏈上的保障支持。
第二是疫情期間，如果企業在抗擊疫情場景中部署了作業車，這些企業可以免費獲得 Apollo 的自動駕駛雲服務支持，包括高精地圖、仿真模擬、車輛標註、數據標定、遠程監控、雲存儲/計算資源等。
此外，百度 Apollo 方面為助力企業開展疫情作業車研發工作，還將對生態合作夥伴在研發過程中的軟體、服務、硬體、落地提供資金支持。
就像火神山、雷神山的建設一樣，抗擊疫情對技術部署的要求總是爭分奪秒。
Apollo 的套件，可以免除應用企業此時再從零出發進行低速自動駕駛技術的開發，而直接進入到面向應用場景開發部署的階段。
百度 Apollo 在此時免費開放低速自動駕駛微型車套件以及相應的自動駕駛雲服務，對於當下熟悉疫情中的應用場景但自身還沒有成熟技術方案的企業有重大意義。
Apollo 生態合作夥伴新石器的2台無人物流小車已發往武漢
實際上，在前述的應用中，已經有眾多百度 Apollo 的合作夥伴抵達抗擊疫情一線。
來自前方的消息是：
儘快擊退疫情，正需要更多的企業利用自動駕駛這樣的新技術手段，將疫情中的人們從一些簡單重複又危險的工作中解放出來。