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鈦度圖聞·第一百零三期
策劃製作｜鈦媒體視覺中心，編輯｜劉亞寧，作圖｜初彥墨
6月29日，美團在港交所發布公告，宣布收購王慧文創辦的大模型公司「光年之外」，這也給AI大模型市場留下了猜測。不只在國內，ChatGPT的訪問量在近期增速下滑，數據顯示，ChatGPT6月份的全球訪問量環比降幅9.7%，獨立訪客數量環比下滑了5.7%。此外，用戶使用ChatGPT的時長也在下降，5月份的每次訪問時長下降了8.5%，AIGC似乎迎來了冷靜期。
但另一方面，7月4日，李開復親自籌組的大模型公司「零一造物」正式上線、百度開發的大語言模型「文心一言」APP上架蘋果應用市場、企查查發布商查大模型——「知彼阿爾法」......各家公司在大模型領域動作頻頻，熱火朝天。
AI大模型的創業有多火？資本市場對於這一風口的投資布局如何？如今的國產大模型表現如何？本期鈦媒體·鈦度圖聞試圖從數據層面梳理目前國產大模型的發展現狀。
國內AI大模型「神仙打架」，科技巨頭競相出手
從今年3月開始，國內的AI大模型如雨後春筍般湧現。《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，截至2023年5月底，國內10億級參數規模以上基礎大模型至少已發布79個。
從全球來看，美國在大模型數量方面居全球之首，早在2020年，美國就已推出了15款大模型，其中包括GPT-3。而中國從2020年開始，大模型也進入高速發展階段，2021年推出了30款大模型，2022年推出了28款大模型，2023年前5個月推出了19款大模型，超過美國的18款大模型。如今，中美兩國大模型的數量占全球大模型數量的近90%，中國大模型數量已進入第一梯隊。
國內大模型賽道熱鬧非凡，涉足AI大模型賽道的「玩家」有以阿里、騰訊、百度等為代表的網際網路大廠，3月16日，百度領跑，推出中國版ChatGPT「文心一言」，隨後，阿里、華為、騰訊、360等大模型陸續浮出水面。
此外，還有以商湯科技、科大訊飛等為代表的AI科技公司和教育類企業孩子王、金融類企業同花順、房地產類企業我愛我家等為代表的各行業公司。另外，大模型在學術界也很火熱，早在今年2月，復旦大學就已發布國內首個類ChatGPT模型MOSS。
值得注意的是，隨著ChatGPT的火爆，國內還火速興起了AI大模型的創業風潮，諸多科技大佬以及大廠高管等投身大模型，開啟再創業。2023年2月，原美團聯合創始人王慧文發布「AI英雄榜」，高調入局AI大模型；同樣高調入場的還有創新工場CEO李開復，3月19日，李開復在朋友圈宣布成立Project AI 2.0公司，進軍AI大模型；隨後，搜狗創始人王小川、前京東AI業務開路人周伯文、出門問問CEO李志飛等也都加入了AI大模型創業熱潮。
除了這些科技大佬，很多網際網路大廠高管也加入競爭。比如，快手前 AI核心人物李岩，成立了AI公司元石科技，進行多模態大模型的研發；李開復的「關門弟子」、依圖科技10號員工周健成立了瀾碼科技，致力於重塑人機互動的模型。如今，國內AI大模型「神仙打架」，行業賽道十分熱鬧。
投資機構出手謹慎，市場高薪招聘大模型領域人才
入局大模型，首先要備好錢，畢竟大模型創業公司發布一個較為成熟的模型，需要投入大語言模型基礎設施、訓練和研發人才的成本。對於初創企業來說，融到錢才能活下去。
據鈦媒體·鈦度圖聞不完全統計，截至2023年7月4日，今年獲得融資的AI大模型創業公司融資金額普遍在千萬到數億元之間。其中，獲得融資金額最多的是大模型初創公司MiniMax，其在6月1日完成了超2.5億美元的新一輪融資，目前該公司估值超12億美元，被冠以「騰訊首次投資的創企」稱號。此外，剛剛被美團收購的光年之外在6月5日完成A輪2.3億美元融資，只不過在美團出手收購完成後，此輪融資也已被悉數退回。值得一提的是，成立於2021年的西湖心辰分別在今年3月、4月接連完成了兩筆融資，融資速度很快。
