又到一年畢業季，許多畢業生抱怨求職不易，文科專業找到對口工作更是難上加難。
有人甚至吐槽文科類專業只分三種，「考公考編專業、可轉碼專業和可撤銷專業 [1]。」
所謂「轉碼」，即轉行成為程式設計師。如今，已有不少文科生在爭相當碼農，更有人聲稱所有專業的盡頭都可以是碼農，趁年輕，應轉盡轉。
碼農，雖然早已被詬病 996、中年危機、市場飽和，但仍依舊因為好就業、高薪而受到廣泛歡迎。
各科都把轉碼掛在嘴邊，簡直會讓計算機專業出身的人章子怡附體：「碼農難道是個很低級的職業嗎？所有人都要來分一杯羹。」
世界盡頭不只考編，還有轉碼
繼太宰治的名言——「生而為人，我很抱歉」在年輕人中廣為流傳後，「生而為文，我很抱歉」，也成為了專屬文科生的一種自嘲。
這屆文科生找工作，真的太難了。根據智聯招聘， 2022 年人文學科畢業生的就業簽約率僅 12.4%，遠不如理工科畢業生 [2]。
許多文科生所學的知識難以在職場發揮作用，有人甚至悲觀感嘆「可能要等到外星人入侵地球時，自己的知識才會派得上用場。」
於是， 一些文科生開始通過轉碼來「曲線救國」。
在豆瓣「Women In Tech」「大學後悔學法學」等小組中，都有不少文科生分享自己轉碼的經歷。有些已成功找到碼農工作，有些還在轉碼的路上。
這些文科生中，許多人不僅完全編程零基礎，甚至高中畢業後也未能再接觸任何數學課程。習慣了與文字打交道後，有些人剛面對代碼時如同在看天書。
除了文科， 在豆瓣與「轉碼」相關的帖子中，出現第二多的學科大類是商科。不少商科人在大學時就學過 C 語言。也有人會去做數據科學工程師，讓學過的統計知識發揮作用。
還有些理工科專業出身的人也將目光轉向了這條賽道。從所謂的「天坑專業」生化環材，到機械、物理，各專業都加入碼農大軍，堪稱條條大路通 CS（計算機科學 Computer Science 的縮寫）。
至於為什麼要轉碼， 許多人給出的原因很簡單，便是好就業。
與原專業相比，程式設計師可找的崗位實在是太多了。
不但網際網路行業需要大把的技術人才，銀行、房地產等傳統行業也在謀求數字化轉型。以至於有些人大齡被裁員後，把轉碼看作最後的「救命稻草」。
「工資高」「感興趣」等，也是人們轉碼的常見理由。還有人認為碼農門檻低，學到些皮毛技能，也能找到一份足夠餬口的工作。
比如說想轉行成為前端工程師，花幾個月速成 HTML、CSS、Java 三大件，便可能找到一個底層崗位。
還有這些年爆火的程式語言 Python，因其容易閱讀、方便理解，成為了許多轉碼小白的首選。
就這樣，打著「零基礎轉碼」旗號的各色編程培訓課程也像雨後春筍一般湧現。
刷朋友圈時，你可能還會看到好友在編程培訓廣告下聊天團建的盛況， 仿佛當代人不學點代碼，就要成為信息時代的原始人。
連教培機構新東方都在「雙減」政策落地後，投資 200 萬進軍編程培訓行業 [3]。
為了讓轉碼新人能方便找工作，許多編程培訓班的課程設置都直接以就業為導向，並且讓學員做項目來包裝簡歷。有些甚至會與外包機構合作，提供保底的就業崗位。
選專業不決，無腦計算機科學
在轉碼熱潮之下，也有人質疑現在轉碼約等於「49 年入國軍」，碼農崗位已經趨於飽和，不像過去能遍地「淘金」。
但事實可能恰恰相反。
根據美國勞工統計局於 2020 年發布的數據，未來十年，Web 開發人員的全球需求將增長 13%，軟體開發與測試人員的需求更是會增長 22%，遠遠快於所有職業的平均增長率 [4]。
在中國，碼農相關的職業也仍然是就業市場的「王者」。
據麥可思近 5 年來發布的《中國本科生就業報告》， 與計算機相關的本科專業常年出現在綠牌專業榜單上。
信息安全、網絡工程、軟體工程已連續 5 年上榜綠牌專業，數字媒體技術、信息工程、物聯網工程等「泛碼農」專業也榜上有名。
這就意味著這些專業往往薪資、就業率都持續走高，而且失業量較低。
與之相比，黃牌、紅牌專業的日子就沒那麼好過了。
像音樂表演、繪畫等藝術專業都常年被判為紅、黃牌，失業風險較大。法學也因為就業困難被調侃「教人學法，千刀萬剮」。化學、生物、物理等理科專業畢業生找工作也是舉步維艱。
所以，哪怕碼農不再像十幾年前一樣有著研發跨時代產品的無窮機會，或者是也在面臨降薪、裁員的浪潮，但好歹仍有一門技術傍身，不愁長期失業。
並且，碼農依然有著明顯的薪資優勢。
根據麥可思， 2021 屆本科畢業生月收入最高的 10 個專業中，絕大多數都需要編程技能 [5]。
其中，月收入最高的專業是信息安全，平均達到了 7439 元/月，其次是軟體工程，每月平均工資為 7205 元 [5]。
