人紅是非多，最近Python就遇到了這樣的問題。
與國際技術社區上一片「形勢大好」對比鮮明的是，國內技術圈卻一直存在對Python，「力挺」和「吃瓜」兩派陣營，針鋒相對，那麼，Python到底有沒有用，真相究竟如何？是誰推波助瀾了Python？
先跟大家說一下，本次文章分享有2019最新版Python視頻教程分享。建議反覆觀看！文末有猛料！
Python究竟能做什麼？
程式設計師：該重新定義
都說Python易學，究竟好學在哪裡呢？
因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重複造輪子，就像搭積木一樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。
它可以做網絡爬蟲。
不誇張的說，Python是第一爬蟲語言。前段時間我們做了一個爬蟲分析熱門電影，僅需3小時就全部搞定了！
它可以做數據分析。
現在迎來的是大數據時代。用數據發現問題、解決問題，是很多好公司的處世之道。他們深知，用戶有時候會說假話，但是用戶的行為不會說謊。
數據可以說明一切問題，而Python語言由於其對數據挖掘的高效性，成為了數據分析師的第一首選語言。
它還可以做人工智慧。
從AlphaGo的人機圍棋大戰，無人駕駛汽車，再到BATJ全方位布局投資人工智慧，人工智慧的前景就連小白都看得真切。
而現在主流的人工智慧開源框架，其實很多是Python完成的。另外Python和C/C++聯繫非常緊密，這使得Python在AI開發方面占據很大的優勢：真正涉及到效率的，可直接通過Python調用底層的C/C++來完成！
此外Python還廣泛應用在WEB開發、網絡編程、遊戲開發、Linux伺服器、自動化運維、金融分析、科學運算等，不計其數……
Python人才需求量不降反增
現在中國對Python的使用量已經非常活躍，越來越多的高手都使用 Python來編寫框架、製作工具、完成功能，那麼開發功能的人也將被綁定在這個路徑上，只能選擇用Python來開發。
這樣的一個正反饋循環，就像在滾雪球。不僅催生出許多Python崗位，更直接推高了Python工程師的人才需求量。所以火下去是必然的現象，這一跡象，對於我們程式設計師來說非常重要。回顧一下移動網際網路的機遇，很容易就能算清，掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。
我們爬取了下Python工程師的薪酬，筆者驚呆了！取自於拉勾網2019年7月29號數據：
就連在二三線城市許昌市，Python月薪高達20k-40k之間。現在是充滿希望的時代。
真材實料來咯!2019年最新python教程
如果你處於想學python或者正在學習python，python的教程不少了吧，但是是最新的嗎？
說不定你學了可能是兩年前人家就學過的內容，所以你準備好學習Python了嗎？你打算怎麼開始，怎麼發展呢？在這小編分享一波2019最新的python自學視頻教程，共計400G ,大家可以按順序一點點慢慢學哦！
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2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，七大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
階段一：Python基礎知識和高級特性
Python語法基礎
Python字符串解析
Python時間和日曆
Python文件操作
Python面向對象
並發編程
函數式編程
正則表達式
設計模式
排序算法
異常
模塊
階段二：Linux基礎
shell操作
系統管理
常見Linux系統
HDFS搭建
階段三：資料庫原理和sql優化
Linux下MySQL資料庫
資料庫設計和SQL標準
Python資料庫操作的庫
Linux下MongoDB非關係型資料庫
SQL優化和資料庫優化
ORM對象關係映射基本思想
階段四：前端web開發
Html
CSS
PC端頁面開發實戰流程
Bootstrap
html5和css3
JavaScript
JQuery
階段五：Python Web後端開發
Django 框架開發
Nginx配置和uWSGI部署
RESTful接口開發
Flask框架開發
電商平台項目
BBS論壇系統
階段六：爬蟲和數據分析
第一個Python網絡爬蟲
專業HTTP分析工具Fiddler的使用
實際爬蟲
Python編碼問題
urllib2 的使用
TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站
Beautiful Soup
XPath & CSS選擇器
PhantomJS
Selenium Webdriver
Scrapy大型框架使用代理伺服器爬取
Scrapy分布式集群多代理爬蟲Redis分布式集群
Redis MongoDB在爬蟲里的應用
數據分析工具與模塊
階段七：Python人工智慧
機器學習
深度學習