原創 | 娛樂資本論
作者 | 知行
「AI平民化元年」里，AI新聞如浪潮般湧現。
老闆們熱衷於研究AI工具，尋找降本增效的可能性。職場打工人，在「AI取代人類」「10億打工人被革命」的新聞里惶惶不可終日。
事實上，AI使得原畫師、電商平台推廣文案寫作、賣家秀模特、翻譯批量失業的事件正在發生。而人工智慧、內容短視頻、金融業、企業服務和數據服務、智能製造業等行業對AI人才的需求度不斷增加。AI行業的CV、推薦算法工程師、產品產品經理等新型高薪崗位已經成為了職場人轉崗的新方向。
獵聘發布的《2023AIGC人才洞察趨勢》顯示，高新技術人才是企業招聘的主旋律，包括模型層的算法師，基礎層的數據分析師，應用程式的產品經理等。其中，算法工程師平均薪酬47.5萬。IT/網際網路/遊戲行業對AIGC人才需求度提升了15%以上。
巨變之下，娛樂資本論也在好奇，誰在轉行從事AI行業？他們有著怎樣的轉行經歷？AI創業者們又有著怎樣的願景？
最近，資本論採訪了幾位上述職場人，聽了聽他們的故事。
其中，有人從網際網路大廠跨行為AI開發程式設計師，決心在「AI+」的時代里開啟下一個職場生涯。有人從傳媒工作者變成了AI創作的狂熱愛好者，稱終於找到了實現創意的最好方式。有人從律師、區塊鏈行業轉行AI，試圖推出可以改變用戶生產習慣的AI工具。還有人決心做「AI的iPhone時代」弄潮兒，自己創業，基於大模型做企業應用層的生產力提升。
春江水暖鴨先知，這個行業正在被每一位從業者改變著。這個全新的行業，是打工人最好的選擇嗎？聽聽他們的故事。
從網際網路大廠到AI開發程式設計師
我現在是AI開發程式設計師，工作主要是圍繞大語言模型，結合用戶的日常場景，做ToC向的AI工具開發。
之前我在一家網際網路公司做電商。那會行業熱，工資高。2021年，網際網路大廠陸續發生壟斷、用戶隱私泄露等負面新聞，股價開始跌，整個政策都在「脫虛向實」，工作也越來越卷。
2021年，一位朋友問我要不要做人工智慧，我就來到了現在的這家公司。
轉行要學很多東西，我這麼大年紀了，不存在讓別人帶，都靠自學。轉行時，我也制定了系統化的學習路徑:先掌握基礎概念和專業術語，再研究行業的底層原理、商業邏輯，形成知識體系。
現在，AI產品在井噴式增長，每天都要看新的產品、技術、論文，我最關注的還是國外新開發的AI工具，得有幾千款。下半年等國內大模型能大批量商用後，到時AI類工具也會爆發吧。
AI作圖 by 娛樂資本論
過去十幾年，「網際網路+」帶來了經濟騰飛，現在「AI+」的時代來了。AI以後也會結合各行各業，成為新的基礎設施。
我覺得AI下一個發展的重點，一是「知識服務」，比如科大訊飛提出來的「工業知識庫」、「企業知識庫」，二是「垂直領域小模型」，像法律、醫療、金融模型等。大語言模型應用比較好的方式就是訊飛的1+N結構。即1個通用模型提升用戶的通用場景（工作和學習等），N個專業模型提升企業生產製造效率。以後，也會有更多專業的垂直領域模型出現，給企業提供私有化解決方案。
從傳媒工作者到AI創作狂熱愛好者
我2008年大學畢業後在新疆做傳媒工作，這邊發展空間大，現在是Prompt工程師和AI創作狂熱愛好者，AI在我工作中占比達到了80%。現在很多人說原畫師被AI取代，我認為不可能完全取代，只是生產效率的提升，人類的想像力是從人的角度出發的，目前人工智慧還沒有人性，原畫師對場景概念和原創能力以及手上功夫要求極高，大師不會被取代，像上上色的這種流程會被替代。
AI很適合我發散的思維特點，它能讓創意工作者迅速找到想要的畫面。AIGC在生產力上簡直就是掀桌子的革命，以前要各種試，現在能迅速出畫。
我今年3月入行，到現在賺了7萬元左右，主要渠道是比賽獎金、頭像銷售、聯名分成和企業培訓。
我是一家AI繪畫類產品比賽的第一個冠軍，現在溫州元宇宙中心裡，掛著我的獲獎作品。參加比賽有獎金，也能賣NFT頭像。我也和政企合作，通過AIGC打造了新疆本地的IP「賽博樓蘭」。現在在籌劃本地視覺AI智能算力中心。
註：講述者供圖
我也在新疆大學和石河子大學做了講座，比如給學商業運營的電商類本科生普及AIGC知識。同時，我也在給企業，做工作流培訓。AI徹底改變了我的職業方向。
從律師到產品經理
我之前是律師。律師是乙方工作，手上可能同時對接了十幾個客戶，每天需要不停的回消息解答問題，改文件，很焦慮。工作太忙，也沒有時間關心世界上發生了什麼，狀態封閉。
今年3月，ChatGPT的討論度很廣，我也一直在看這方面的工作機會，經過朋友介紹來了這家AI公司。
