今年10月20日，聯想發布了小新和YOGA家族一系列新品，其中就包括賣點超多的YOGA 14s 2021第11代酷睿款，2.8K高色域屏、90Hz高刷屏（輕薄本中第一款）、雙Thunderbolt 4、大容量電池、用戶感應、人臉識別登錄，還有豪華的散熱規格和一顆可跑38W的第11代酷睿Tiger Lake處理器！
您看，這樣的輕薄本得多少錢？
我看，怎麼也得萬兒八千吧！
不不不！不到6000元即可擁有！
所以，它瞬間就火了！而我們也在第一時間拿到了該機。
但我們很快發現，這貨的賣點和興奮點太多了，無論是平台本身還是機器，一口氣說完可能「難以消化」，所以，我們決定分兩方面進行！今天，我們先給大家送上第一階段的測試：讓大家感受跑到38W的i5-1135G7的瘋狂火力——坦率說，第11代酷睿Tiger Lake有太多讓人吃驚的東西！
前戲：CPU單核性能猛，搭配GTX都行
先強調一下，10nm製程的第11代酷睿Tiger Lake目前都是移動低電壓處理器，也就是說i5-1135G7屬於「U系列酷睿」，針對的是輕便/輕薄本。不過，同為10nm製程但採用了全新架構的Tiger Lake一改第10代酷睿Ice Lake「頻率低」的遺憾，將基準頻率和最高睿頻都提升了不少！
從這個規格表可以看出第11代酷睿Tiger Lake的特性：它有點類似於強調CPU頻率的Comet Lake和強調集成GPU性能的Ice Lake的合體，CPU頻率和集成GPU性能一把抓，與此同時，兩方面規格都更高了！比如CPU頻率部分，其基準頻率是三款i5處理器中最高的，單核最高睿頻也達到了Comet Lake的水平。
正因為有很高的頻率，加之YOGA 14s 2021的「高功率釋放」（高至38W，讓該處理器性能徹底釋放），這顆Tiger Lake i5- 1135G7的單核性能非常誇張，Geekbench 5 Pro的單核得分達到了1395分，而其他移動處理器的單核得分多在1000分～1150分，這顆i5處理器優勢相當明顯，是目前我們測試過的移動處理器中最高的得分（也大幅超過了之前測試的靈耀X縱橫的i7-1165G7（高至30W）的單核成績）。
只要功率釋放夠就能有極高的頻率，也難怪目前已有OEM廠商用Tiger Lake來替代酷睿H處理器（標準電壓，TDP 45W），搭配GTX獨顯做成輕薄遊戲本（1.5kg左右，比傳統的酷睿H+GTX/RTX顯卡遊戲本要輕不少）——當然這是後話了。大家只要記住一點：第11代酷睿Tiger Lake處理器頻率高，而落實到YOGA 14s 2021款，它的功率釋放徹底，所以CPU性能表現驚人！
前戲：Iris Xe集顯叫板滿血版MX350
Tiger Lake處理器內置的是Xe架構的Iris Xe集顯，其中i5和i7都是G7規格（i5-1135G7和i7-1165G），但實際上i5和i7的G7規格Iris Xe略有區別，前者是80EU（執行單元）的，後者是96EU的，規格更高一些。但，即便是80EU的Iris Xe，也只有滿血版MX350能與之一較高下。
YOGA 14s 2021款的i5-1135G7顯卡基準項目測試，3DMark Time Spy GPU得分1326分（總分1492），而之前我們測試的能穩定跑30W的i7-1165G7的96EU版Iris Xe集顯的對應成績是1558分（總分1721），後者略有優勢。
那麼，i5-1135G7和i7-1165G7的Iris Xe性能，和其他輕薄本的顯卡相比處於什麼水平呢？下面的Unigine Valley對比測試可以告訴你答案：
Unigine Valley基準測試45.3fps，成績接近滿血版的MX350。而96EU的Iris Xe在這個項目上超過了滿血版的MX350。而只從集顯角度來說，IrisXe無論是i5的80EU版還是i7的96EU版，都算是一騎絕塵了！
高潮：告別跑分，用實際應用告訴你多猛
前面我們說第11代酷睿Tiger Lake猛，主要是用「基準跑分」來說的。也正如我們的標題，這些只算是「前戲」^__#，目的是給大家鋪墊一下，打個「理論基礎」。下面我們正式進入「正片高潮」部分，撇開這些跑分軟體，用實實在在的應用來展現這顆Tiger Lake i5-1135G7處理器的生猛。