而在AI大模型投資中，IDG資本、經緯創投、真格基金等頭部VC的出手較少。據鈦媒體·鈦度圖聞不完全統計，騰訊投資、創新工場、奇績創壇、紅杉中國是較活躍的投資機構，投資企業均達到3家，其次是BV百度風投和智譜AI，投資企業分別為2家，大多數機構投資的企業僅為1家，而一向活躍的高瓴創投、深創投沒有公開數據顯示其進行過AI大模型賽道的投資，可見投資人對大模型創業這一賽道出手較為謹慎。
除了融資以外，技術能力也是影響大模型競爭的核心。大模型對於算法、算力和數據都有很高的要求，AI大模型需要高昂的訓練費用和研發投入，一些網際網路大廠和科技公司擁有更為深厚的資金和技術儲備。據鈦媒體·鈦度圖聞不完全統計，2022年，華為在研發費用上投入1615億元，成為研發投資資金最多的企業；其次，騰訊以614億元排名第二，阿里以555億元排名第三。網際網路大廠每年研發投入資金就高達百億元，另外還擁有實力雄厚的研發團隊，在大模型賽道上是當之無愧的「第一梯隊」玩家。
除了資金和技術，人才也是大模型競爭中不可或缺的一環。在今年第一季度，各家公司對頂級AI人才展開了搶人大戰。王慧文表示要拿出75%的股份邀請頂級研發人才，李開復喊話在全球範圍內招募世界級人才，百度以25-40k/月薪資招聘AI大模型算法工程師、20-40k/月薪資招聘模型構架工程師；阿里以40-70k/月薪資招聘大模型訓練及算法工程師，各大公司求賢若渴。
相關數據顯示，今年一季度AI大模型相關職位的發布量同比增長10.16%，是與ChatGPT相關增長最多的領域，其中機器學習和算法工程師兩個職位的招聘年薪中位數均達到40萬元以上。
國產大模型發展挑戰仍存，部分領域表現優於國際模型
過去半年，大模型陸續發布，它們目前實力如何？據相關機構對國內外10款AI大模型的測評，整體來看ChatGPT領先優勢較為明顯，綜合數據位居第一。分板塊來看，國內大模型在詞句理解和知識題方面超越國外模型，即國產AI大模型對⽂字的基礎認知和學習能⼒較強。
而在6個國產大模型中，「文心一言」的綜合數據表現較為優異，尤其是在詞句理解、編程、知識題以及翻譯方面領跑國產大語言模型；在商務寫作方面，國內產品表現最好的為「訊⻜星⽕」；在文學題方面，國內產品「天⼯3.5」得分率最高，為88.33%，與ChatGPT得分持平；在邏輯推理方面，「文心一言」和「訊飛星火」表現相當。
國內大模型在一些細分領域其表現是十分優異的，但與國外同類型產品還存在一定差距，在數據等核心技術以及落地場景方面還有很大的進步空間。
在數據層面，大模型的發展需要高質量的訓練數據集。目前國內基於中文語義的大模型訓練所需要的中文數據總量不夠，而且質量不高，優質中文大模型訓練語料的稀缺也加大了差距。
在算力層面，按數據中心容量來統計，2022年在這一領域領先的公司是谷歌、微軟、亞馬遜和Meta，這四個數據中心平台占全球自建數據中心總容量的7成以上；而目前國內雖已有像阿里、百度、騰訊等的一些頭部科技企業完成數據中心建設，但在容量上和國外相比還有一定的差距。
在落地場景方面，不同細分場景落地的成本也是個問題。要想得到一個足夠有效且好用的大模型，需要投入足夠多且有針對性的語料，這意味著不同細分場景的落地需要大量的成本投入。據估算，大模型訓練一次的成本介於200萬美元-1200萬美元之間。由於訓練成本過高，人工智慧開發公司Open AI 2022年虧損達到5.4億美元左右。所以AI大模型的商業變現還需要時間。
在這個競爭激烈的賽道上，即使困難重重，國內大模型都在朝著更完善的技術方向走去。而且賽道內的競爭也將加速國產大模型技術的發展步伐，推動中國AI產業的整體技術升級。
數據來源：Structure Research、InfoQ研究中心、獵聘大數據、《中國人工智慧大模型地圖研究報告》等公開資料不完全整理。