馬騰宇是誰？
你應該聽過 2018 年獲得 ACM 博士論文獎榮譽獎的那位年輕人；
或許也關注過 COLT 2018 的最佳論文獎是位華人；
或許還記得 2016 年在那個還被叫做 NIPS 的會議上獲得最佳學生論文獎的博士生；
或許也耳聞有位「姚班」大神，博士一畢業就獲得了史丹福大學的教職，並被姚期智高度讚揚 「將來一定會在該領域留下非常深刻的痕跡」 。
是他，就是他！
12月30日，馬騰宇博士將在北京進行一場學術報告，我們將有機會一睹其風采。
下面是這次學術報告的詳細介紹：
深度模型有高超的學習（數據擬合）能力，但為了提高模型的泛化能力、讓模型在新的數據上也有好的表現，我們需要尋找一些方法干擾模型的訓練過程，避免模型「記住」訓練數據，這就是正則化。
本次報告邀請了史丹福大學計算機科學和統計學助理教授馬騰宇博士，他將給大家帶來的報告題目是《為深度模型設計顯示正則器》，在這次分享中，馬騰宇老師會介紹一些近期的顯式正則化方法。設計顯示正則器以提高深度神經網絡的推廣能力，推導深度神經網絡基於數據依賴的推廣邊界，並根據經驗對邊界進行規範化，以在標準精度或穩健精度方面獲得改進的推廣能力，最終將這些技術應用於不平衡數據集等最新研究結果。
報告嘉賓
馬騰宇博士
現為史丹福大學計算機科學和統計學助理教授。主要研究領域包括機器學習和算法，如非凸優化、深度學習及其理論、強化學習、表示學習、高維統計等。已在國際頂級會議和期刊上發表高質量論文40多篇。獲得2018 ACM博士論文獎榮譽獎(Honorable Mentions)，NeurIPS 2016最佳學生論文， COLT 2018最佳論文獎。本科就讀於清華大學交叉信息研究院，是2008級「姚班」學生。畢業後前往美國在普林斯頓攻讀博士學位，期間師從Sanjeev Arora教授。
活動日程
報名通道
（掃碼報名）
時間：2019年12月30日16:00-17:40（15:30簽到）
地點：北京大學科技園創新中心報告廳
溫馨提示：
1.本次活動免費報名，接受現場報名，大家可邀請同事和朋友一起參加
3.請確認手機號無誤，以便報名後及時獲取到門票信息