我現在的工作是做法律類的AI產品業務負責人，探索大語言模型能為法律行業人士做些什麼。想想如果能通過這款產品，改進法律人的工作流程和方式，還是挺開心的。
這次轉行很難，一是做的東西和以前有太大關係，二是行業新，大家都在探索階段，沒有樣板可參考。學習方式主要是跟同事請教，看文章，還要公司的內訓。
我轉行第一看興趣，第二看能不能學習新東西，工資和職業發展不是最重要的。我之前年薪超百萬，現在工資比之前下降了比較多，但整體工作強度也下降了，狀態也沒那麼焦慮了。
我今年31歲，沒什麼年齡焦慮。你問我擔不擔心這個職業未來半年內可能會不存在，還是擔心的，比如公司會覺得項目沒有前途，或技術方向走不通、市場反響不好，我都有可能會失業，但不確定性可能也是這個事情好玩的地方。這些問題都在我能承受的範圍內，我喜歡迎接挑戰，探索世界。
從區塊鏈到產品經理
我2019年從江西農業大學計算機專業畢業後，到了北京一家區塊鏈公司上班。
一個賽道可以分為探索期、成長期、成熟期和衰退期，我更想去前兩個階段的行業賽道里工作。
2020年，我轉行到現在的AI公司。一開始做數字版權方面的創作者經濟，實現版權流轉的同時，增加創作者的收益。後來，隨著公司轉型到AIGC，我開始做AIGC（AI繪畫）產品，目前是AI繪畫的產品總監，主要負責產品規劃，比如功能疊代，推出AI繪畫、AI實驗室、AI大賽等。
現在，我除了工作外還要看大量文章學習AIGC的新知識，試用不同的產品。這個世界上對ChatGPT 最懂的人，也就研究了幾個月而已，我們都在同一起跑線上。
AI創業者：大模型的器、術、道
我是一名連續創業者，團隊前幾年幫大廠做智能客服在政府領域的落地，也做過AI在視頻監控方面的應用，比如監管食堂後廚的衛生情況、監控工地安全等。這些都是基於判別式AI，切換到新的領域需要重新訓練，成本非常高。
我去年底剛知道ChatGPT時沒太當回事，但矽谷的朋友很興奮，不斷給我安利，再加上今年3月聽了陸奇的演講，我才意識到生成式AI有很大的應用空間。如果我想在一個領域奮鬥10年賺到錢，除了人工智慧，我不知道幹什麼了。
現在，我和矽谷的專家、還有原來的架構師朋友為核心，組織了30人左右的團隊。也有外腦，比如高校的老師。一起進行AI領域的創業。
註：公司一角
我認為大語言模型可以分三個層次來理解：第一層是AIGC，「器」的層面，它是提升內容生成效率的工具。第二層是人機互動，「術」的層面，人和機器之間以後可以用自然語言交互。世界「從所見即所得」進化到了「所言即所得。第三層是「道」的層面，讓知識成為生產力。大語言模型LLM可以實現組織內部的知識管理，構建企業的知識管理平台，供業務使用。整個社會，會逐步從「信息時代」邁入「知識時代」。
我的創業項目基於本地化大模型。一方面使用ChatGPT不方便，同時國內可媲美大語言模型的也沒出現；另一方面很多組織的數據保密性要求比較高，我們基於大模型進行私有化部署能解決這個需求，提升組織生產力。將組織內部的各類經驗轉化為諸多模型，實現組織內部的經驗傳承和分享。
現在的算法基於雲端，以後可以用雲+端結合。現在不少人手機的算力比PC 還強。現在生成式AI的攝像頭是用板卡算法實現，以後可以在前端用通用算法實現。
李飛飛說「現在AI發展還是處於前牛頓時代」。人類學習東西都是先觀察後發現，不要太糾結於理論，先做吧。
多年打工，AI讓我確定了創業方向
我是AI公司路奇智能的創始人。我們公司的商業模式是幫客戶規劃AI+落地場景設計，包括給企業部署大模型，以及垂直領域的知識庫等。
我從浙大軟體工程研究生畢業後，2009年年末先去了阿里巴巴，後來在藝龍研究推薦系統，2014年在愛奇藝從0到1做出直播視頻產品「奇秀」。再後來，我負責美的家電的AIoT算法，例如運用圖像識別技術，幫美的冰箱識別食材，進行食材個性化保鮮。
在美的期間，我和我的團隊遇到了GPT等大模型，立即開始研究「煉丹」方法、Prompt優化和知識蒸餾、模型壓縮等，試圖將大模型從「雲」移到「端」，小型化、本地化部署的大模型才可以應用在終端和物聯網的世界裡。這就是我現在這家公司的由來。
我們現在也在招人，不過相對應屆生，還是更青睞有過大模型訓練經驗的員工，比如算法工程師。特別是經手過價值百萬美金項目的人，他的經驗就值百萬年薪。AIGC的時代，屬於跨界復合型人才。技術、業務能力、學術之間的區別越來做不明顯，對年齡的歧視也越來越小，我主要看他的學習能力。