作者 | 李冬梅
如何快速、低成本將 AI 大模型技術應用到實際業務場景，是新一輪人工智慧技術浪潮中，保持核心競爭力的關鍵，也是國內越來越多的企業關切、探索方向。
8 月 16 日，由工業和信息化部、廣東省人民政府共同主辦的「2023 中國數字經濟創新發展大會」在廣東省汕頭市開幕。騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生在大會上宣布了騰訊雲 MaaS 最新升級。騰訊雲 TI 平台已經全面接入 Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca 等 20 多個主流模型，且支持系列模型的直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作，成為國內第一批上架和支持開源模型的大模型廠商。騰訊雲對這些模型進行了推理測試驗證，從市場反饋、推理測試效果等角度進行了綜合評估，確保模型可用性、易用性，可覆蓋智能對話、文本生成、寫作等多個不同場景，為企業、開發者提供了多種模型選擇。
為了幫助企業客戶解決成本、數據、安全等大模型實際落地難題，今年 6 月，騰訊雲正式發布了行業大模型解決方案，依託騰訊雲 TI 平台打造行業大模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。
在 TI 平台內置的高質量行業大模型基礎上，企業加入自己的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型；同時，也可根據自身業務場景需求，「量體裁衣、按需定製」不同參數、不同規格的模型服務。
目前，騰訊雲已經為金融、文旅、傳媒、政務、教育等 10 大行業提供了超過 50 個大模型解決方案。在文旅場景，國內某頭部在線旅遊公司利用騰訊雲自然語言模型實現了個性化的定製旅行服務。用戶只需提供自己的偏好、預算和大致路線，即可生成詳細的旅行方案，並提前安排好每天的行程。在金融場景，某頭部銀行利用騰訊雲 TI-OCR 實現了 95% 以上準確率的文件智能識別和關鍵詞提取，將文件數據轉化為結構化數據, 全面提升運營效率。
大模型時代，算力、網絡、數據構成了底層基礎設施的「鐵三角」。除了提供一站式 MaaS 服務之外，騰訊雲還為客戶提供了 HCC 高性能計算集群、星脈高性能計算網絡以及向量資料庫等基礎設施服務。
同時，騰訊雲還積極參與、推動行業大模型標準建設。早在 2020 年，騰訊就被選舉為全國信標委人工智慧分委會委員兼副秘書長，國家在推進包括人工智慧新基建的過程中，騰訊作為核心成員，承擔了很多標準制定工作及技術引領作用。前不久，作為推動行業大模型的核心單位，騰訊雲就與中國信通院共同啟動了行業大模型標準聯合推進計劃，並聯合信通院牽頭開展國內首個金融行業大模型標準，為金融行業智能化的高質量規範化發展提供重要支撐。
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