數據可視化，是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。 [1]

它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶介面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

概述

數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這並不就意味著數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的數據集的深入洞察。然而，設計人員往往並不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創造出華而不實的數據可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。

數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面。「數據可視化」這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。

概念

數據可視化

數據可視化技術包含以下幾個基本概念：

1. 數據空間：是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間；
2. 數據開發：是指利用一定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算；
3. 數據分析：指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據；
4. 數據可視化：是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

數據可視化已經提出了許多方法，這些方法根據其可視化的原理不同可以劃分為基於幾何的技術、面向像素技術、基於圖標的技術、基於層次的技術、基於圖像的技術和分布式技術等等。

基本思想

數據可視化技術的基本思想，是將資料庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析

免費數據可視化軟體

B

• Biosphere3D

C

• Cave5D

D

• Drishti (software)

G

• Gephi
• Ggplot2

J

• JGraph
• Julia (programming language)
• JUNG

M

• MayaVi

P

• Pajek
• ParaView
• Plotly
• Prefuse

R

• Renjin

V

• Vis5D
• VisAD
• VisIt
• VisTrails
• Voreen
• VTK

原文：https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Free_data_visualization_software

本文：https://pub.intelligentx.net/wikipedia-free-data-visualization-software

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