遊戲
全民遊戲《英雄聯盟》，在輕薄本領域，無論哪家的集顯，之前在FHD@最高畫質下，團戰都無法突破100fps，最好成績也就是85fps左右。但Tiger Lake實現了突破，YOGA 14s 2021款採用的i5-1135G7集顯，在穩定38W功率釋放時，團戰可達98fps～126fps，普遍在105fps～115fps（開局204fps）。這一成績，滿血的MX250也不是對手，只有滿血的MX350才有可能勝出它。如果是性能釋放充分的96EU版Iris Xe，平均幀速甚至可達120fps甚至更高，完全能與「滿血MX350+高性能釋放酷睿U」的組合一爭高下。
等會！這YOGA 14s 2021不是2.8K屏，解析度高達2880×1800嗎？這個解析度下玩《英雄聯盟》還能OK嗎？
上面兩張都是2880×1800解析度@最高畫質下的遊戲團戰截圖。在這個超高解析度下，YOGA 14s 2021款的i5-1135G7，依然可依靠Iris Xe跑60fps～88fps——注意，這裡咱們說的是團戰階段幀速，個人打野階段會更高。也就是說，即便是2.8K解析度+最高畫質，《英雄聯盟》依然可以流暢運行，大家完全可以放心！
3D渲染
啥？4核的低壓處理器要嘗試3D渲染？不理智了？
的確，按照常理來說，即便是簡單的3D渲染，那也是6核標壓及以上規格移動處理器才能去碰的應用，4核的低壓處理器最好別做嘗試。以3D建模/渲染應用Blender的單幀渲染為例（官方提供的BMW樣本），之前我們測試過大量第8代酷睿4核8線程低壓處理器，耗時多在13分鐘以上。那麼，YOGA 14s 2021的i5-1135G7處理器放進去，會是什麼情況呢？
正如我們之前說的，Tiger Lake處理器的頻率很高，即便是全核頻率也能達到3.8GHz以上，所以，當YOGA 14s 2021讓它以38W的封裝功率充分爆發潛力時，它能穩定運行在全核3.82GHz上，Blender BMW渲染總耗時8分32秒。
這一表現雖不及6核12線程的標壓酷睿H處理器，但距離45W的i7-9750H已非常接近了！重要的是，它大幅領先於同為10nm製程的第10代酷睿4/8低壓處理器i7-1065G7的11分13秒；而對比同為4/8的第8代酷睿U處理器，它的耗時縮短了37%～43%，這是驚人的質變！換句話說，簡單的3D渲染，Tiger Lake處理器只要功率釋放充分也是可以嘗試的！
視頻轉碼
現在很多年輕人都玩視頻製作和剪輯，而在轉碼這個環節，英特爾平台一直是強項，得益於Adobe對英特爾集顯的良好支持，即便是4/8平台，也能輕鬆掀翻對手的6/12平台。不過英特爾並未止步，即便是在處理器核心數量變化不大的情況下，轉碼耗時也一直在縮短。到了Tiger Lake，更是發生了令人激動的變化！
大家知道，以前我們用集顯本進行Media Encoder視頻轉碼，都使用「僅Mercury Playback Engine軟體」方案，也就是處理器方案，這時集顯只是「參與解碼」，起到輔助作用，主要計算依然靠CPU。為什麼不選集顯主導的OpenCL方案呢？那是因為之前無論英特爾的UHD系列還是Iris Plus系列，以及其他平台的集顯，OpenCL方案都明顯慢於處理器方案！
但，到了Tiger Lake，這個情況徹底變化了！由於採用了全新Xe核心，Iris Xe集顯的性能暴增，現在使用OpenCL方案效果會大幅提升。看看之前的華碩靈耀X逍遙——該機的處理器整體封裝功率在3分鐘左右只能維持20W，並不能充分發揮CPU的全部性能，但若使用OpenCL方案，Iris Xe只要十幾W，結合上CPU部分幾W功率，總體封裝功率20W就能發揮很高的效率，總體耗時2分33秒！而同樣20W封裝功率，大部分給CPU，用處理器方案計算，要3分18秒！結論是：Tiger Lake上，OpenCL方案能以更低的功率實現更高的效率！
下面，結合上YOGA 14s 2021款可跑38W的i5-1135G7的成績，再對比其他同為4/8的低壓處理器，來看看Tiger Lake的兇悍表現
