7.6ZB到48.6ZB。根據IDC數據報告顯示，2018年到2025年，中國數據總量以500%的速度成「指數級」增長。
數據量的爆炸，對整個數據產業的底層設施的功能、性能提出了新的挑戰；另一方面，無論是企業還是用戶，對數據的需求也在暴增，尤其在2023年之後，大模型時代加速了對數據的重視更放大了的使用需求。
但從「有數」到「用數」，中間一直存在著巨大的門檻和鴻溝，數據的複雜性、專業性並不好上手，如何能打破數據使用的門檻，實現「人人用數」？
7月14日，2023 Kyligence 用戶大會在上海舉行，以「釋放數智生產力」 為主題，聚焦人工智慧時代下新技術、新應用、新平台帶來的機遇，共同探討企業數字化轉型的未來趨勢。
會上，Kyligence面向當前「用數」的痛點難點，凝聚自身能力，推出以OLAP計算引擎為核心，Kyligence Zen SaaS及企業版指標平台為落地，Kyligence Copilo AI數智助理（預覽版）為入口的金字塔架構，用一把尖刀，劃開數字經濟的大門。
一、如何讓人與數據，靈活對話？
據光錐智能了解到，Kyligence Copilot 是基於 Open AI 等大模型技術打造的AI 數智助理，結合大語言模型能力，幫助用戶通過自然語言對話完成圍繞業務指標的分析和洞察，大幅提升業務人員用數的效率，賦能運營，加強組織內外部協同能力。Kyligence Copilot 已開放試用。
一直以來，用數最大的門檻在於人和數據指標並不使用同一「語言體系」，人的需求和數據表現「對不上」，很難溝通。採用了Copilot模式，就像給指標體系教會了自然語言，能夠對話，就打破了第一層的用數門檻。
Kyligence 聯合創始人兼 CEO韓卿介紹到，Kyligence Copilot 這一款零門檻數據工具的推出將幫助企業完成從數據洞察到運營決策的快速閉環。這背後有三點深義：
第一，以 AI 提升分析效率，釋放所有人的潛力。用戶只需與 Kyligence Copilot 對話，以自然語言的形式即可快速、自動化檢索、篩選、分析和排序指標，以提升使用數據的效率。該產品還能根據上下文智能地進行推薦和總結，並快捷創建儀錶盤等。
第二，以 AI 賦能運營， 釋放管理的潛力。能夠幫助企業管理者和運營人員從數據視角深入理解業務現狀，並向相關運營人員提出建議
第三，以 AI 加強協同，釋放組織的潛力。通過將指標平台與 AI 數智助理結合，數據流程和反饋速度顯著提升，實現了組織管理的快速優化和疊代。
有了和人對話的入口，核心能力還在於，從基礎軟體資料庫到數據的應用層，需要一套技術標準和邏輯作為連接器，供企業靈活調用。
二、指標平台：打破企業級用數門檻
Kyligence的答案是建立一個標準化的指標平台，用指標平台的能力，將數據和行業深度結合。
Kyligence 聯合創始人兼 CTO 李揚在現場介紹時表示：「在許多行業中，人工智慧的應用仍面臨挑戰，這為企業提供了歷史上的機遇和技術紅利。在這個過程中，數據是模型生成的核心，是企業 AI 戰略的基石。我們的指標平台產品已經在實際場景中積累了豐富的經驗。結合開源大語言模型和私有大語言模型，Kyligence 為用戶打造了專屬於指標領域的語言，使更多企業能夠輕鬆建立私有化的指標知識庫。」
事實上，關於指標平台此前走的一直是「行業垂直型」的路徑，即每個行業有自己的一套指標體系，電商、營銷、房地產、金融等等，這就導致了，每個行業的指標都具有特異性，指標平台的能力不能復用，行業無法遷移，就無法實現規模化。
而Kyligence則選擇的是一條與大多數人不一樣的路，即通用型指標平台，其競爭力在於基於高強度的計算引擎提供的數據分析能力，再通過深入不同的平台了解行業，如此一來，數據能力可遷移，行業經驗可復用。
李揚告訴光錐智能：每個企業都會在通用型資料庫建立自己的關係模型，刻化它的業務，每一個用戶和行業夥伴在通用的平台上建立行業指標體系，像搭樂高積木的能力。同時，我們有一個指標模版集市供企業選擇，企業所做的指標模版也會反饋到我們這邊，以此變的越來越專業。
在數智新金融論壇上，來自中信銀行、平安產險、神州信息、浦發銀行等企業的嘉賓分享了金融行業領先的數智應用。他們重點討論了基於大數據和人工智慧的智慧經營、個性化客戶體驗等領域的創新解決方案，展示了數智應用如何幫助金融機構實現更高效、更精準的業務運營，並提升客戶滿意度和市場競爭力。
三、強大的OLAP計算引擎是核心動力
前端越輕，後端就越複雜。
技術圈裡流行著這樣的段子，舉重若輕不是每個科技公司都能夠做到。能將前端做到輕量化，也是源於Kyligence在OLAP資料庫的長年積累，以及高性能的運算能力。
在會場，Kyligence某合作夥伴對光錐智能講道：「我們也有自己的OLAP，能夠支撐百萬級別的數據量計算，但是在大型項目上，超過億級的數據量就跑不動了，需要Kyligence的OLAP支持，在數據量龐大、計算複雜的場景，Kyligence的OLAP表現的很好。」
據光錐智能了解到，Kyligence早在2016年便開始提供企業級的OLAP（多維分析）產品，目前已服務中國、美國、歐洲及亞太的多個銀行、證券、保險、製造、零售、醫療等行業客戶，包括建設銀行、平安銀行、浦發銀行、北京銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯、上汽、長安汽車、星巴克、安踏、李寧、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企業，並和微軟、亞馬遜雲科技、華為、安永、德勤等達成全球合作夥伴關係。
是OLAP資料庫市場中頗有競爭力的資料庫廠商，並多次入選Gartner魔力象限。
也正是源於「十年磨一劍」的苦工，打造了在OLAP引擎中強大的性能，在面向數智化時代，才更能以最快的時間適應變化，發揮能力，推動整個數據行業向前邁進。