《中國統計年鑑 2021》亦顯示，私營單位就業人員平均工資最高的行業是「信息傳輸、軟體和信息技術服務業」，平均年薪達到了 10.12 萬元，比排在第二名的「金融業」要高出 22% [6]。
許多網際網路大廠里，同個部門中，985 名校出身、有三年工作經歷的運營崗，薪資可能都趕不上剛畢業的普通學校技術崗。
而且技術水平較高的程式設計師更是各大大廠的爭搶對象。
2021 年秋季校園招聘中，騰訊、位元組跳動等不少大廠一邊減少招聘崗位，一邊繼續開出更高的薪資招攬算法等技術人才。
碼農的前景與「錢景」也使得許多高中畢業生在選專業的邊緣試探時，「無腦」投奔計算機。
據艾媒諮詢，在 2022 年中國理科高考志願填報意向調查中，有 46.5% 的受訪者都選擇了計算機類，排行第一 [7]。
碼農也有鄙視鏈，不是想轉就能轉
不過，碼農雖然吃香，但是內部也存在著「鄙視鏈」。
隨著信息產業不斷發展，「碼農」這個職業已經演化出「多重宇宙」，不但要按工程定位分為前、後端，還要按應用環境分為客戶端、IOS、Android 等多種類別，人工智慧、大數據、區塊鏈等新崗位也層出不窮。
而這麼多細分崗位的薪資待遇可能也相差極大。
同樣都是碼農，最讓人文社科學生羨慕的是算法或開發崗，平均薪資要遙遙領先於其他崗位。
根據職友集，算法工程師的月平均工資是 2.82 萬元。其次是各類開發崗，比如客戶端開發工程師的平均月薪為 2.79 萬元，排行第二。
2021 年，某 BAT 大廠的 AI 算法崗位，開給應屆碩士生的月薪最低就有 2 萬元，加上房補、簽字費等福利，年總包薪資能達到 40 萬元以上。
不過，這些高薪崗位也早已「捲成麻花」，本專業技術能力強勁的學生都未必能脫穎而出，可別說半路出家幾個月的轉行新人了。
於是許多轉碼的人，尤其是文科生，其實在求職時都沒有太多的選擇，只能選擇對技術與數學要求相對沒那麼高的前端、測試、運維等崗位。
而這些更容易入門的崗位，薪資也要低一些。
據職友集數據，一個技術支持工程師每月平均只能拿到 9400 元，才到算法崗的三分之一。前端開發工程師的平均薪資普遍也要低於後端開發。
與此同時， 文科生轉碼，也要考慮到程式設計師各崗位的需求差異。
2020 年的獵聘大數據顯示程式設計師崗位需求中排行第一的是 Java 工程師，需求占比為 17.8%，其次是 Web 前端開發工程師，需求占比為 9.5% [8]。
而高薪的算法崗需求僅占 4.1%。軟體測試崗位不但薪資靠後，需求更是低至 2.1% [8]。
除了崗位選擇有限之外，轉行做碼農也不是毫無門檻的。首先許多崗位都會對專業、學歷有硬性要求。
根據程式設計師常用平台——LeetCode 顯示的招聘信息， 大多數程式設計師相關職位都要求是計算機相關專業出身。
有些碼農職位因為要用到不少數學統計模型，也歡迎數學、統計學、金融學等專業出身的求職者。
而既沒有科班背景，又沒有數理基礎的文科生們，在簡歷關可能就要落敗。
除了專業門檻， 許多程式設計師相關崗位都要求本科及以上，本科以下或無要求的僅占到 23.4%。
而且這個行業的「年齡歧視」也依舊存在。計算機技術更新疊代的速度太快，無法跟進學習的碼農們就可能面臨中年危機，人到 30 歲後慘遭「畢業」。
於是中途轉碼、尤其是大齡轉碼的人就要考慮到自己是否真的有競爭力，會不會學完幾百上千小時的課程後，剛就業不久就被新人取代。
終究說來，轉化賽道、去迎接新的職業不只需要一往無前的勇氣，還要進行一番深思熟慮。
轉碼從來不是一件那麼容易的事情，程式語言入門容易精通難，況且許多底層的編譯原理、數據結構等知識，都很難短期速成。
貿然轉碼的人，可能還沒因為工作中的 bug 而崩潰，就已經被成堆的編程知識勸退，辛辛苦苦下載了編程軟體，寫的腳本卻永久停留在了入門時的「Hello World」。
[2] 智聯招聘. (2022). 2022大學生就業力調研報告.
[4] Bureau of Labor Statistics. (2020). Occupational Outlook Handbook. U.S. Department of Labor.
[5] 麥可思. (2022). 中國2021屆大學畢業生培養質量跟蹤評價.
[6] 國家統計局. (2021). 中國統計年鑑2021.
[7] 艾媒諮詢. (2022). 2022年中國高考志願填報及就業前景大數據分析報告.
[8] 獵聘. (2020). 2020程式設計師人才大數據洞察報告.
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