YOGA 14s 2021的情況相對特殊！由於其處理器的整體封裝功率可飆到38W，CPU部分性能可徹底釋放，所以，處理器方案和OpenCL方案的耗時差異不大。但注意，功率差異是巨大的——OpenCL方案僅需20W封裝功率，處理器方案要38W，落實到實際電錶功耗差異會更大。
與此同時，無論是處理器方案，還是OpenCL方案，Tiger Lake的表現都把之前各代酷睿低壓處理器遠遠地拋在了身後，即便相對於同為10nm的第10代Ice Lake低壓酷睿，也有巨大的效率提升。
測到這裡，大叔我突發奇想，既然在視頻轉碼效率上，Tiger Lake相對於第8代和第10代低壓酷睿有巨大的效率提升，那麼，和標準電壓酷睿H較量誰勝誰負呢？
要知道，以前這兩類處理器由於性能差異明顯，視頻轉碼我們都是分對象做的，低壓酷睿測試相對短的《4K烤鴨》，而酷睿H測的是4K長片《無人機風景60fps》。這次，我們來挑戰個高難度！
測試結果很驚人！Tiger Lake i5-1135G7在OpenCL方案下，整體封裝功率20W，總耗時13分45秒；而用處理器方案，38W封裝功率，成績反超了OpenCL方案，13分23秒（看來38W/3.82GHz的穩定輸出瘋狂啊）。而這兩個成績，都掀翻了從45W到70W功率釋放的6/12第九代酷睿i7-9750H標壓處理器（即便考慮轉碼軟體的升級因素，也是具備優勢的）。只有65W功率輸出的第十代酷睿i7-10750H標壓處理器才能略勝這顆i5-1135G7——但請注意它們的功率差異有多大！另外可以很明顯地分析出：如果是功率釋放高的i7-1165G7，肯定可以掀翻65W的i7-10750H！
總體來說，在視頻轉碼項目上，Tiger Lake再度實現了飛躍，已經徹底掀翻了之前的各代低壓酷睿，也輕鬆掀翻了第九代酷睿H，開始叫板高功率的第十代酷睿H了。競爭對手？嗯，應該只有英特爾自己了！
AI照片處理
本地化的AI應用是「新事物」，但無論是照片處理軟體還是視頻編輯軟體，都開始越來越多地引入AI功能來大幅簡化操作，所以這的確是大趨勢。
我們給很多攝影師秀了Gigapixel AI的「照片插值+精度提升」功能，所有攝影師都表示要立即下載這個AI應用。還有專業的攝影師仔細對比了Gigapixel AI和Photoshop的「插值+精度提升」功能，表示前者效果更出色，很有實用價值！所以，我們就繼續用這個「很有實用價值」的AI應用來測試！
Gigapixel AI可將圖片最高放大6倍解析度，並通過AI計算重塑6倍放大圖像的細節。我們用一張2000×1125解析度的紅葉照片放大到400%（8000×4500解析度），並通過本機的AI運算得到極為清晰的圖像！
在之前的5.1.3版測試中，Tiger Lake i7-1165G7用49秒完成了文件輸出。而在升級到良好支持Tiger Lake的5.2.2版後，i7-1165G7僅用18秒就完成了放大文件的輸出。而YOGA14s 2021款的i5-1135G7，由於功率釋放高，瘋狂到只要16秒就完成了輸出。
TIPS：值得注意的是，AI運算中Iris Xe集顯的功勞很大，在文件輸出時，其GPU占用率高達70%！
與之對比的是：6核/12線程，輸出功率高達35W的i7-10710U，在相同的內存環境（2×8GB）下，耗時要140秒（使用5.1.3版本，5.2.2版本耗時反而更長了）。Ice Lake的i7-1065G7耗時也要40秒左右。總體來說，TigerLake在AI本地運算上的效率極為誇張！
一句話結語
最後，讓我們用一句話來收尾這場瘋狂的「測試秀」：
第11代酷睿Tiger Lake依託於極高的CPU頻率和全新設計的GPU（兇悍的Iris Xe集顯），實現了跨越式的應用性能提升，結合上高功率釋放，Tiger Lake已助英特爾進一步鞏固輕便/輕薄本市場優勢！
文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-sg/fFq4u3UBdHeNs4oxULww.html