聯發科天璣9300發布,首發全大核架構,130億參數大模型本地跑

2023-11-06     芯東西

原標題:聯發科天璣9300發布,首發全大核架構,130億參數大模型本地跑

智東西

作者 | 佳慧

編輯 | 雲鵬

智東西11月6日報道,今晚七點,聯發科技的天璣旗艦晶片新品發布會準時開始。

在發布會上,聯發科正式發布了新一代旗艦5G生成式AI移動晶片天璣9300。並且據聯發科官方介紹,此款晶片是全球首款全大核架構智慧型手機晶片。

據介紹,天璣9300是4個超大核+4個大核架構,CPU包含4個Cortex-X4超大核,以及4個主頻為2.0GHz的Cortex-A720大核,採用台積電新一代4nm工藝,有227億電晶體,有8MB三級緩存和10MB系統緩存。與天璣9200相比,天璣9300的峰值性能提升40%,同性能下能耗下降33%。

在GPU上,天璣9300採用12核Immortalis-G720 MC12 1300MHz,與天璣9200相比,性能提升同能耗下46%,同性能下能耗下降40%。

一、集成第七代AI處理器,內置生成式AI引擎

天璣9300集成聯發科技第七代AI處理器APU 790。APU 790內置生成式AI引擎,與Transformer模型適配進行運算元加速,處理速度是天璣9200的8倍,可以實現1秒內生成圖片。

結合內存硬體壓縮技術NeuroPilot Compression來減少AI大模型對終端內存的占用,天璣9300支持在終端運行10億、70億、130億參數的AI大模型。據聯發科技官方稱,天璣9300成功運行了330億參數的AI大模型。

APU 790還支持生成式AI模型端側「技能擴充」技術NeuroPilot Fusion,可以基於基礎大模型持續在端側進行低秩自適應(LoRA,Low-Rank Adaptation)融合,擴展基礎大模型的能力。

聯發科的AI開發平台NeuroPilot支持Android、Meta Llama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等主流AI大模型,可以讓開發者在端側部署多模態生成式AI應用,實現文字、圖像、音樂等方面的終端側生成式AI創新。

二、AI語義分割視頻引擎,逐幀優化、光學防抖

天璣9300的ISP影像處理器是Imagiq 990,支持AI語義分割視頻引擎,可以進行16層圖像語意分割,對捕捉到的畫面色彩、紋理、噪點以及亮度進行實時逐幀優化,視頻錄製的畫面明亮感、銳利度和細節豐富程度得到提升。

天璣9300還支持景深和光斑雙引擎、OIS光學防抖專核、全像素對焦疊加2倍無損變焦,在防抖運算速度和成片率、光影效果上有不同程度提升。

三、動態收音噪聲分離,AI景深畫質引擎,視聽升級

在移動顯示上,天璣9300集成聯發科技MiraVision 990移動顯示處理器,支持180Hz WQHD和120Hz 4K顯示,以及摺疊屏形態的終端設備雙屏顯示。搭載AI景深畫質引擎,實現了實時偵測主要物體和背景圖像。

同時,天璣9300搭載聯發科技第二代硬體光線追蹤引擎,支持60FPS高流暢度的光線追蹤,全局光照特效實現遊戲主機級別。聯發科的MAGT遊戲自適應調控技術也升級成為「星速引擎」。

在音頻降噪上,天璣9300支持3個麥克風高動態錄音降噪,具有動態收音能力,運用噪聲分離技術過濾風噪等環境噪音。

除此之外,在網絡通信和數據安全上,天璣9300與天璣9200也有不同。

網絡通信上,天璣9300集成5G數據機,支持Sub-6GHz四載波聚合(4CC-CA)和多制式雙卡雙通,搭載聯發科5G UltraSave 3.0+省電技術,降低 5G 通信功耗。並與AI融合支持情境感知功能。

數據安全上,天璣9300配備了新的安全啟動晶片、隔離的安全計算環境和Armv9的內存標記擴展,可以幫助開發人員避免內存漏洞利用,實現安全的用戶使用環境和開發環境。

結語:AI晶片混戰,提升性能、優化用戶體驗是關鍵

隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的企業開始涉足AI晶片領域,AI晶片市場在不斷發展與創新,新的晶片架構和技術也在不斷湧現,形成了一場激烈的「AI晶片混戰」。

從此次聯發科發布的新旗艦晶片來看,天璣9300採用全大核架構設計,無論是開發平台支持多種主流大模型,還是支持AI語義分割視頻引擎、AI景深畫質引擎,天璣9300的各方面優化都離不開AI,也都離不開AI功能帶來的用戶體驗升級。

可見,一個優秀的晶片不僅需要具備高性能,還需要讓用戶感到操作簡單、使用方便,並且在日常使用的多種場景中感受到性能提升帶來的體驗變化。在AI晶片的競爭中,提升性能和優化用戶體驗是關鍵。

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-tw/2c41612a7145a3dcf06c9e1798699bba.html